请回答2026：38位中国AI关键人物的Magic Moment和趋势判断｜甲子光年

更强大的多模态模型、更长久的记忆能力、更能干的智能体、更广泛的端侧AI。

作者｜甲子光年

编辑｜王博 栗子

站在2026年初、乙巳年终回望，2025年可以说是中国人工智能的关键之年。

这是高速发展的一年：中国信通院数据显示，中国人工智能核心产业规模有望超过1.2万亿元。具身智能作为大模型与机器人结合的产物，在政策与资本的推动下快速发展，融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家。

这也是破局攻坚一年：行业的关注点开始发生转移。大家不再执着于参数规模、榜单排名或发布会的热度，而是反复追问一些更现实、也更本质的问题：技术是否真的可交付？系统能否长期运行？AI是否开始改变真实世界中的生产方式与人类关系。

岁末年初，「甲子光年」与李开复、周鸿祎、林达华、王仲远、余凯、彭志辉（稚晖君）、黄晓煌、姜大昕、陈维良、夏立雪等38位中国AI行业的关键人物聊了聊。

还有一些人，可能大家对他们的名字不太熟悉，但他们的公司你在过去一年一定听过：flowith、极壳、ropet、斑马AI、零跑、江波龙等。

他们分布在中国AI的不同赛道，却共同构成了当下中国AI的缩影。基于他们的经历和过去一年在做的事情，我们将这38位关键人物归纳为四类人群——奠基者、创新者、破局者、构建者。

奠基者，多半亲历过不止一轮技术周期。他们关心的不是单一产品的成败，而是AI应该走向怎样的形态、智能将如何重塑组织与社会。他们的判断，往往为一个时代定调。

创新者，尝试打开新的可能性。他们把AI视作一种正在诞生的新角色。AI不再局限与聊天框，而是以机器人、玩具、外骨骼、3D、画布等形式与人交互，能够陪伴我们工作、学习、娱乐，建立情感联系，形成生产力，生成想象中的世界，甚至重塑人与技术之间的关系。

破局者，身处产业风暴中心。他们面对的是最直接的生存压力：量产能否落地、商业模式是否成立、技术能否经受市场检验。他们的每一次成功或失败，都在为行业筛选出真正可行的路径。

构建者，长期深耕于技术底层。他们专注芯片、存储、数据库、基础设施与系统架构，或许不在聚光灯下，却决定着中国AI能走多远、走多久。他们构筑的是支撑一切创新的技术底座。

我们和这38位关键人物聊了两个话题：

• 2025年，你所经历的Magic Moment（魔法时刻）是什么？

• 2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

让我们有些意外的是，他们所提到的Magic Moment，有的并没有发生在聚光灯下：它可能是产品第一次被用户信任，是系统在真实环境中稳定运行的那一刻，也是某种技术路线被确认“不可逆”的瞬间。

而当我们把他们的回答并置，一个关于2026年AI发展的共识浮现出来：几乎没有人再把2026年视作“更大的模型之年”。取而代之的，是对多模态模型发展、长期记忆突破、持续学习能力、多智能体协作、物理世界闭环、端侧AI应用、组织重构与价值兑现的关注。有人把这些总结为“系统级智能”突破，有人认为2026年是“企业多智能体上岗元年”，有人则判断AI正从“工具”向“伙伴”角色转变。

我们试图记录并呈现的，不仅是38个观点，而是一代中国AI从业者在关键转折期的集体判断与突围。

以下，是他们的真实回响。

1.奠基者
李开复零一万物CEO、创新工场董事长

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年开春，中国的“DeepSeek时刻”如期而至。随着R1模型的震撼开源，纳斯达克指数单日应声重挫3%——这不只是一次强化推理技术的跨越，更是全球AI格局彻底重塑的转折点。中国顶尖模型凭借“多快好省”的极致性价比与开源精神，真正赢得了全球范围内的行业话语权。

但令我更感振奋的，是随后数月间中国B端市场的“集体觉醒”。从乡镇干部的集体培训，到龙头企业纷纷设立CAIO（首席人工智能官），AI正在撕掉“阳春白雪”的标签，深度渗透进田间地头与生产车间。CEO们的关注点已从“如何投资AI”转向了“如何应用AI”。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

迈入2026年，中国正站在从“世界工厂”向“智能体工厂”跃迁的历史交汇点。这一年被定义为“企业多智能体上岗元年”，其意义远超工具革新，直指组织重塑和商业重构。强大的推理模型加持下，单智能体能够自主思考、记忆并执行复杂任务，而多智能体不仅是执行单元，更能将企业内部的优秀能力沉淀为可复用、可组合的业务资产。

这种“能力软件化”将彻底终结单纯依赖人力堆砌的传统模式。未来的企业将通过部署成百上千个具有专业技能的AI Agent“超级员工”，构建出柔性、弹性的生产力矩阵。未来的企业将不再是简单的人力堆砌，而是“人类架构师＋智能体集群”协同进化的超级智能体。这种“人类+智能体”的协同进化，创造的价值将远超工业时代的流水线。

中国正迎来得天独厚的发展机遇：开源模型的繁荣推动了“底座平权”，为应用层提供了强劲的引擎；而中国门类齐全的制造业与超大规模市场，则是全球最肥沃的智能体落地土壤。随着企业级AI平台生态日渐成熟、工程能力持续突破，从“制造”到“智造”，中国有望在智能体时代实现换道超车，开启AI时代的黄金十年。

