国家知识产权局信息显示,北京理工大学、北京数缘科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习模型的密码侧信道碰撞分析方法”的专利,公开号CN121530549A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本发明属于信息安全领域,是一种基于深度学习的侧信道碰撞分析方法。首先采集密码设备加密随机明文时泄露的波形,定位各波形中与密钥相关的操作片段,按对应部分密钥分组并规整长度。将不同部分密钥对应的波形片段首尾拼接为“部分波”,并将对应明文片段异或结果作为标签,构建训练数据集。利用卷积神经网络训练数据集,通过记录最高召回率对应的标签恢复出部分密钥间的异或关系。重复上述步骤获得所有部分密钥的异或关系后,任选一个部分密钥的可能取值,即可推算出完整密钥猜测值,再经加密验证确定真实密钥。该方法直接从原始波形提取特征,无需人工筛选样本或复杂预处理,抗噪声能力强,显著降低了侧信道分析的实施复杂度。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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