光模块、PCB之后,液冷要成AI下一个大方向!
AI这条主线走了这么久,大家应该都看明白了,真正能走出行情的,从来都是靠实打实的刚需,而不是空故事。之前炒过光模块、炒过PCB,本质都是算力建起来必须用到的硬件,现在又一个刚需环节开始冒头了,就是液冷技术。很多人还把它当成小题材,其实在行业内部,液冷已经不是要不要用的问题,而是必须加快用、全面用。
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现在AI发展有多快,相信大家都有感受,大模型越来越大,算力越堆越高,对应的就是服务器功耗一路往上走。以前传统的风冷,靠吹风散热,在普通服务器上还能应付,可放到现在高密度、高功耗的AI算力设备上,明显不够用了。散热跟不上,芯片跑不起来,机器不稳定,能耗还居高不下,对大型数据中心、智算中心来说,这就是卡在面前的现实难题。
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也正是因为这样,液冷的地位正在悄悄发生变化,从以前一个可有可无的备选方案,慢慢变成了AI基础设施里的必选项。只要是做高端算力、建大型智算中心的,几乎都在研究或者上线液冷方案,不是为了赶时髦,而是为了能把算力真正跑满、跑稳。这种从“可选”到“必选”的转变,才是最关键的信号,意味着一个行业要从试点走向大规模普及。
大家炒科技赛道,最看重的是什么?一是需求够不够硬,二是空间够不够大。液冷这两点刚好都占上了。有行业测算显示,到2029年,我国液冷服务器的市场规模会突破162亿美元,2024到2029年这段时间,复合增速能达到46.8%。这个增速放在整个科技硬件板块里,都是非常亮眼的水平,也说明它不是一波流的题材,而是有持续增长空间的赛道。
回顾一下AI产业链的节奏就会发现,资金总是沿着最刚需的环节一步步挖。光模块是算力传输的核心,PCB是服务器的基础载体,这些都是先被市场认可的方向,也走出了不少趋势性机会。而液冷,解决的是算力能不能稳定运行、能不能降低成本的问题,同样是绕不开的一环。可以说,只要AI还在发展、算力还在扩张,液冷的需求就会一直增加,逻辑非常通顺。
对于我们普通散户来说,不用一上来就纠结哪家公司技术最顶尖、订单最具体,先把大逻辑看明白就够了。液冷这一波,和那些纯讲故事的概念不一样,它有明确的行业需求,有看得见的落地案例,还有非常清晰的增长数据。随着越来越多的服务器开始采用液冷方案,相关公司的业绩慢慢会体现出来,这也是最踏实的投资逻辑。
当然,这里也要提醒一句,任何一个热门赛道出来,都会出现鱼龙混杂的情况,有些公司只是沾个边、提个概念,并没有真正的业务和订单。做投资的时候,还是要多留个心眼,尽量聚焦那些有实际业务、有客户、有技术储备的公司,远离纯蹭热度的标的,这样才能在行业爆发的时候,真正吃到趋势的红利,而不是追高被套。
从光模块到PCB,再到现在的液冷,AI主线一直在延伸,机会也一直在轮动。液冷目前还处在渗透率快速提升的初期,市场空间大、增速快、需求刚性强,大概率会成为接下来AI基建里非常重要的一个方向。对于一直跟着AI主线的投资者来说,这个方向值得持续跟踪,别等行情走起来了,才后知后觉。
核心数据来源:行业权威机构市场测算、液冷服务器行业统计数据、AI算力基础设施行业研究资料
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