北京
国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“联邦学习的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质”的专利，公开号CN121502328A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本申请的实施例公开了一种联邦学习的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：第一参与方向NEF网元发送第一样本对齐请求，NEF网元根据第一样本对齐请求，向第二参与方发送第二样本对齐请求；第二参与方根据第二样本对齐请求向NEF网元发送自身的样本标识集；NEF网元对第一样本对齐请求中包含的期望样本标识集以及第二参与方的样本标识集进行样本对齐，得到对齐样本标识集，并发送至第一参与方；第一参与方若检测到对齐样本标识集满足训练需求信息，则向NEF网元发送确认信息，以使NEF网元根据确认信息将对齐样本标识集发送至第二参与方。本申请实施例的技术方案可以提升联邦学习的样本对齐过程中的数据安全性。
天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目282次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可574个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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