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GitHub 标星总计 1.9 万!今日新增 392!3 个超强 AI 工具

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最近刷 GitHub Trending,发现 3 个超强的 AI 工具,加起来快 2 万标星了,今天必须分享出来。

每个都有独特价值,从 AI 驱动的全栈开发框架,到免费 LLM API 资源列表,再到强化学习训练框架,方向完全不同但都超级实用。

1️⃣ Synkra AIOS - AI 驱动的全栈开发框架

项目: SynkraAI/aios-core 标星: 266 ⭐ (约 0.03 万) GitHub: https://github.com/SynkraAI/aios-core



核心亮点

Synkra AIOS 是一个 AI 优先的全栈开发框架,核心理念是 "CLI First" - 命令行是核心,UI 只是观察窗口。

主要特性

  • 三层架构:CLI(核心) → Observability(监控) → UI(可选)
  • 11 个专业 AI 代理:架构师、分析师、Scrum Master、开发者、QA 等
  • 两阶段开发流程:Planning Agent(规划)→ Dev Agent(开发)
  • ADE 引擎:7 个 Epic 的自主开发引擎,从需求直接到代码
适用场景
  • 需要快速原型开发的团队
  • 想用 AI 加速开发流程的个人开发者
  • 需要标准化 AI 开发流程的团队
安装使用

# 创建新项目npx aios-core init my-project# 安装到现有项目npx aios-core install
推荐理由

为什么值得用:这个框架不是简单的 AI 代码生成工具,而是重新定义了整个开发流程。从 PRD 到架构,再到开发故事,每个环节都有专门的 AI 代理负责。CLI First 的设计理念也很实在——让 UI 只做观察,不做控制。

2️⃣ 免费 LLM API 资源列表

项目: cheahjs/free-llm-api-resources 标星: 10,619 ⭐ (1.06 万) GitHub: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources




核心亮点

这是一个收集免费 LLM API 资源的列表项目,持续更新各种免费额度。

主要内容

完全免费的服务商:

  • OpenRouter:50 请求/天,支持 Gemma、Llama、Mistral 等模型
  • Google AI Studio:Gemini 3 Flash 每天 20 请求,每分钟 25 万 token
  • NVIDIA NIM:40 请求/分钟
  • Mistral:100 万 token/月
  • Cerebras:Llama 3.3 70B 每天 14000 请求
  • Groq:Llama 3.1 8B 每天 14400 请求
  • Cloudflare Workers AI:1 万 neurons/天

有试用额度的服务商:

  • Modal:$5/月
  • Hyperbolic:$1
  • SambaNova Cloud:$5(3个月)
  • Scaleway:100 万免费 token
适用场景
  • 个人开发者想免费体验各种 LLM
  • 学生做项目但预算有限
  • 想对比不同服务商的免费额度
推荐理由

为什么值得收藏:这个列表持续更新,几乎涵盖了所有主流 LLM 服务商的免费额度。作者明确标注了每个服务商的限制和注意事项,非常实用。对于刚入门 AI 开发或者想尝鲜各种模型的人来说,这个列表是宝库。

3️⃣ Slime - 强化学习 LLM 训练框架

项目: THUDM/slime 标星: 4,073 ⭐ (0.41 万) GitHub: https://github.com/THUDM/slime



核心亮点

Slime 是清华大学的 LLM 后训练框架,专门用于强化学习(RL)Scaling。GLM-4.5、4.6、4.7 背后就是它。

主要特性

  • 高性能训练:通过连接 Megatron 和 SGLang 实现高效训练
  • 灵活数据生成:自定义数据生成接口和服务器引擎
  • 支持多种模型:GLM 系列、Qwen3 系列、DeepSeek V3 系列、Llama 3
已孵化的项目
  • P1:纯 RL 训练的物理推理模型
  • RLVE:使用可验证环境的 RL Scaling
  • TritonForge:自动生成优化 GPU 内核
  • APRIL:加速 RL 训练的 rollout 生成
  • qqr:基于 ArenaRL 和 MCP 的开放式智能体
适用场景
  • 研究人员做 RL 训练实验
  • 想对开源模型进行 RL 微调
  • 需要高性能分布式训练
推荐理由

为什么值得关注:这是真正用于生产环境的 RL 训练框架,不是玩具项目。GLM 系列模型的 RL 部分就是用它训练的。如果你在做 RLHF 或者相关研究,这个框架值得深入研究。

总结

这 3 个工具方向完全不同:

工具

方向

星标

适合谁

Synkra AIOS

全栈开发

266

团队/个人开发者

免费 LLM 列表

资源汇总

1.06 万

所有 AI 开发者

Slime

RL 训练框架

0.41 万

研究人员

项目链接:

  1. Synkra AIOS: https://github.com/SynkraAI/aios-core
  2. 免费 LLM API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
  3. Slime: https://github.com/THUDM/slime

用过的都知道,这几个各有价值,看你的需求选择。如果有用,记得给个 Star,开源项目需要支持。

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