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马斯克:2026 为Neuralink量产元年,手术机器人自动化脑部植入

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随着 2026 年拉开帷幕,埃隆·马斯克(Elon Musk)近期在社交平台 X 及多个公开场合正式确认,脑机接口公司 Neuralink 已从试验阶段转向工业化普及:2026 年将成为其大脑芯片的“量产元年”



这一转型的核心不再仅仅是芯片本身的迭代,而是通过代号为R1(Rev10)的下一代手术机器人,实现“流水线式”的自动化脑部植入。



核心突破:自动化手术机器人 R1

为了实现大规模普及,Neuralink 必须解决“依赖资深神经外科医生”这一产能瓶颈。马斯克透露,2026 年投入使用的 R1 机器人将实现以下跨越:

  • “盲插”级精度: 机器人现在可以引导电极丝穿过硬脑膜(Dura),无需人工剥离脑膜。马斯克称其为“巨大的进步”,极大降低了手术创伤。
  • 极速植入: 新一代机器人植入一根细如发丝的电极通道仅需 1.5 秒。一台标准手术预计能在 20 分钟内完成,过程如同激光近视手术(LASIK)般流程化。
  • 避障技术: 依靠高精度相机和传感器,机器人能自动避开大脑表面的每一根微细血管,确保零出血植入。



产能规模:从个位数到“规模化生产”

根据最新披露的信息,Neuralink 在德克萨斯州奥斯汀的新工厂已完成扩建,总投资超过1600 万美元,专门用于制造名为“Telepathy”(感应)的脑部芯片和手术设备。

  • 受试者激增: 截至 2026 年 2 月,全球已完成植入的受试者人数已从 2024 年的个位数增长至 20 人以上,其中包括首批在英国和加拿大参与临床试验的患者。
  • 2026 目标: 随着量产启动,Neuralink 计划在年内将受试群体扩大至数百人规模,重点针对瘫痪、ALS(渐冻症)以及失明患者(通过 Blindsight 技术)。



商业版图:估值飙升至 90 亿美元

在最近完成的 E 轮 6.5 亿美元融资后,Neuralink 的估值已达到90 亿美元。市场普遍看好其“软硬件一体化”的商业模式:

  • 硬件: 植入物芯片与自动化手术机器人。
  • 软件: 神经信号解码算法,目前受试者已能通过意念流畅操作电脑、玩《文明 VI》游戏,甚至控制机械臂。

颠覆医学?

Neuralink 的 2026 战略清晰地展示了马斯克的野心:将脑机接口从一项复杂的医学手术转变为一种通用的医疗消费品。

虽然目前仍需面对 FDA 的严格监管和伦理挑战,但“量产”与“自动化手术”的结合,意味着人类与 AI 物理融合的门槛正在被迅速削减。



脑机接口的中国力量

中国脑机接口(BCI)行业近年来发展极快,已经形成了从底层芯片、电极材料临床医疗、消费电子的完整产业链。

根据最新的行业动态和资本市场表现(截至2026年初),中国脑机接口公司主要可以分为“科研/初创先锋”和“产业链上市公司”两大阵营:

一、 顶尖初创与科研领军企业(“中国版Neuralink”有力竞争者)

这些公司通常由顶尖科学家创立,深耕侵入式或高精度非侵入式技术:

  1. 强脑科技 (BrainCo):
  • 地位:全球领先的非侵入式脑机接口独角兽,融资规模与马斯克的Neuralink并肩。
  • 核心产品:智能仿生手(通过脑电波控制)、专注力提升头环。
  1. 脑虎科技 (NeuroXess):
  • 地位:国内首批聚焦侵入式柔性脑机接口的硬科技企业,学术背景深厚。
  • 技术特点:采用柔性电极,减少对大脑组织的损伤,致力于解决临床脑疾。
  1. 脑陆科技 (BrainUp):
  • 业务:专注于脑电算法和大规模行业应用,涵盖睡眠管理、安全作业监测等领域。
  1. 阶梯医疗 (Staircase Medical):
  • 技术方向:聚焦超柔性微纳电极技术,是国内侵入式领域的创新型企业。
  1. 博睿康 (Neuracle):
  • 优势:在脑电信号采集设备领域处于国内领先,产品广泛应用于科研和医院。

二、 A股产业链代表性公司(上市公司)

随着脑机接口概念在2025-2026年走红,以下公司因涉及设备制造、医疗应用或底层组件而备受关注:

公司名称

业务关联

三博脑科

专业的脑科医院集团,是脑机接口临床转化和应用的核心场景。

创新医疗

投资博睿康等项目,积极布局脑机接口相关的医疗器械研发。

诚益通

拥有康复医疗器械背景,正加速脑机接口在康复领域的商业化。

汉威科技

提供脑机接口所需的传感器技术。

翔宇医疗

聚焦康复设备,将脑机技术引入肢体功能恢复。

中科信息

参与脑机接口相关的医疗辅助系统研发。

三、 核心技术派系分布

  • 上海系(脑虎、阶梯医疗):依托中科院上海微系统所、上海交通大学等,侧重柔性材料和侵入式技术。
  • 北京系(脑陆科技、芯智达):依托清华大学、中科院自动化所及北京脑科学中心,算法和系统集成能力强。
  • 杭州/深圳系(强脑科技、微灵医疗):商业化步伐最快,侧重消费级应用和高性能医疗设备。

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