周鸿祎360集团创始人

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2024年大家都追大模型，2025年基本上大模型开始转型升级变成智能体。事实上，大模型本身也在不断的进化，一直是个聊天机器人的状态，实际上干不了活的，只有升级成智能体才能真正的落地。

算力现在很多地方过剩，因为算力是个通用能力，对于大的互联网公司可能是可以直接用的，对很多应用企业来讲无法直接转成生产力。很多单位去年年初一激动公司里装了很多DeepSeek，最后也就当个聊天机器人用。所以智能体非常关键，在这个过程中把通用算力结合你所在垂直领域的专业know-how可以完成专业任务，把通用算力转成能干活的专用智力。

在这个过程中要让智能体真正的干活，离不开领域专家、业务人员和工程师的共同参与，也就是这个智力和人力必须要协作，由人来给智能体设定目标、校准方向、监督结果、处理错误，才能最终转成新质生产力。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年全世界至少会出来100亿个智能体。之前我看了一篇论文非常认同，群体智能有可能成为AGI的另外一条路径。

今天大家都说智能体互联网有幻觉会出错，很多论文已经证明了这点。但如果你模拟人类的组织结构，不要安排一个实习生写文章，而是让他写文章之后，要安排另外一个智能体去检查他的文章，检查他的工作成果，让多个智能体相互辩论、相互PK，那么取得的成果要明显好过一个智能体苦思冥想的结果。

也就是说，人类发明的协作模式对于智能体的是完全适用的。

互联网是一个连接器，把很多人连接在一起，把很多组织连接在一起。所以互联网产生了免费开源的Linux，这个叫群体智慧，大家想一想，AGI将来未必会诞生在一个参数无穷大的超级模型，而全世界有这么多的模型，数百亿个智能体，现在的智能体在帮我们自己干活，当这些智能体都在网上互相交流、互相通信、互相开会协商，用他们之间的语言来沟通的时候，背着人类密谋的时候，会不会产生智力的涌现，涌现出超级智慧，这是值得大家讨论的问题。

林达华商汤科技联合创始人、首席科学家

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年，生成式AI的发展进入了新的阶段，从技术实验和演示开始走进了真实的应用场景。但是，智能上限突破的道路并没有终结，大语言模型（LLM）之外，新的道路开始看到了端倪。

下面这张图是Nano Banana Pro生成的：

我几个月前看到这张图的时候，我感到一个新的时代已经离我们不远了——在这个新的AI时代里，智能不仅只有左脑，还有右脑，而且它们是紧密协作的。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

展望2026年，我最关注的是AI学习范式可能将迎来重大的升级甚至变革。

首先，它的学习途径将极大拓宽，不仅从文字序列中学习，还将通过看视频、和物理世界交互、做科学实验等等方式去学习。AI将全方位地感知、理解这个世界，并对它建模。当然，这对AI Infra将提出全新的挑战，就是如何让AI最高效地和世界互动，这将从根本上决定了AI的成长速度。

此外，从更长远的角度而言，人工智能的学习范式可能从“被动”（被灌输训练数据）走向“主动”，也就是，从被灌输训练数据和训练任务，到自主选择学习的路径，自我成长。

AlphaEvolve展示了通向这一愿景的一种可能性，让大家看到了AI发现新知识的一缕曙光。我看到，领域里面很多研究者已经在开始探索自我演进（self-evolving），但是当前还是在相对受限的领域中展开的。当自我进化真正成为一种通用且可持续的范式，那么AI将迎来真正的奇点。

在商汤，我们认为2025年只是AI的发展仍处在早期，LLM只是最先被成功验证的路径，它是AI的关键组成部分，但不是全部。我们正在探索通向那个更完整、有更高高度的智能的路径。

王仲远智源研究院院长

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年，于我而言最具里程碑意义的时刻，是我们在智源大会上发布悟道系列大模型最新成果的瞬间。

该模型核心优势为极简统一自回归架构，以“预测下一个token”为目标，实现多模态数据向同一表示空间的统一离散化，通过单一Transformer模型完成端到端联合训练，规避了多模型拼接的效率损耗与性能波动。其在多模态核心基准测试中性能媲美甚至超越同期专用模型，实现从“预测词或帧”到“预测世界状态”的关键跃迁，为世界模型与具身智能奠定基础。

行业定位上，该成果巩固了我国多模态大模型领域竞争力，成为全球首个明确“多模态Scaling范式”的标杆，推动自回归路线成为行业主流，为全球AI提供重要技术参考。

这一突破源于智源初心：作为非营利研发机构，我院以攻克AI核心技术为使命，秉持开源协同、青年主导理念，不逐短期热点、深耕原生创新，坚守技术服务人类可持续发展的初心，这是我们持续突破的核心支撑。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

展望2026年，我重点关注AI从“技术突破”向“规模价值兑现”的转型，最看好三大技术趋势：

• 一是以世界模型为核心的认知范式升维，推动AI向“预测世界状态”迭代；

• 二是具身智能产业化与多智能体系统标准化，推动智能向实体领域延伸；

• 三是消费端超级应用与企业端垂直落地并行的“双轨应用”。

合成数据、推理效率优化及AI安全防护，将为上述趋势提供支撑。智源将持续深耕核心领域，推动AI技术规模化价值落地。

这种“能力软件化”将彻底终结单纯依赖人力堆砌的传统模式。未来的企业将通过部署成百上千个具有专业技能的AI Agent“超级员工”，构建出柔性、弹性的生产力矩阵。

未来的企业将不再是简单的人力堆砌，而是“人类架构师＋智能体集群”协同进化的超级智能体。这种“人类+智能体”的协同进化，创造的价值将远超工业时代的流水线。

余凯
地平线创始人兼CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

11月份地平线的HSD的量产，取得了Ｃ端用户的一致好评，改变了很多人对自动驾驶的印象和信心。另外，我想确实在工作中无处不AI，搜索引擎已经不用了，AI的频次在接近跟用微信差不多了。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

