NetBrain发布12.3版本，新增智能体自动诊断网络故障

网络自动化厂商NetBrain通过人工智能和人类智能的升级获得了显著提升。

该公司在2025年表现活跃，发布了多个版本为其平台增加AI功能，并完成了被黑石集团收购。这一势头在2026年持续发展，推出了NetBrain 12.3版本。新版本增加了可以调查网络问题、识别根本原因并提出修复建议的AI智能体。

该版本标志着NetBrain在新任首席执行官Bernadette Nixon领导下的首次重大更新，Nixon于今年1月加入公司。Nixon此前领导AI搜索公司Algolia，她将12.3版本视为向"智能体化网络运维"转变的一部分。这个术语描述的是AI与人类工程师并肩作战，而不仅仅是为他们提供辅助。

"我们是网络自动化的领导者，我们相信在未来12个月乃至未来几年中，通过成为智能体化网络运维的领导者，我们能最好地帮助我们的客户。"Nixon表示。

AI深度诊断功能亮相

新突出功能之一是公司称为AI深度诊断的能力。它使用ReAct（推理和行动）框架，将推理步骤与自动化行动相结合。AI智能体根据每一步的发现，迭代查询NetBrain的自动化库。

该系统与NetBrain的数字孪生表示和实时网络数据协同工作。它在网络地图上展示其推理过程，让工程师能够看到它如何得出结论。如果初始检查没有发现问题，智能体会尝试不同的诊断方法。

在测试中，该系统处理了大部分真实世界的网络问题。"他们向系统投掷的90%真实世界网络问题，它都能处理，"Nixon说。"人们几乎不敢相信它能达到90%的标准。人们进来时想，'如果这能给我50%的效果就很棒了。'"

扩展云自动化功能

除了AI深度诊断之外，NetBrain 12.3还扩展了跨AWS、Azure和Google Cloud Platform的云自动化功能。"我们不断增加我们的云自动化能力，"Nixon说。"因此，理解云健康、应用保障、安全性，所有这些方面。"

该版本还改进了快速评估功能，适用于可能还未准备好使用AI深度诊断的团队。"如果你不想走得那么远，也许不想利用深度诊断，因为你在处理事务的方式上更加保守，那么我们也改进了快速评估功能，它们可以添加到运行手册等等中，"Nixon说。

快速评估功能自动化了跨多个设备的网络验证和故障排除检查。12.3版本还包括一个AI运行手册助手，用于在故障排除过程中分析运行手册结果，以及一个AI工单分析功能，用于分类历史工单数据。NetBrain为已定义的变更管理流程添加了预批准的自动修复功能。

客户反馈驱动产品改进

Nixon在担任首席执行官的前几周与多位客户会面。这些对话揭示了共同的痛点。根据Nixon的说法，变更导致了50%到80%的网络事件。一些组织中复杂问题的解决时间从几天延长到几周。关键安全漏洞面临紧迫的补丁窗口，团队很难满足。

Nixon分享说，一家大型航空公司使用NetBrain将平均响应时间从几天缩短到30分钟，目标是5分钟。一家公司将关键安全漏洞补丁推出时间从四个月缩短到两周，远在其四周合规窗口内。一家托管服务提供商表示，在实施NetBrain后，完全消除了由变更引起的事件。

Nixon表示，她不期望组织想要他们在过去10年中习惯的线性进展。相反，他们想要走得更快。

"他们将使用AI作为催化剂来转换他们的网络运行方式，让网络与管理它们的人类一起思考、行动和响应，"Nixon说。

Q&A

Q1：NetBrain 12.3版本的AI深度诊断功能是什么？

A：AI深度诊断是NetBrain 12.3版本的核心功能，使用ReAct推理和行动框架，能够自动调查网络问题、识别根本原因并提出修复建议。该AI智能体与NetBrain的数字孪生和实时网络数据协同工作，在网络地图上展示推理过程，测试中能处理90%的真实世界网络问题。

Q2：NetBrain的智能体化网络运维与传统网络管理有什么区别？

A：智能体化网络运维是指AI与人类工程师并肩作战，而不仅仅是提供辅助。传统方式中，AI只是辅助工具，而新的方式让AI能够独立思考、行动和响应，与人类工程师协同工作，大幅提升网络问题解决效率和响应速度。

Q3：使用NetBrain后企业的网络运维效果如何？

A：根据实际案例，一家大型航空公司将平均响应时间从几天缩短到30分钟；一家公司将关键安全漏洞补丁推出时间从四个月缩短到两周；一家托管服务提供商完全消除了由变更引起的网络事件，显著提升了网络运维效率和可靠性。