北京
国家知识产权局信息显示，四川高斯求导科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的制造工具磨损状态评估方法及系统”的专利，公开号CN121502643A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明涉及制造工具磨损状态评估技术领域，涉及一种基于深度学习的制造工具磨损状态评估方法及系统,其通过获取制造工具工作前后的多源特征信号，将其分别转化为统一特征向量基准值和统一特征向量变化值；比较基准值与变化值的相对变化率，识别相对变化率最大和次大的特征信号为所述制造工具的主导磨损特征和副导磨损特征，并据特征信号类型动态分配评估权重。将多源特征信号转化的所有特征向量根据权重融合计算，输出实时磨损度数值。单次加工过程中，形成单次磨损度与时间的变化曲线，合并历史上多次加工的单次变化曲线，生成并更新实际磨损度预测曲线。本发明实现了对制造工具磨损状态评估较为单一，准确度不高的技术问题。
天眼查资料显示，四川高斯求导科技有限公司，成立于2021年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本20万人民币。通过天眼查大数据分析，四川高斯求导科技有限公司专利信息3条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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