最关注的还是自动驾驶以及Agent。最想解决的问题还是物理世界的AI，就是自动驾驶和机器人。

2.创新者
彭志辉（稚晖君）
智元机器人联合创始人、总裁、CTO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

我说一个最近Magic Moment吧，我们办的“机器人奇妙夜”。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

如果一定要选一个，我认为会是：AI将从“模型能力竞争”，走向“具备长期记忆、持续学习与真实世界闭环的系统级智能”。

过去几年，行业的主要关注点集中在模型规模、参数量、榜单成绩，这推动了通用大模型在理解、推理、生成等能力上的快速跃升。但随着基础模型与高质量数据逐步逼近阶段性平台期，单纯依靠堆规模带来的边际收益开始下降，竞争焦点必然转向：模型如何在真实环境中长期运行、持续获取新数据、并通过反馈不断优化自身。这对应的已不再是单点模型能力，而是由“基础模型+记忆模块+工具调用+规划与执行+反馈学习”构成的系统级智能。

更具体地说，核心变化包括：

• 从“短上下文推理”走向外部化长期记忆（向量数据库、时间序列记忆、知识图谱融合），支持跨任务、跨时间的状态保持；

• 从离线训练为主，走向在线或半在线的持续学习与自闭环（self-reflection、experience replay）；

• 从只输出文本，走向多模态感知 + 动作空间建模，能够调用API、操作软件、控制设备，形成感知—决策—执行闭环。

之所以会在2026年这一阶段集中爆发，有几个现实基础：第一，通用大模型在理解、推理、规划上的能力已达到可用阈值，使其可以作为“认知内核”嵌入复杂系统。第二，算力成本持续下降，推理加速、模型压缩与分布式调度成熟，使长期运行与多智能体协同在工程上可落地。第三，数据形态从以文本为主，逐步转向行为日志、交互轨迹、环境反馈等过程型数据，天然推动AI走向真实世界闭环优化。

最终，AI的价值评估方式会发生转变，不再主要看模型有多大、多聪明，而是看一个系统在真实场景中能否稳定运行、是否具备自我改进能力、以及单位时间内产生的实际效果。

从这个角度看，具身智能体系统、长期运行的AI平台（如近期受到关注的 Clawbot），都会在2026年成为高度活跃的方向。这并非突发风口，而是过去数年在模型、工程与数据层面持续积累后的自然外溢。

朱兴蚂蚁灵波科技CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

我的Magic Moment是灵波四款具身领域大模型的开源发布，LingBot-deepth，LingBot-vla，LingBot-world，LingBot-va。我们收到了来自技术社区和生态合作伙伴的积极反馈。从年初朦胧的想法到年底模型封板，我们既看到了当前技术路线的天花板，也模糊看到了新技术路线的上限潜力。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

新的一年，我们一定能看到具身智能在新的商业场景落地应用，这也对具身智能软硬件技术提出了更高的要求。

2026年，我认为具身智能的研究重点将从“条件反射”向“深度推理”转移。机器人不再仅仅是“看到即反应”，而是像 LingBot-VA一样，具备“边推演、边行动”的类人思考模式，在行动前对物理后果进行数千次的内部模拟。

同时，我认为2026年也将是具身智能走向应用的关键一年。蚂蚁灵波科技将持续坚持开源开放的战略，与技术社区携手同行，同时我们会基于灵波全栈具身模型体系推进生态建设，与合作伙伴一起推动应用落地。

高继扬星海图CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年的magic moment，出现在下半年星海图在国内推动开源、并逐渐被社区和开发者真实使用的那一刻：不是发布本身，而是看到一个想法被他人复用、扩展，开始形成真实世界中的技术循环，那种兴奋几乎无可言说。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年，将是具身智能从“模型能力”走向“需求定义本体”的一年：不再只是更强的感知或决策，而是从demo走向现实，能否理解真实世界中“什么值得被做”，并以开箱即用的方式，在真实环境中持续、稳定地创造价值。

张志琦微亿智造董事长兼CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年我的Magic Moment是9月在工博会上发布的具身智能柔性生产线。作为微亿智造在具身智能领域的里程碑，这条由8台机器人组成的产线实现了真正的群体智能：当其中一台机器人发生误操作时，系统能够自主感知并实时调整策略，确保整条线“停机不停线”。

这一突破的背后，标志着生产逻辑的范式转移：从预设的“刚性效率”转向协同的“柔性自主”，展示了具身智能在面对极度复杂的工业生产环境时，已具备从“执行工具”向“智造单元”跃迁的能力。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年我最期待的AI趋势是，具备“自主感知、学习、理解与执行”能力的工业具身智能机器人在制造领域的规模化渗透，智能制造将进入全新阶段。我们关注的不再是单个工站的极致节拍，而是整个生产系统在无人工干预下，应对多品种、小批量任务的动态响应能力。

在8万亿“设备换人”的市场红海中，具身智能的本质价值在于劳动力结构的底层重塑。这种始于产线的智能化变革，将成为重塑中国制造业全球竞争内核的关键动能，实现真正意义上的工业生产力平权。

