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AI正在摧毁普通人的社会价值

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文/端宏斌

上周在X平台上出现了一篇关于AI的现象级爆款文,到今天阅读量已经超过了8370万,文章的标题很有趣,叫《有大事正在发生》,由于文章很长,而且是英文写的,国内读者还没有感受到,所以我先介绍一下这篇文章到底说了啥。


文章的中心思想是以下四点:

第一:AI的真实发展速度,远远超过了公众的认知,而且目前仍然在加速中。现在AI的顶级模型,已经能够达到人类80%-90%的水平了,大量的白领工作,很快就会被AI所取代。

第二:由于百姓对AI的印象还停留在一两年前,且多数人都是通过免费接口接触AI,你所能碰到的AI并不代表目前最先进的水平。如果你愿意付费通过API接口去使用那些大模型,绝对会让你震惊。

第三:现在AI的主攻方向是写代码,这是有原因的,一旦AI学会写代码,他就会进入自我进化阶段。由于能写出更好的代码,就可以帮助自己构建下一代更先进的AI,形成自我加速。然后会迅速外溢到法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客服等领域,出现AI对人类的全面替代。很多职位的消失,将是永久性的。

第四,对于普通人来说,当务之急是马上认真学习怎么使用最强的AI工具,把AI当做自己的“超强外挂”去用,不会使用AI的人会被淘汰。从投资角度来看,配置AI相关资产是确保自己不被甩下车的关键。对学生来说,传统的死记硬背+应试教育模式已经过时了,现在最重要的能力是能提出好问题+系统性思考+学会指挥AI。未来最好的学习模式是和AI一起探索,而不是被动听课。

这篇文章能够成为爆款的原因非常简单,因为他告诉你,世界正在剧变的前夜,而很多人对此还不知不觉,这种变化会比你想象中更快更彻底,希望你能提前做好准备,而不是被打个措手不及。

一,都一人公司了,那员工怎么办?

我对此感受颇深,在上周的文章中,向你介绍了一种AI的新玩法,就是在本机安装AI代理openclaw,让AI能全权控制你的电脑。

原本AI只能动动嘴,具体干活还是你来做,但现在AI可以直接上手实操了,它的能力大幅增强。对我来说,装上openclaw,就相当于多了一支本地技术支持团队,那些我原本买不起的技术服务,现在以近乎白菜价的成本送到我面前。以前我靠自己基本做不到的事情,现在分分钟就能搞定。所以我认为,未来“一人公司”将大幅增加,公司里只需要一个老板,他负责来想要做什么,而技术实现方面的事情,全部让AI去做就够了。

接下来的问题是,如果开公司只需要一个老板就够了,那员工怎么办?因为AI导致的失业已经非常严重,去年是美国自新冠大流行以来,裁员最多的一年,2024年只裁了76万人,2025年直接飙升到120万人,今年的裁员数字可能比去年还要多。在裁员的理由中,AI是最常被提到的借口。以后AI必定能取代50%-70%的办公室白领岗位,这些丢了工作的人,还能重新就业吗?

我现在有个非常悲观的预测,普通人的统战价值,可能会被AI彻底击穿。你所认同的那些价值观,很可能会被改写。

我们先来观察一下,普通人是怎么理解这个世界的。在过去几十年,普通人的生活水平大幅上升,即便上升得不均匀、即便有房价与教育焦虑,至少多数人仍相信一件事:只要努力学习,找到一份“体面工作”,持续积累经验,日子会慢慢变好。

这个信念背后,其实是一份隐形的社会合约:你提供有价值的劳动,系统提供上升通道与生活可预期的改善。

但AI的出现,正在把这份社会合约的底层逻辑挖空。更危险的是,这次不是某个行业被颠覆,而是人类劳动本身的价值在下降。劳动一旦不再稀缺,普通人赖以议价的筹码就会变少。换句话说:普通人的社会价值,可能正在走向系统性衰减。

