人工智能如何悄然影响员工心理：从认知衰退到职业倦怠的隐秘旅程

人工智能 本应让我们的生活更轻松：自动化繁琐的任务，简化沟通，并为创造性思维腾出时间。但如果这个本应提高效率的工具反而导致认知衰退和职业倦怠呢？

工作通货膨胀效应

自从人工智能进入工作场所以来，管理者期望团队在更短的时间内完成更多工作。他们看到任务在两小时内完成，而不是两周，但却不理解其背后的过程。然而，人工智能仍然犯太多错误，无法提供高质量的输出，迫使员工调整、编辑和审查其产生的所有内容——这造成了“工作通货膨胀”，让本已超负荷的工作量更加增加。人工智能加快了期望，因为管理者知道使用它的团队可以更快工作，但高质量的工作仍然需要时间、专注和专业知识。

“我们发现这可能导致很多混乱和粗糙的工作——特别是当初级团队成员使用时，输出质量较差，”生活黑客方法公司的首席执行官凯瑞·本特利（Carey Bentley）说。这些团队成员缺乏审计人工智能输出的专业知识，他们将其当作真理，这可能导致数百万美元的错误。

使用人工智能进行至少一个业务功能的公司比例每年都在上升，而其中最常见的用途之一就是市场营销。然而，许多品牌充满了公式化和让人反感的内容，优先考虑速度而非情感连接，牺牲了创造力和差异化。

在没有适当质量审查的情况下使用人工智能的后果不仅仅关乎品牌声誉或失去的机会——它们还会增加压力，同时侵蚀员工的创造力、解决问题的能力和批判性思维。

与人工智能相关的认知衰退和倦怠

麻省理工学院的研究表明，依赖人工智能工具替我们思考，而不是与我们共同思考，会导致“认知卸载”——以逐渐削弱记忆、解决问题和批判性思维的方式外包心理努力。

研究发现，使用基于GPT工具的参与者在这些领域相比对照组表现出明显下降。正如GPS会损害空间记忆，依赖人工智能进行思考可能会削弱我们原创思维的能力，因为大脑需要不断练习才能保持认知功能。

当我们将这种认知债务叠加在人工智能所带来的无情的节奏之上时，我们不仅仅是在做更多的工作；我们是在以降低的心理能力来做这些工作。员工在审查人工智能生成的内容时没有时间彻底评估质量，在做决策时没有时间反思，在产生内容时没有参与到真正洞察的创造性过程中。

从长远来看，这种压迫感会导致小错误，例如忘记添加文档、未完成编辑或错过截止日期；这些都是倦怠的早期迹象。“这其实是从小事开始的，这就是为什么常常被忽视，”专注于领导力和公司文化的商业顾问娜奥米·卡门解释道。

这些小错误并不是懒惰、分心或不投入的表现，如果管理者用绩效评估而不是支持来回应，这种循环只会加速。

培训差距

大多数使用人工智能的人将其信心与真相混淆。神经科学家大卫·伊格尔曼称之为“智能回声幻觉”——是因为人工智能表现出明显的洞察力而让人误以为它是智能的，实际上它仅仅反映了人类存储的知识。

如果不理解人工智能的运作方式，领导层会产生不切实际的期望，这种期望在组织中不断传递，要求更快、更高质量的工作，这几乎是无法持续的。

本特利说：“期望你的团队在没有适当培训的情况下使用人工智能，就指望他们立刻赢得比赛。”卡门补充说：“输入会直接影响输出。”

人工智能引发职业倦怠的警示信号

根据2024年Upwork研究所的一项研究，77%的员工表示自从使用人工智能后，他们的工作负担加重了。主要的警示信号包括：

• 错误和延误：由于员工急于满足不切实际的截止日期，错误屡屡出现。
• 没有感受到节省时间的效果：尽管使用了“节省时间”的工具，员工的工作强度却比以往更大。
• 随时在线的文化：领导层以人工智能的速度设定期望，导致一种始终在线的文化，增加了工作负担和压力。

如何在不让员工感到疲惫的情况下使用人工智能

解决方案不是放弃人工智能，而是要有意识地去使用它。以下是四种方法：

• 合理的培训：雇佣专家审查现有工作流程并提供建议，然后向团队成员展示如何产生高质量的输出。
• 明确的目标：将人工智能的使用与具体的关键绩效指标（KPI）挂钩，而不是盲目追逐趋势。公司应始终根植于其核心使命和价值观，而不是采用每一个新的人工智能工具。
• 把人工智能当作低级助手：将其用于研究、初稿和数据组织，但将创造性问题解决和批判性思维留给人类。
• 支持你的团队：生活中的各种事件、压力和疲劳使得员工无法始终以人工智能驱动的节奏工作。领导层应将人性因素置于决策的中心，认识到政策和期望必须考虑到现实生活的复杂性，而不仅仅是输出。

与人工智能共同前进

在这个被人工智能定义的时代，持续的表现源于同理心、联系和创造力的空间。一个健康的工作场所——员工可以休息、表达自己，甚至享受乐趣——能够提升参与感、问题解决能力、创新和效率。人工智能可以支持这一点，但前提是要有意识地去实施，并把人性因素放在核心位置。