倪正民flowith联合创始人兼CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年一整年对我来说都是挺梦幻的，有无数这样的瞬间。

我们发布了很多产品，做了好几代Agents，它们的能力越来越强，当自己亲手做的Agent开始主动去逛京东、然后给我买礼物的时候是Magic Moment；在它接管我微信、连续回复超过 12 小时无人发现的时候也是Magic Moment；还有我的小红书有一大半的文章都是它帮我写的，这也是 Magic Moment。

不过除了AI之外，物理世界的一些瞬间可能同样让我触动，比如和团队一起在雪山下hackathon、开着房车vibe coding、还有在旧金山和我10年前创立的X ACADEMY项目的几十位多年未见的老朋友重聚、发现他们如今依然在各个领域做着最创新、风险极高的事情——很多事情10年来都没有改变，这对我来说可能是最magical的事情，也给了我更多的勇气。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

这个时间点看到的话，最让我激动和看好的方向是Recursive Self-Evolving Agents。简单来说就是有自我优化和进化能力的Agent，或者也可以说是AGI。

如果是25年底问我这个问题，我会说是OS Agent，但我没想到这么快、在26年1月份就看到了操作系统级Agent的落地，从Claude Cowork和Openclaw的刷屏都证明了这一点，而我们是去年中就看到了OS Agent趋势，这也是那个时候就开始开发flowithOS这个产品，而接下来，Autogenically Optimizing Agents会成为下一步，会带给大家更多可能性和惊喜。

骆怡航生数科技CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

刚刚过去的2025年，给我留下最深刻印象的，是AI视频行业正在经历一场真正意义上的范式转变。

AI视频不再只是提升创作效率的工具，而正在系统性重构全球内容的生产流程、生态关系与产业格局，并重塑内容的消费方式与交互体验。

在这一进程中，生数科技持续通过Vidu系列模型，推动行业能力边界不断前移。

2025年9月，Vidu Q2正式发布，完成了AI视频从“视频生成”到“演技生成”的关键跃迁；12月，Vidu Agent上线，以“一键成片”为核心，首次打通从创意到成片的完整工作流，使专业级视频创作的门槛被显著拉低。

进入2026年1月，我们正式发布Vidu Q3。这是一款以“为剧而生”为核心打造的新一代模型，也是全球首个支持16秒音声画同出的视频模型，标志着AI视频开始从“视觉生成”迈向真正的“视听叙事”。

在国际权威AI基准测试机构Artificial Analysis最新公布的文生视频模型榜单中，Vidu Q3排名全球第一，超越马斯克xAI Grok、Runway Gen-4.5、Google Veo3.1和OpenAI Sora 2等一众厂商。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

展望2026年，我认为，多模态视频模型的能力上限仍将持续外延，远不止于内容生成本身。它既有能力重构数字内容的生产与交互方式，也正在成为理解真实世界运行规律的重要入口，并有潜力进一步演进为支撑机器端到端感知与决策的“世界模型”。

面向未来，生数科技将持续沿着AI在数字世界中的扎实落地，稳步拓展其在物理世界中的应用边界，释放AI更长期、更本质的价值。

黄晓煌群核科技董事长

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年我的Magic Moment，定格在3月份群核开源空间大模型SpatialLM的那一刻。这个聚焦“空间理解”的大模型上线后，迅速与Deepseek、通义千问并肩冲上Huggingface模型榜前三，当时是我们团队第一次开源模型，所以“上榜”让整个团队都都很振奋。

我们事后复盘发现，它能快速出圈的原因，很重要的一点在于之前绝大多数大模型深耕文本语言理解，而SpatialLM专攻“空间语言”，实现了从二维文本认知到三维空间世界的关键跨越，让AI真正能读懂空间、理解物理世界的空间逻辑，这也是它能获得全球开发者认可的核心所在。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年，我最看好的是以空间智能为核心的世界模型技术突破，以及空间智能与具身智能的深度融合。

空间是人类所有活动的终极容器。过去几年，大语言模型在信息的压缩与重组上取得了惊人成就，但它理解的仍是一个由符号和统计关系构成的“文本世界”。而人类生活和创造的，是一个有物理规则、空间尺度、材质光影的“真实世界”。

因此，让AI理解空间、构建世界模型，不仅仅是一个技术问题，更是打开下一扇数字文明大门的关键。

一方面，空间大模型将从单纯的空间认知升级为空间预测、空间规划，让世界模型拥有对物理空间的“感知-思考-决策”能力；另一方面，空间智能会与具身智能深度结合，为机器人、智能设备装上能读懂物理空间的“大脑”，让其在真实场景中实现更精准的自主交互与行动。2026年，我们将见证这场变革从前沿研究加速走向产业深处。

胡渊鸣Meshy AI创始人、CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年，我们发布了Meshy 6，这标志着AI 3D建模正式迈入「雕塑级精度」。它不仅实现了生物模型更完整的结构和更灵动的姿态，更在硬表面建模的锐度上取得显著突破。

但对我而言，真正的Magic Moment是Meshy多色打印功能（Multi-Color Printing）跑通的瞬间。在此之前，AI生成的贴图再精美，进入切片软件也只能退化成白模，用户仍需花费数小时手动涂色。我们在Meshy 6中实现了关键突破：自动将复杂的顶点色贴图，映射为打印机识别的耗材色彩，并直通拓竹切片软件。