二,AI正在重写分配秩序

现在比较流行的说法是,人类这种碳基生物,根本不可能竞争得过AI这种硅基生物,因为两者的迭代速度不可同日而语。这句话至少一半是对的,在某些维度上,人确实打不过AI——迭代速度、复制成本、训练强度、信息吞吐、记忆容量,几乎都不是一个数量级。

但把它讲成“物种进化竞赛”,会误导你忽略真正的危险:AI的“进化”不是自然选择,它依赖整套人类社会的供给链——电力、芯片、资本、数据、组织协作。AI更像一种超强基础设施,而不是独立物种在野外繁殖。

真正会改变普通人命运的,不是“硅基更聪明”,而是:AI作为基础设施,让资本与组织获得了前所未有的规模化能力,从而重写劳动与分配的关系。

所以这不是“人类会不会被AI统治”的玄学问题,而是一个更现实的问题:当劳动不再稀缺,谁来分配剩余价值?分配依据又是什么?普通人还能用什么筹码上桌谈判?

三,当这个社会不再需要普通白领

很多人听到“AI会取代工作”会本能反驳:工作这么复杂,怎么可能都被替代?但更符合现实的过程,往往不是“一刀切消灭岗位”,而是“任务被改写、岗位被重组”。

对于白领来说,很快AI就会在以下这些方面全面超越人类:

•文案、翻译、资料整理

•客服与基础销售沟通

•初级分析与报表生成

•合规/合同/公文类的模板化写作

•初级编程与脚本化自动化

•运营流水线产出、内容批量生产

结果是什么?不一定是“岗位归零”,更常见是:一个人+AI助理,能顶过去5-10个人的产出。企业不会因为“AI让员工轻松”就保持同等雇佣规模,它会做更符合资本逻辑的选择:减少人、压缩成本、提高利润,说白了就是裁员。

于是你就会看到一组让人心寒的现实变化:

•招聘需求坍塌:岗位更少,竞争更激烈

•晋升梯子变短:中间层被砍,剩下头部与底层

•外包/临时工变多:固定岗位变少,风险转移给个人

•薪酬两极化:少数“会用AI放大产出的人”吃到溢价,多数人被压价

从微观上说,AI会代替你能卖出的一部分劳动力,它不需要完全取代你这个人,只要把你岗位里最值钱的部分拿走,你的议价能力就会大幅下降。

四,统战价值,普通人最关键的筹码可能正在消失

最近这几个月,牢A的斩杀线理论非常火,很多人就好奇了,美国社会为什么对普通人如此恶意呢?真相其实非常简单,当美国可以通过印钞票的方式从中国购买各种商品的时候,普通美国人还有什么价值呢?你想去工厂打螺丝?抱歉,工厂都没有了。没有价值的普通美国人,随随便便就被斩杀了,这个社会反而认为这很正常。这就是统战价值归零的结果。

人类社会分配的基本逻辑是,一个群体之所以能在分配中获得份额,不是因为“他们值得”,而是因为“他们有筹码”。

这个筹码可能来自三件事:

1)稀缺性(没有你不行);

2)组织化(你不让步我就集体行动);

3)稳定性(你不安抚,系统就不稳)。

在工业时代与全球化时代,劳动是相对稀缺的:技能难以复制,企业要赚钱就必须雇人,国家要增长必须动员你劳动。于是普通人的统战价值很高:系统得让他们有工作、有收入、有预期,国家才能顺滑运转。

现在AI改变的是结构:它降低了劳动稀缺性,提高了资本的可规模化能力。更冷酷地说:

当一个社会的产出越来越依赖“资本+电力+芯片+数据+自动化系统”,而不是依赖“千万百姓的劳动”,那么“多数人的工作机会”就不再是增长的硬约束,于是“多数人的体面生活”也可能不再是系统必须优先满足的目标。

这就是悲观预警的核心:普通人统战价值下降之后,分配可能更向上集中,而社会不再像过去那样强烈地需要“让多数人过得越来越好”来维持增长叙事。

五,为何贫富差距会进一步拉大?

