华尔街日报：印度节俭的人工智能为发展中国家提供蓝图

With a Frugal AI Strategy, India Offers Blueprint for Developing World

世界上人口最多的国家正在研究如何在不耗尽资金的情况下成为人工智能强国。

2026年2月16日上午10:00 ET

2026 年人工智能影响力峰会在印度新德里举行，与会者合影。

本周，印度在新德里主办了一场全球科技巨头领袖和国家元首峰会。图片来源： Rajat Gupta/EPA/Shutterstock

新德里——当 ChatGPT 在 2022 年发布时引起轰动时，Utkarsh Saxena 就想到了这项技术能为一个被 5000 万件待审案件压得喘不过气的法律系统做些什么。

“你能否提高现有法官的工作效率，使其相当于在司法系统中增加一千名法官？”萨克塞纳说道，他以前是一名执业律师。

他知道自己必须开发一款印度市场能够负担得起的模型。他也不像美国人工智能公司那样拥有庞大的预算或大型数据中心，但他利用了一项政府资助的计算能力补贴项目。

最终成果是一套工具，其中包括实时转录功能（称为 Adalat AI），它所需的计算机算力非常少。

该工具经过印度案例法数据集的训练，并且精通印度语言，正在数千个法院记录证人证词并生成听证记录。由于缺乏速记员和其他文书人员，这项工作通常由下级法院法官承担，是一项令人头疼的任务。

对印度政府而言，Adalat AI 是该国人工智能战略付诸实践的例证。本周在新德里举行的全球科技巨头领袖和国家元首峰会上，印度将推广其开发低成本人工智能工具以解决本地问题的模式，并将其作为其他中等收入国家的借鉴。

印度电子部高级官员S·克里希南1月份表示：“我们国家正在努力实现的是技术的民主化。此次峰会在南方国家举办本身就意义重大。”

包括 OpenAI 首席执行官Sam Altman和 Anthropic 的Dario Amodei在内的一些人工智能领域的顶尖人物预计将出席印度首都举行的峰会，届时印度总理纳伦德拉·莫迪将于周四为峰会揭幕。

许多国家担心人工智能只会加剧现有的技术鸿沟。它们不愿在可能对其经济和国家安全产生深远影响的技术上依赖美国或中国。因此，一些国家正寻求构建本地化的计算基础设施，开发自己的模型，并培养本土人工智能人才。但这绝非易事。

据研究小组 Epoch AI 称，很少有国家能像美国和中国那样投入数百亿美元开发人工智能前沿模型，这两个国家分别占人工智能超级计算集群的约 75% 和 15%。

仅在美国，预计今年就有四家科技巨头——Meta、亚马逊、Alphabet和微软——将花费高达 6700 亿美元用于建设人工智能基础设施。

2024年3月，印度启动了一项11亿美元的基金，用于在五年内投资人工智能基础设施。据市场研究公司CB Insights估计，2025年流向人工智能公司的风险投资总额为2260亿美元，而印度仅占其中很小一部分。

印度人工智能政策研究员阿姆兰·莫汉蒂表示，美国也已发出信号，愿意将获得高端人工智能芯片作为与中国竞争的贸易和地缘政治工具。

“我看到他们更加明确地表示，他们想利用扩散来实现——不管你怎么称呼它——控制、支配，”莫汉蒂说道，他同时也是印度政府的顾问。

印度拥有 14 亿人口，担心会受到全球人工智能普及带来的冲击。

就在不久前，与全球同行一样，印度科技服务公司也因担心最新的人工智能工具会取代公司目前所需的许多类型的软件和劳动力，导致其市值蒸发了数百亿美元。

印度的大型外包公司雇佣了数百万员工，提供的服务范围从呼叫中心等低端运营到全球银行的后台服务。

印度正依靠其科技人才以及全球公司在当地建设的数据中心，来帮助其建立一个以人工智能为中心的更复杂的业务外包体系。

与马来西亚和印度尼西亚一样，印度也在寻求数百亿美元的数据中心投资，这将极大地增加企业和研究人员可租用的计算能力。

10月，谷歌宣布向印度东南部的数据中心投资150亿美元。12月，微软公布了其在亚洲有史以来最大的一笔投资，承诺投资175亿美元用于发展印度的云计算和人工智能基础设施。同一天，亚马逊承诺在未来五年内向其在印度的业务投资350亿美元。

美国大型数据中心公司——也被称为超大规模数据中心运营商——被印度这样拥有大量难以获取的数据的国家所吸引。莫汉蒂表示，印度这样拥有庞大且语言多样化人口的国家，其蕴藏的新数据集对超大规模数据中心运营商来说极具吸引力。

周一，Anthropic宣布其印度办事处正式成立。该公司将与Adalat AI合作，利用其人工智能助手Claude，以印度诉讼当事人的母语为其提供即时案件进展更新。

据印度科技部长阿什维尼·瓦伊什瑙透露，目前印度已进入早期实施阶段的数据中心投资计划总额约为700亿美元。一位科技官员表示，印度新出台的本地数据存储规定是吸引这些投资的重要因素。

目前，在一些私营企业的帮助下，印度已经积累了一批人工智能热潮中最广泛使用的芯片，并以每小时不到1美元的价格，为少数初创企业和研究团队提供这些计算能力的补贴使用权。除了这些芯片之外，Adalat AI 还利用微软的资助，获得了位于印度的超级计算资源。

Adalat AI首席技术官Arghya Bhattacharya表示：“我们坚信，你不需要大型模型。你需要的是规模更小、针对每种场景定制的模型。”

本文出处：https://www.wsj.com/tech/ai/with-a-frugal-ai-strategy-india-offers-blueprint-for-developing-world-30fe1582