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“AI红娘”开启网络约会新模式 隐私保护问题不容小觑

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科技日报记者 刘霞

“滑动、匹配、聊天、约会”,这是十多年前,全球热门免费社交约会软件Tinder提出的口号。然而现实往往不尽如人意,许多用户在茫茫网络中寻觅良久,最终仍徒留叹息。

美国商业内幕网站日前报道指出,如今Tinder、Hinge、Bumble等北美主流约会应用正纷纷布局,押注于生成式人工智能(AI)驱动的匹配系统,新一代AI约会应用相继涌现,试图帮助用户更高效地找到理想伴侣。《纽约时报》称,这些“AI红娘”正在开启网络约会的新生态。

为约会应用注入新活力

《纽约时报》分析称,当前许多约会应用陷入一种“绝望循环”:用户下载软件,反复滑动却无果,感到疲惫后卸载,数月后又重新安装。随着用户满意度下降,付费意愿也持续走低。过去一年,尽管用户总数增长,但Bumble付费用户减少9%,Tinder与Hinge的母公司Match集团也流失5%的付费用户。Match集团股价较2021年高点暴跌80%,Bumble自首次公开募股以来股价更下跌了90%。这两家公司虽占据约会应用市场大半份额,却共同面临增长困境。

生成式AI的到来可谓恰逢其时。尽管约会算法早已运用AI与机器学习技术,但ChatGPT等生成式AI的突破,为这类应用注入了新的活力。

Bumble创始人惠特尼·赫德在今春一场科技活动中表示,未来AI或许能像私人礼宾一样,代为寻找、匹配甚至与对方的AI交流。Match集团首席执行官斯宾塞·拉斯科夫也称,AI正在彻底改变约会应用的运营模式,他们正借此实现转型。

风险投资公司FirstMark联合创始人瑞克·赫特兹曼认为,AI渗透到约会这一领域十分合理,红娘本质上是中介角色,任何可被“代理化”的服务都适合AI介入。

初创公司Keeper成立于2022年,通过多层算法与AI模型为用户匹配,并宣称能帮你找到“灵魂伴侣”。创始人杰克·科兹洛斯基表示,投资者视AI为约会领域的转折点,也是颠覆现有格局的机遇。

OkCupid联合创始人、Match集团前首席执行官亚尕指出,正如移动技术催生了Tinder与Bumble,生成式AI也可能孕育出新的价值数十亿美元的约会企业。2024年上线的应用Sitch已融资900万美元,其为用户每推荐3位匹配对象收费90美元。Known、Ditto、Amata等AI约会初创企业也试图从传统平台手中争夺用户。

致力于更“合适的”匹配

对该行业而言,生成式AI的终极目标是实现“更合适的匹配”。

拥有约1500万用户的Hinge,已利用AI工具为用户提供个人资料优化建议。其首席运营官埃萨姆·胡赛尼称,今年公司以生成式AI重构匹配算法,更精准理解用户偏好,并提供聊天开场建议,使匹配量提升15%。

Bumble计划今年推出AI产品,帮助用户创建档案、学习搭讪技巧、建立信任,以加速匹配进程。Keeper的部分AI模型则侧重分析“整体吸引力”及用户特定特征(如发型、发色)。

如果用户厌倦了无止境的滑动怎么办?Tinder正在澳大利亚和新西兰测试一项名为“火花”的AI功能:通过访问用户相册中的照片,分析其兴趣与个性,进而推荐更契合的对象,以缓解“滑动疲劳”。

Tinder产品副总裁希拉里·佩恩强调,AI匹配是在注意力经济中保持竞争力的关键。“AI正推动所有消费应用走向个性化。如果它能帮用户更快建立联系、深入交流乃至安排约会,体验就会更好。”

Facebook也推出了AI约会助手,产品经理讷哈·库玛形容,它像一位媒人,可帮你精准筛选出“能带回家见父母”或“愿一同去电子音乐节的科技型伴侣”。

2022年成立的Rizz则能根据聊天截图提供风趣回复与匹配度评分。据悉,该应用已被下载1300万次,月活用户达40万,且自上线起便持续盈利。

用隐私换爱情存风险

这些AI功能是否真正有效、能否受用户欢迎,目前仍是未知数。佩恩表示,“火花”在Z世代中反响不错,但也有一些用户对AI推荐并不买账。

随着AI发展,隐私问题也浮出水面。平台鼓励分享更多个人信息以优化匹配,却也伴随安全风险,诈骗、数据泄露、信息被第三方共享利用等隐患都可能存在。

Match集团称已制定生成式AI使用原则,承诺“透明公开数据如何用于改善AI成果”。然而,约会应用在保护用户信息方面历来表现不佳。Mozilla基金会评估的25款热门约会应用中,过半未达最低安全标准,八成具有与广告商分享或出售个人信息的条款。项目主任简·卡尔特德指出,许多公司不只利用这些信息帮你寻爱,也用它赚钱。

除隐私泄露风险外,AI篡改照片也是一大痛点,约40%的用户视其为致命缺陷。

尽管目前我们身处数字时代,但爱情作为最浪漫、最热烈的人类情感,源自内心的交流不可或缺。正如Tinder高级产品总监克莱尔·沃塔拉所言,Tinder“绝不应成为聊天机器人的海洋”,AI应辅助而非取代人的决定。

来源:科技日报

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