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国家知识产权局信息显示，福建农林大学;福州左海建设投资有限责任公司申请一项名为“一种基于脉冲图神经网络的结构跨域损伤识别方法”的专利，公开号CN121502517A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于脉冲图神经网络的结构跨域损伤识别方法，适用于土木工程、机械装备等领域的结构健康监测。该方法通过传感器阵列采集结构动态响应信号并构建图结构，经脉冲编码转换为时空脉冲图数据，输入至预先训练的脉冲图神经网络中进行特征提取与识别。本发明创新性地将脉冲神经网络的低功耗、事件驱动特性与图神经网络的空间拓扑建模能力相结合，并引入域对抗迁移学习机制，有效解决了模型在不同结构、不同环境等跨域场景下的泛化难题。该方法能够实现对损伤的精准定位与量化评估，特别适用于从实验室模型到真实结构的知识迁移与长期在线监测。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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