当屏幕里的色彩精准呈现在实体模型上，实现从数字到实物的「所见即所得」时，我深刻感受到，Meshy不仅在生成模型，更在重新定义3D制造。我们正推动3D创作，真正迈向「零门槛」时代。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年，agentic AI，特别是agentic coding，是我最看好的技术。每次得到休息时间我都会沉浸在一个人带10个Claude Code写代码中不能自拔，并且将产出的内容实际用到工作中创造价值。

何嘉斌ropet萌友CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年ropet作为桌面机器宠物，走向全球60个国家和地区，陪伴了上万家庭，真正被用户喜爱，这一路有太多的magic moment，就是和用户一起创造“爱的瞬间”。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年AI应用一定会跑出很多有价值的场景，特别是在硬件方向，围绕端侧硬件出现的模型能力会得到大幅度提升。

孙宽极壳科技创始人、CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年的Magic Moment，发生在极壳的户外实测中，产品第一次真正“跟上人”的那一刻。当传感器感知人体动作的同时，算法已完成对运动意图的预判，助力随即自然而至，丝毫不打断身体的节奏。那一瞬间我意识到，AI不再只是冰冷的计算，而是开始与人的身体产生深层默契。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年，我最期待AI进一步走向物理世界。在端侧、低时延与高安全的约束下，去感知人的意图、犹豫甚至疲惫。让智能不只是“更强”，而是更“懂”人。

修佳明斑马AI首席产品官

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年，我个人经历的Magic Moment是教师节当天，在「斑马口语」的一节正式课上，一个小男孩拿出了一束花送给AI外教Jessica，祝她教师节快乐。

这是一次发生在人类与AI之间毫无功利性的交互。我能够确认这个孩子是真诚的、喜悦的，同时也能确认他很清楚对方是AI，不是真人。

这次互动让我看到AI与人类之间的关系，随着代际的发展，已经从连结（connect）、理解（relate），发展到了近似羁绊（bond）的深度。在这之后，我开始注意到，身边的一些成年人也在某些瞬间表达过他们与AI之间非功利性的情感互动模式。我于是意识到，人类与AI共生系统的动态共建可能已经开始了。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

我个人最期待的事情是，AI能够更快、更好地惠及儿童、老年人等群体。

在传统观念里，新技术的发展往往首先是年轻人和高能人群的特权，等技术成熟甚至老化阶段，再普及到更多群体。AI目前的应用发展趋势似乎又在重复这个路径，首先受益或受到影响的还是技术发烧友和科技人士。但我认为AI恰恰有能力颠覆这个路径，可以更快、更早地惠及更多样化的群体。我很期待2026年能看到更多针对特定人群的特定需求研发的垂直型产品面世。

刘斌新心影随形科技创始人、CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

我心目中的Magic Moment，发生在一个寻常的测试夜。

那一次，在零上下文的情况下，我们的VLM模型准确识别出了我在地图中的位置，直接叫出我的游戏ID，并主动推送了当前的最优策略。我没有告诉它“我在哪”，也没有问它“该怎么办”。

就在那一刻，我感觉坐在对面的不再是一行行冰冷的代码，而像是一位正在看我打游戏的、真正的朋友。那种体验，仿佛坚硬的“次元壁”骤然碎裂，AI真的站到了我的身边。

这让我更加确信：我们所做的一切，是有温度的。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

新的一年，我对AI技术的演进有了更具体的期待：多模态长视频的深度理解，与个性化陪伴的进一步实现。

目前的AI已能读懂截图，但我期待在2026年，AI可以真正理解一场5分钟的团战。它不应只识别出“谁击败了谁”，更要能看懂这5分钟里我做了哪些操作、这些操作与胜负之间如何因果相连。唯有理解动态博弈与内在逻辑，AI才真正拥有“游戏智商”。

除此之外，我也关注长期记忆与主动陪伴能力的提升。AI不仅要看懂我的对局，更要通过每一局游戏逐渐理解我的打法风格，记住我们共同经历的胜负与时刻。

只有这样，它才能成为属于每位玩家独一无二的“游戏搭子”。

李兵讯飞绘文业务线总经理

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年，DeepSeek、Manus、Nano Banana 2.0等技术进展令人振奋，也广为人知。在这样的技术浪潮之下，我的Magic Moment发生在2025年8月29日。

在内容营销领域，个性化表达、百千倍的生成效率和令人满意的质量，长期以来被认为是内容营销的不可能三角。

在绘文成都用户交流会上，当我们第一次把“账号人设 + 7*24h内容运营Agent”正式推给用户体验时，看到用户两眼放光的那一刻，我第一次清晰地意识到：这个不可能三角，确实在AI的加持下同时实现了。

那一刻带来的确定感，非常强。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年，我最关注的是端到端多模态技术迎来自己的“DeepSeek 时刻”。

当多模态能力不再停留在感知层，而是从理解、规划到生成形成统一的端到端体系，AI应用的效果上限将被整体抬升。如果说2025年是AI-First应用落地元年，那么2026年，很可能是AI应用效果实现代际跃迁的一年。AI应用会从“提高效率”进化到“交付结果”，真正意义上成为每一个人不可或缺的工作帮手！

3.破局者
姜大昕阶跃星辰CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

Magic moment是使用搭载了Step 3.5 Flash的阶跃AI桌面助手做vibe working：动动嘴，就能操作电脑。目前正在打通手机端和PC端，只需在阶跃AI手机端发条消息，智能体就可以24小时无休的完成各类工作。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年最看好的技术趋势是模型在具备长程记忆后自我进化。应用层面，会出现各种拥有专业技能的智能体和智能体群，入驻各类终端和企业服务器，成为个人助手和企业的数字员工。2026年，智能体渗透率会出现大的飞跃。

