美团AI搜索“问小团”春节前升级，实测：会找餐厅能推攻略

AI技术在本地生活服务领域的落地应用正在一步步具象化。近日，美团宣布升级“问小团”AI管家。即日起，至整个春节假期，用户只需在美团App使用该工具，提出本地吃喝玩乐相关问题，“问小团”便能快速进行深度思考，搜集美团上准确及时的商户与服务信息，并进行二次校验，结合真实用户评价，提供精准匹配需求且可交易的选择。 美团方面透露，用户现在可以进入“问小团”春节专区，一键领取多种春节消费券，获取智能推荐的最优惠下单方案，覆盖外卖、闪购、餐饮堂食等场景。据悉，“问小团”正式产品化是在今年1月，美团于主站A小写中上线了“问小团”AI搜索入口。目前这一产品搭载了美团自研的LongCat 模型，据南都N视频记者了解，去年9月，美团正式发布 LongCat-Flash-Chat，并同步开源。

实测：会推荐招牌菜，能安排游玩攻略

南都记者实测“问小团”，提出搜索需求为：“要去三亚过年，找一家适合无人吃年夜饭的餐厅，还要安排吃完饭后附近能感受过年氛围和当地习俗的活动，行程不要太劳累”。“问小团”给出了两组方案，其提示“都是包间舒适的餐厅搭配步行可达的春节活动”。

第一组方案给出了在三亚东路的一家湘粤融合菜，上面显示可以”KTV边吃边唱”，并推荐了招牌菜“芥末大虾”和“文昌鸡”，吃完饭后可步行至附近的“三亚新春庙会”，显示庙会上会有传统舞狮表演、非遗手作和各地小吃汇聚，并提示用户会有“红灯笼长廊拍照超有年味！”，针对这一目的地给出了“建议傍晚去，避开人流高峰”的建议。

给出的两种方案。

第二组方案给出的是一家在三亚蓝海购物广场的江南菜餐厅，推荐了“粉丝裹虾”，其显示这件餐厅无包间，但桌距宽敞，适合小家庭聚餐。饭后活动地点推荐了港华广场年货美食集市，这部分提示“热带水果和特色小吃摊超热闹，还能淘到海南手信”。

随后，南都记者要求“问小团”以方案一为基础，规划时间安排，其给出了一个3天2晚的三亚“过年之旅”，列出了“必玩景点”和“游玩路线”，路线分别按日期和“早中晚”的时间点进行罗列，同时在规划的最后，还有住宿推荐以及小贴士，后者包括了餐厅的预订方式、天气准备和门票预约提醒等。

根据第一组方案生成游玩攻。

总体上来看，“问小团”目前的使用感受是信息呈现比较简洁，反应迅速，会给出用户诉求的重点内容，而不让用户在众多方案中再次“选择困难”。但同时，给出的方案中包含的内容相对较少，这部分可能需要用户更加详细的需求描述。

帮用户“省钱、省时间”是产品设计重心

美团相关负责人表示，本次升级主要是为了切实解决用户在春节期间面临的本地生活真实痛点，帮助大家高效找到符合需要、真实可交易且价格更优的服务，减少“踩坑”可能。美团AI智能体“小团”的产品负责人DonLi在此前的公开采访中提及，他们不是要做一个“搞得很酷”的产品，而是务实地希望帮助用户“省钱、省时间”。因此在产品设计过程中希望让用户用得更简单，让“问小团”尽可能“直给”。

在描绘“问小团”的使用场景时，DonLi给出了一个有趣的例子，他认为“问小团”要特别会理解“用户脑海里特别想要的东西”，比如南方人想要找澡堂子，他提出的需求是“要有独立更衣室并且可以穿着衣服的澡堂”，因为“不想光着身子被人看到”。如果按传统搜索，用户需要在列表里一个个点进去查看评论才能获悉，“问小团”在把用户需求分析后，结合美团大量的真实事件信息进行匹配和对比。而更贴心的是，“问小团”还能顺便在这个过程中帮用户把那家洗浴中心的优惠券领了。

南都记者在测试上述三亚过年方案需求时，顺便参与了“小团发红包”活动，进入该专区后可以“一键领券”，“问小团”依照指示领取了酒店、机票、火车、美食等板块以及针对春节度假的各项优惠券共15张，并且标明了使用有效期。

搭载自研模型LongCat

“利用好平台上准确及时的本地生活信息，真实评价，通过AI工具进行整合后，结合即时高效的履约能力，能够更好满足用户的模糊化、多条件、复杂化的需求”，前述负责人介绍，日常消费决策中，线下商家的实际经营情况变化快，而对于用户来说，享受本地生活服务，快速找“靠谱的店”和“可立即交付且有优惠的服务”是真实需求。

据了解，美团方面表示，“问小团”除搭载美团自研的LongCat 模型，还根据不同用户需求，综合了多种主流大模型，能够更好地完成不同任务。无论用户发出的是明确指令，还是模糊的长难句，“问小团”都能基于平台上商户地址、营业时间、门店设施等基础信息，以及海量真实评价，为用户提供其所需的商家、商品或服务信息，以及最优的用券组合。

南都记者了解到，美团于2025年9月正式发布LongCat-Flash-Chat，并同步开源。LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数560B，激活参数 18.6B~31.3B（平均 27B），实现了计算效率与性能的双重优化。

采写：南都N视频记者 徐冰倩