AI让规模化成本下降。以前扩大规模需要成倍增加员工与管理成本;现在可能只要多堆算力、多买API、多做自动化。于是收入与权力更集中到拥有入口与资源的少数主体手里。

普通人面对的不是“AI”,而是“使用AI增强的组织”。这会把竞争变成一种不对称战争:你拿时间换工资,对方拿算力换利润。你的时间能拼得过他的算力吗?

六,普通人的生活水平会不会倒退?

普通人生活水平倒退这句话,需要区分两种含义,如果是相对倒退(和富人比),差距扩大几乎是必然,但绝对的倒退(和前辈比),未必会发生,但体感可能更糟。

AI会让脑力劳动变得极便宜:教育辅导、法律模板、基础医疗分诊、内容生产、软件工具……这些会提高普通人能获得的服务质量。

但真正压垮人的,是不可贸易、受供给约束的核心成本:住房、医疗、教育、养老、育儿、大城市生活成本。这些不会因为AI变强就自动变便宜,甚至可能因为资源进一步集中而更难获得。

因此更可能出现一种割裂:数字服务越来越便宜、越来越强,但核心成本继续挤压。最终普通人会强烈感到“越活越贵”“努力也无用”,从体感上就是倒退。

七,全民发钱的重要性进一步提高

我早在2012年就提出过全民发钱的主张,因为我们并不需要那么多出口,我们生产了那么多商品,首先应该给国人消费,如果国人消费不起,就发钱让他们能消费得起。而现在,随着AI越来越强大,“全民发钱”会变成越来越现实的选项。因为全民发钱有以下三点好处:

1)给基本盘一个底线,让“闹事”的边际收益下降;

2)维持需求端,让自动化生产出来的东西有人买;

3)把福利变成权利,减少资格审查带来的羞辱与漏洞。

更底层的一点是:AI把供给端打穿了,但需求端没法凭空长出来。注意力有上限,预算有上限,人的决策能力也有上限。所以当“做出来”越来越容易时,社会会出现一个反直觉的结果:东西更多了,但多数人的购买力反而更弱了。

“全民发钱”在宏观上干的事,其实就是给需求端续命——不是为了让大家快乐,而是为了让市场还能成交。

很多人反对全民发钱,他们说:“凭什么给不工作的人发钱?”这句话在道德上很爽,但在系统上很蠢。因为当“工作”这件事本身不再稀缺、甚至不再需要那么多人时,你继续用“你得有工作才配生存”去定义秩序,最后只会得到更多的混乱。

所以别把“全民发钱”当成温柔的理想主义,它更像是一种冷酷的现实主义:用钱买稳定,用钱买需求,用钱买做人的价值感。

八、结语:真正的悲观,是旧合约失效,新合约未建立

这场变化让人不安的地方,不是AI变得多聪明,而是它让过去那份隐形合约变得不再可靠:努力学习、进入行业、积累经验、买房成家、按部就班上升,这条路可能对越来越多人失灵。

当普通人的工作被AI吞噬后,普通人不仅收入更不稳定,更可能失去参与分配谈判的筹码——统战价值。统战价值下降,不一定意味着立刻崩溃,但意味着系统不再必须为多数人提供持续改善来维持增长叙事。

最坏的结局不是“大家都失业”,而是社会仍在增长、技术仍在进步,但多数人被困在低议价、低安全感、高成本挤压的生活里。技术带来的是效率与剩余,但剩余不一定流向多数人。

悲观预警的意义不在制造恐慌,而在提醒我们:未来的关键战场不是“AI能不能做事”,而是“谁控制入口、谁定义目标、剩余如何分配”。当你把问题看清到这个层面,你会发现:这不是科幻,这是每个人都无法完全置身事外的现实。

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