李大海面壁智能联合创始人&CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年，让我最难忘的时刻是面壁智能关于“Densing Law（密度法则）”的研究成果登上《Nature》子刊封面。

过去几年，行业主流信奉Scaling Law，认为“大”就是一切。面壁选择深耕端侧智能，支撑我们的是一个当时看来略显孤独的观点：智能的未来不应只有“更大”，而应该“更密”。我们相信通过极致的算法优化，可以在更小的参数规模下，实现更高的智能密度。

当这一成果被国际顶级学术期刊以封面形式刊登，并随后出现在新华社关于AI趋势的前瞻报道中时，我感到，这不仅仅是一项学术荣誉，更意味着面壁先行一步的技术信仰，正跨越认知差，正式成为学术界与产业界的共识。那一刻我看到的，不仅是一篇论文，更是一道分水岭：它标志着AI竞争的重心，已从盲目堆砌规模的“大航海时代”，正式转向追求极致效能的“高密度时代”。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

展望2026年，我最关注的是“原生全双工全模态”技术的深层演进及其带动的“AI原生硬件大爆发”。

AI正在告别“对讲机式”的单线程交互。我们看好具备“全双工”能力的大模型，它能像真人一样在复杂环境中边听、边看、边思考，并保持实时的情感流动。这种交互范式的变革，将直接引爆智能硬件的形态重构。

2025年是端侧AI认知的元年，而2026年将是物理世界被AI深度重塑的时刻。当全模态模型与端侧算力在机器人、汽车、眼镜等各类终端，以及像“松果派”这样的AI原生硬件中实现“高密度”融合，AI将真正从云端“降落”到生活。我们正致力于让这种随时随地、保护隐私且自然流动的交互体验，成为每个人触手可及的日常。

方汉昆仑万维董事长兼CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年我的Magic Moment，是11月Mureka V7.6发布时，看到AI音乐实现规模化商业落地，用户用模型生成的歌曲跻身当地榜单，团队历经迭代的坚守终有回响，这一幕定格了AI赋能内容的力量。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

展望2026，我最看好垂直行业智能体的全面落地，关注AI技术从“可用”到“盈利”的跨越，重点布局多模态智能体与AI音乐、AI短剧的融合应用，推动技术真正扎根产业，实现商业价值与社会价值。

黄伟云知声创始人兼CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2026年1月28日，云知声（09678.HK）的股价较前一交易日收盘价219.8港元暴涨99.4%，距离翻倍仅一步之遥。

这一天，云知声总部的会议室里，我与核心团队围站在大屏幕前，见证着这场由技术实力驱动的资本盛宴。股价的剧烈波动映射着市场情绪的起伏：早盘高开逾14%，午后随着机构资金涌入和散户跟风，涨幅一路扩大至近100%，最终以73.79%的惊人涨幅收盘，报382港元，成交额放大至逾23亿港元，创上市以来新高。

交易软件上不断跳动的数字，不仅是投资者对业绩的认可，更是对中国AI产业从“烧钱竞赛”走向“价值兑现”的集体信心投票。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年关注的AI技术趋势有三方面：

1.世界模型（World Model）崛起：AI从“预测下一个词”转向“预测世界下一状态”，通过构建对物理规律、因果关系的深层理解，大幅提升复杂场景决策能力，成为 AGI 发展的核心引擎。

2.Agent生态爆发：从单一工具调用进化为任务型智能体网络，支持跨系统、跨平台的复杂工作流自主编排，成为企业数字化转型的标配能力。

3.大模型由“神”变成“人”: 如果说2024年是大模型之年，2025年是智能体之年，那么2026年将是专业大模型与专家级智能体深度融合、创造规模化价值的关键一年。AI不再是实验室里的黑科技, 不再是通晓一切的神，而是全面融入经济社会，成为推动生产力发展的核心力量，作为“打工人”，真正实现“AI服务生活”的愿景。

易统钉钉副总裁

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年最令我震撼的“Magic Moment”，是亲眼见证AI从一个孤立的效率工具，转变为能够深度融入企业核心业务流程、并驱动组织认知升级的“共生伙伴”。我们看到，当企业不再将AI视为简单的系统叠加或数据缝合，而是以全新的AI原生思维重构工作方式时，其生产力会发生质变。

一个具体的体现是，通过钉钉A1录音卡将企业内最真实、最宝贵的沟通数据——那些在会议、访谈、讨论中产生的非结构化信息——实时、准确地沉淀为可被AI理解和分析的数字资产。这一刻，沉睡在物理世界中的知识被唤醒，不仅极大地提升了销售、法务、招聘等场景的决策质量，更让每个员工都拥有了强大的AI助理，真正开启了人机协同的新篇章。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

展望2026年，我最关注的核心议题是“AI原生应用如何从单点突破走向规模化落地，真正成为企业级乃至社会级的基础设施”。

具体来说，有三大趋势值得期待：

Agent智能体的普及：未来的企业将是“人+AI Agent”的共生体。这些智能体不仅能听、能记（AI的耳朵），还能思考（AI的大脑）和执行（AI的手脚），在各个业务场景中自主协作，将AI能力无缝嵌入到企业的“业务流”和“生产经营”全链路中。

私域数据价值的释放：企业最大的差异化资产将不再是专利或现金流，而是其独有的私域数据，尤其是非结构化的沟通与过程数据。谁能高效、安全地将这些数据转化为AI-ready的知识，并用于训练专属模型，谁就能构建起强大的竞争壁垒。

