动手了！张一鸣，自己造芯片

新年好，给各位读者拜年！

开年第一聊，我们把目光投向中国互联网行业最具争议的巨头——字节跳动。

过去这两年，我们聊字节，聊的是抖音对国民时间的重新分配，聊的是豆包在AI大模型上的所向披靡，聊的是红果在短剧行业的崭露头角。

但最近，北京知春里那一栋不起眼的办公楼里，正发生一件更具颠覆性的事——字节跳动，要自己造芯片了。

据多家媒体的消息，字节跳动的芯片研发团队已经秘密扩充到了千人以上，AI芯片方向的研发人员就超过500人。他们手里的牌，已经摆上了桌：AI芯片、服务器CPU、VPU(视频处理单元)、DPU(数据处理单元)，四大产品线齐头并进 。

此外，路透社还曝光，字节跳动正与三星电子深度洽谈，其自研AI推理芯片SeedChip计划于3月底前拿到首批样片，2026年内量产规模至少10万颗，远期目标抬升至35万颗，谈判核心甚至包括了紧缺的HBM存储芯片供应保障。

这个消息像一颗深水炸弹，在春节后的科技圈炸开了锅。

这意味着什么？

这意味着那个曾经靠算法推荐起家、靠买带宽买服务器做全球生意的APP工厂，如今要把手伸进半导体这个人类工业文明最核心、最硬核的腹地了。

1.天下苦英伟达久矣

很多人会问，字节跳动为什么要造芯片，买英伟达的GPU不香吗？

答案是不仅不香，而且痛，痛彻心扉。

过去两年，随着AI引爆大模型竞赛，英伟达的A100、H100成了这个时代最稀缺的硬通货。一张卡被炒到几十万人民币，还经常有钱买不到。

业内早就流传一句话：“天下苦英伟达久矣”。

据《金融时报》披露，字节跳动2026年计划投入AI领域的资金高达1600亿元，其中850亿元将专项用于AI处理器的采购与研发。

这个数字是什么概念？

2024年，字节在AI上的资本开支就达到了800亿元，几乎相当于BAT三家的总和；而2026年的这笔投入，已经超过了国内多数半导体上市公司的总市值。

这笔千亿级的开支里，过去绝大多数都流进了英伟达的口袋。

截至2025年底，字节已经储备了近12万张英伟达A100、A800、H800高端加速卡，还有近百万片H20、L20等消费级芯片，是英伟达在中国市场最大的客户之一。

但英伟达的垄断，意味着字节要承受极高的溢价。单张H100国内售价超10万元，即便国产芯片能做到同等性能，成本也能直接砍掉一半以上。

要命的是，不仅贵，还随时可能断供。

2026年初，美国商务部再次调整规则，对英伟达H200等高端芯片的出口转为“逐案审查”，还附加了50%的出口配额限制。

对于字节这样把AI当成第二增长曲线的公司来说，算力供应链的不确定性，就是悬在头顶的达摩克利斯之剑。

如果把算力比作工业时代的煤炭，字节跳动无疑是全球最大的锅炉工之一。但问题是，这煤太贵了，而且煤炭的定价权和开采权，攥在别人手里。

任何一家有企图心的商业公司，都不会容忍自己的核心命脉被供应链卡死，更何况是字节跳动。

2.字节造芯的底气

互联网公司造芯，不是新鲜事。

从2018年中兴事件之后，阿里平头哥、百度昆仑芯、腾讯参投的燧原科技相继登场，中国互联网大厂的造芯运动，已经走了整整八年。

但八年过去，真正能把芯片从PPT送进自家数据中心、实现规模化商用、还能持续迭代的，寥寥无几。

互联网大厂造芯，最容易犯的错，就是为了造芯而造芯。看着别人做，自己也要做，先堆团队、砸钱，做通用芯片，喊着对标英伟达，最后落得个研发断档、产品无落地场景的尴尬结局。

字节的聪明之处，从一开始就避开了互联网大厂造芯的最大陷阱，不是要做一款通用GPU去和英伟达硬碰硬，而是完全围绕自己的业务场景，做定制化的芯片。

你看它的四大产品线，每一款都精准对应着字节的核心生意。

AI芯片SeedChip，专为豆包大模型的推理场景优化，直接解决大模型落地最核心的token成本问题；VPU视频处理单元，服务于抖音、TikTok每天超百亿次的视频解码、内容审核、特效渲染，这是字节最成熟、最刚需的场景；DPU数据处理单元，优化全球数据中心的网络与存储效率，降低海量数据传输的延迟；服务器CPU，则补足了数据中心通用计算的算力底座。

可以说，字节造的每一颗芯片，从设计的第一天起，就有确定的买家——就是它自己。

所有芯片，从设计之初就锁定了内部落地场景，无需面对商业化的生存压力。这是其区别于其他互联网大厂造芯的核心优势，也是其能持续投入的核心底气。

这一点和全球科技巨头的路径也不谋而合。

谷歌早在2016年就发布了第一代TPU，专为TensorFlow大模型定制，如今已经迭代到了第七代，谷歌90%以上的AI推理算力，都来自自研的TPU。

3.守住生命线

全球AI产业的竞争，打到最后，已经不是单一算法的竞争，而是“算法-芯片-场景”全栈能力的竞争。谁能把算力的主动权握在自己手里，谁就能在大模型的成本战、性能战里，掌握最终的定价权。

字节跳动显然看清了这个趋势。

今天的字节，已经不是当年那个只靠短视频和广告赚钱的内容公司了。

抖音、TikTok的全球流量，需要更高效的视频处理芯片；豆包大模型的亿级用户，需要更低成本的推理芯片；火山引擎的云服务，需要更稳定可控的算力底座；甚至未来的自动驾驶、VR/AR业务，都需要专属的定制芯片。

当一家公司的所有核心业务，都高度依赖算力的时候，自研芯片，就不是跨界，而是必须守住的生命线。

值得注意的是，这次新闻中还有一个极为关键的配角——三星。

据透露，字节正与三星洽谈晶圆代工合作，不仅包括逻辑芯片的代工，还涉及存储芯片的供应。

这是一个非常聪明的卡位。

在当前的半导体地缘格局下，台积电是独生子，产能紧张，且受制于美国禁令。而三星作为全球半导体另一极，既有先进的制程工艺，又有强大的存储业务。

字节将橄榄枝抛给三星，一方面可以避免将所有鸡蛋放在台积电这一个篮子里，另一方面也是通过商业手段绑定韩国巨头，为自己的供应链上一道双重保险。

当然，我们必须清醒地看到，字节跳动的造芯之战，才刚刚打响第一枪。流片成功、进入量产，只是万里长征的第一步，后面的难关，一个比一个难。

尤其是在当前的国际地缘政治博弈下，先进工艺的获取依然存在巨大变数。自研芯片的前期投入巨大，稍有不慎就是几十亿、上百亿的沉默成本。

张一鸣曾在内部说，要对不确定性保持乐观。今天字节跳动的造芯之路，就是在用确定性的投入，去对抗未来的不确定性。

字节跳动今天做芯片，本质上不是在追风口，而是在挖一条足够深的护城河。这条河的一端连着应用，那端接着硬件。河里的水，是每天数亿用户产生的数据洪流。

当一切被打通，字节跳动将不再只是一家算法公司，而是一个拥有从底层算力到上层应用完整技术栈的数字帝国。

这条路很难，但他们已经上路了。