美国重金挖角中国人才，一周4人年薪亿美元引关注

美国开始不惜花费重金来抢人了！现在最抢手的资源不是芯片，也不是代码，而是华人！

硅谷的“人才收割机”正在疯狂运转，甚至不惜损失一部分自身利益，以高价年薪为诱饵，也要挖走中国AI领域顶尖人才，竟是为了打压中国科技领域。

深夜，硅谷一间普通公寓里，一位华人工程师的手机突然亮起，发件人显示“Mark Zuckerberg”。内容很简单：“我们需要你，开价一亿美元。”

扎克伯格亲自通过WhatsApp联系目标工程师，给出的签约金加年薪，总额高达一亿美元，这个数字意味着什么？

同一时间，OpenAI四名核心华人工程师集体离开，他们都有清华北大的本科背景，也都在美国顶尖实验室深耕多年。

6月14日，扎克伯格又砸下148亿人民币收购Scale AI，28岁的华裔创始人亚历山大·王被推上Meta AI负责人位置，并被要求在2027年前实现全面超越谷歌和OpenAI，时间只有两年。

压力之下，Meta新成立的超级智能实验室首批核心成员里，有将近一半都是华人，而且全部本科在中国完成，英伟达也在行动，朱邦华和焦剑涛被挖走，前者直接担任首席研究科学家。

当企业愿意为个人开出超过体育巨星的价格时，这已经不是普通招聘，而是公开竞价的人才争夺战，问题随之而来：为什么目标总是这些华人面孔？

从企业角度看，这种高价挖人其实很现实，培养一个顶尖AI工程师要多久？本科四年、博士五到六年，再加上工业界实战磨炼，至少七八年起步，可Meta的时间窗口只有两年，等自己慢慢培养，产品节奏早已被对手甩开，直接挖现成的人才，是最快的路径。

一亿美元看似天价，但企业买到的不只是未来几年的劳动时间，而是这个人过去二十年的教育成果和实战经验，他在OpenAI或谷歌踩过的坑、验证过的模型路径、参与过的关键项目，都被一并“打包”。

这些知识大多无法量化，也难以复制，等你自己摸索出来，市场窗口可能已经关闭，对急于追赶的公司来说，买成熟果实比从种子开始种植划算得多。

更现实的是，美国本土高端AI工程师供给并不充裕，顶尖理工学生中，相当一部分流向华尔街量化基金、律所或创业融资领域，愿意长期沉下心做底层数学建模、反复调参优化的人比例有限。

相比之下，中国每年STEM毕业生数量远高于美国，AI专利申请占比全球领先，形成了规模庞大且基础扎实的人才池，这意味着，硅谷若想在短时间内补充高端技术力量，华人群体是效率最高的目标。

于是逻辑变得简单直接：时间紧、任务重、人才集中在哪里，就去哪里挖，这种策略短期内极具效果，但它也带出更深层的问题——为什么在AI核心领域，华人面孔如此集中？

AI的核心基础本质是高强度数学训练，中国基础教育长期强调数理能力，从小学奥数到高考体系，从物理、信息学竞赛到系统化刷题训练，过程枯燥却高效。

学生在高强度竞争中反复锻炼逻辑能力和计算能力，这种训练模式未必轻松，但在数理基础层面打下了扎实根基，相比之下，美国公立教育更强调兴趣、综合发展与节奏舒适，优势在于创新氛围与表达能力，但在数学训练强度上，与中国体系存在差距。

当AI浪潮需要大量精通底层算法的人才时，拥有强数学背景的群体自然脱颖而出，清华北大大量毕业生赴美深造并留在美国工作，说明中国确实在持续产出顶尖人才，只是相当一部分流向海外。

过去几年，美国对中国科技采取芯片禁令、技术封锁等措施，但中国AI仍然在发展，于是策略开始转向：与其限制设备，不如直接争夺人才，封锁是“不给你工具”，挖人是“把你的工程师带走”，软性的方式更隐蔽，却可能影响更深。

中国企业也在回应，腾讯启动大规模招聘与算法竞赛，用奖金和岗位吸引年轻人，虽然200万人民币与一亿美元无法对比，但思路不同：无法天价抢人，就扩大培养规模，提升本土机会与归属感。

短期看，资本优势明显，长期看，胜负取决于谁能持续培养并留住人才，中国每年庞大的STEM毕业生数量，是最大的变量，但真正关键的问题是：这些人会在哪里实现价值？这，才是下一阶段竞争真正的焦点。