软硬一体的AI终端爆发：AI将通过专用硬件第一次大规模连接物理世界。专为AI设计的硬件（如高精度拾音、长续航的AI助理设备）将成为捕捉现实世界数据的关键入口，其重要性将不亚于软件。这不仅是技术的演进，更是工作方式的根本性变革。

简言之，2026年将是AI从“炫技”走向“实干”的关键一年，核心在于如何将大模型的通用能力，通过数据、智能体和硬件的结合，转化为可规模化、可信赖、可为企业创造真实价值的生产力。

金宏洲e签宝创始人、CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

对我而言，2025年的Magic Moment定格在4月。我们的智能合同Agent在新加坡向全球发布。更令人振奋的是，到2025年底，这款产品累计年收入已突破1亿元，AI真正成为了驱动公司高质量增长的新引擎。

这一成功背后，是我们自主研发的“合同魔方引擎”等核心技术，它让合同处理实现了端到端的自动化，也让我们深刻感受到，当AI深度融入产业核心场景时，所爆发出的巨大生产力。

智能合同Agent的成功，标志着e签宝率先完成了向AI Native企业的战略转型。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年，我最关注也最看好的趋势是AI智能体（Agent）与具体产业的深度融合与价值闭环。

如同业界许多同行所预见，智能体正在从“工具”向“伙伴”角色转变。新的一年，我们期待智能体不再停留于单点任务的辅助，而是能更深度理解复杂业务流程，实现多智能体的协同，并最终以可衡量的商业价值证明自己，成为企业不可或缺的新质生产力。e签宝将继续致力于此，让“有温度的”AI技术，成为构建数字信任社会的基石。

喻友平中关村科金总裁

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

在中关村科金联合「甲子光年」共同举办的EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上，我们首次公开企业级智能体落地路线图、发布全面升级的智能体产品矩阵，并联合华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等七大厂商启动“超级连接”全球生态伙伴计划时，就是全年最核心的Magic Moment。

我们明显感受到行业态度的转变，从之前各自探索“怎么做出智能体”，转向一起聚焦“怎么用好智能体、连好生态”。

这种从“技术概念”到“产业共识”的跨越，比任何单一产品发布都更有冲击力，也让我们坚信，垂类大模型+企业级智能体推动产业数智化的真正拐点已经到来。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

智能体在2025年证明了其爆发力，而2026年将着重检验其持久力。行业焦点将从初期的“开发与部署”转向更深化的“运营与进化”。这意味着，企业能否让智能体在真实业务流中持续学习、精准执行并驱动可衡量的增长，将成为关键分水岭。

这依赖于三个层面的精耕细作：

• 一是“可靠性”，尤其在金融、工业等强合规场景，构建可信赖的智能体以对抗幻觉等风险，确保安全合规；

• 二是“连通性”，智能体作为“超级连接器”，必须打通企业内部知识、系统与外部的客户、生态，形成动态协同网络；

• 三是“进化力”，通过建立数据飞轮，让智能体在运行中自我优化，实现闭环迭代。

最终，AI技术趋势将收敛于一个朴素目标：让智能体从一项需要坚定投入的“成本中心”，蜕变为可持续创造价值的“增长中心”。2026年，正是检验这一转变的关键年份。

姚光华声网AI产品线负责人

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年我的Magic Moment，其实很具体：第一次用Claude Opus 4.5，用“Vibe”的方式把一个真正能跑起来的Voice Agent做出来。不是写完PRD再排期的那种“正确流程”，而是边聊边改、边跑边收敛——几小时内把一条端到端链路打通：能听、能理解、能说、能接工具、还能在真实噪声和打断里不崩。

那一刻我意识到：AI不只是把生产效率提升10%，而是在把“把东西做出来”的门槛往下砸。原来很多产品的诞生，并不缺想法，缺的是一次能把想法从脑子里拽到现实里的“瞬时闭环”。

那天之后，我对“工具”的定义变了：不是更强的模型，而是更短的从意图到可用系统的距离。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年我最关注的，是Agent交互形态的iPhone时刻：人和计算的主要接口，会从“键盘/屏幕/鼠标”，迁移到“对话（尤其是语音）”。这不是“语音更自然”这种泛泛判断，而是一个硬趋势：当延迟、打断、语气、上下文记忆这些关键变量被工程化到足够稳定时，语音会从“功能入口”变成“默认入口”。你不再需要打开App、找按钮、填表单；你只要说一句话，系统自动补齐上下文、选择工具、执行动作、把结果回传，并且能在你插话、反悔、改需求时跟得上。这会让大量产品从“界面驱动”重写成“意图驱动”。

更进一步，我认为2026的竞争不在“谁的模型更聪明”，而在“谁的Agent更像一个真实的对话对象”。核心战场是turn-taking（抢话/沉默/接话）、实时性（端到端延迟）、稳定性（可用性而非 demo）、以及Context的长期经营。

一旦语音成为默认交互，所有传统软件都会被迫重新回答一个问题：当UI不再是主角，你的产品还剩下什么？我押注的方向是：那些把交互节奏 + 上下文系统 + 可运营的运行时做成基础设施的团队，会拿到下一波平台级机会。

罗义销售易产品副总裁

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年对我来说，Magic Moment毫无疑问是DeepSeek R1的发布。在此之前，我们虽然一直在探索大模型在CRM场景中的落地路径，但面向中国市场可用的基座模型在复杂推理和企业级任务执行上始终差着一口气，很多Agent场景“能搭但不敢交付”。

