北京
国家知识产权局信息显示，南京欣网互联网络科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的文本敏感信息识别与处理方法及系统”的专利，公开号CN121542421A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的文本敏感信息识别与处理方法及系统，该方法包括：基于预训练语言模型构建包含特征提取层和分类层的敏感信息识别模型，通过加权交叉熵损失函数对少数类赋予更高权重以缓解类别不平衡；采用语义感知的对抗样本生成技术，结合BERT语义相似度筛选同义词替换样本，增强模型鲁棒性；动态阈值调整机制根据误判率与漏检率实时优化分类阈值，提升场景适应性；分级处理策略对高优先级敏感内容实时阻断，低优先级内容标记待审，并通过日志反馈闭环持续优化模型。本发明适用于互联网内容审核、金融风控、舆情监控等领域，显著提升敏感信息识别准确率、降低误报漏报率，并实现模型性能的自适应迭代。
天眼查资料显示，南京欣网互联网络科技有限公司，成立于2006年，位于南京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京欣网互联网络科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目588次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息68条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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