R1出来后我们第一时间跑了benchmark，在多步推理、业务上下文理解等核心维度上看到了质的跃迁——那一刻我非常清楚地意识到，窗口打开了。这也直接推动我们在产品战略上做了一个关键转向：不再把AI当作功能增强，而是All in AI Agent，从架构层面以Agent为核心重新定义我们的CRM产品。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年我最关注的是AI原生的产品体验在SaaS领域的大规模落地——不是给传统产品“加个AI功能”，而是交互范式和价值交付方式的根本重构。

在技术趋势上，我最看好的是面向AI原生应用的记忆系统和数据平台层。

记忆系统这件事很容易被窄化为“记住用户的偏好”，但在CRM场景中，它的内涵要丰富得多——它需要承载的是客户全生命周期的关系记忆，从首次触达、需求演变、决策链路到服务历史，让Agent真正具备跨时间、跨触点的上下文理解能力。

而数据平台层面，我认为关键突破点在语义层的建设：企业不缺数据，缺的是让AI能够理解数据的业务含义并正确使用它的能力。把语义层做好，才能让Agent从“能对话”进化到“能决策”。

刘宇每日互动总裁

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

对我来说，2025年的Magic Moment是DeepSeek的横空出世。这不仅是新的模型技术的一次展示，更是推动了整个行业的开源趋势，类似安卓和Linux对移动互联网和IT行业的作用一样，DeepSeek可以说是开启了大模型的开源应用，也为AI的广泛应用奠定了基础——通过降低AI应用门槛，已经孕育出如Manus、Clawdbot、GAI Station等基于普惠模型资源的新应用，标志着AI进入新的发展阶段。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年会比较关注以Manus、Clawdbot、GAI Station为代表的Agent的场景落地，特别是，Clawdbot通过IM的形式让用户更自然、更方便地与Agent交互，能够促使用户更主动地接入到Agent的世界中去。

这其中的关键点在于LUI（Language User Interface），也能看出人机协同的重要变化：从命令行到程序行，再到GUI和现在的LUI，我们正向着更自然地与Agent交互的方向前进，未来还会进入到脑机协同、更高带宽、更低时延的，更全息的交流阶段。

当前，LUI已经为我们打开了一扇门，让我们看到了场景爆发的可能，我把它描述为“ChatAgent时刻”。相信未来，基于Chat、基于LUI以及更广泛形式的人机协同的创新，新的应用场景还会海量涌现，和传统场景的结合也会逐步深入，真正赋能实体经济、提升人类的生活福祉。

刘先明小鹏汽车通用智能中心负责人

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

AI浪潮兴起，掀起了数字世界的全新革命，当数字世界和物理世界融合，将催生“物理AI”。自动驾驶本质上是一个物理AI的问题。

在2025年小鹏科技日上，我们推出了第二代VLA，创新性地去掉了“语言转译”环节，首次实现从视觉信号到动作指令的端到端直接生成；同时也明确了小鹏要做面向全球的具身智能公司。AI带给我们的，不单是体验的革新，更是一场从战略认知、技术范式到组织协作的深度重构。

2025年我经历的Magic Moment，与其说是某个具体时刻，不如说是第二代VLA在研发测试中一系列“涌现”瞬间。

让我最印象深刻的，是我们收到一段内部路测反馈：在广州一处典型的城中村窄巷，车辆面对极其复杂的会车场景，流畅完成了一套微调、等待、通行的连续决策。车内的测试工程师在那个连贯动作结束后，自发地鼓了掌。这个细节很触动我，在这之后我们也持续在不同场景见证了物理AI“涌现”的力量。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

未来大模型会成为“物理AI世界的操作系统”，也是一切物理AI应用的基础。

小鹏第二代VLA也是小鹏首个量产物理世界大模型，它不仅是动作生成模型，更是能理解和推演的物理世界模型。2026年，我们首先要做好第二代VLA的量产推送，以及迭代升级。

汽车和AI已经进入跨域融合的大时代，智能座舱和智能驾驶会技术合流组成超级智能体，后续我们将用统一的技术底座同时为智能驾驶、智能座舱、机器人等应用层提供支撑。

围绕物理世界与AI的深度融合，小鹏汽车认为存在两个最具战略价值的方向：

其一，是让汽车进化为安全、全流程、全场景可放心使用的无人驾驶汽车，这是一个足够大、且尚未被真正完成的市场机会；

其二，是物理世界的机器人与数字世界Agent的融合。基于近十年的技术积累，小鹏构建了全栈自研的物理AI体系，覆盖芯片、操作系统（大模型）、智能硬件等多个领域。接下来，我们的目标是用一套AI技术体系去驱动汽车、人形机器人、飞行汽车这些不同形态的“机器人”，并把它们带到全球市场。

付强蘑菇车联总裁

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年最具里程碑意义的Magic Moment，是蘑菇车联的自动驾驶巴士MOGOBUS，凭借自研的自动驾驶全栈技术与物理世界AI大模型MogoMind，从全球竞争者中脱颖而出，独家中标新加坡首个L4级官方自动驾驶公交项目，这是中国自动驾驶方案首次进入海外核心城市公共交通体系。我们的技术方案，经受住了全球智能交通标准最严苛的新加坡市场的考验，完成了从本土规模化运营到全球高端市场落地的关键跨越，这让我感触良多。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年我最关注物理世界AI大模型在自动驾驶巴士的端侧实时落地与全球化规模化商用这一趋势。AI将越来越多从云端训练走向车端实时决策，大幅提升复杂交通场景的自主适配能力；依托新加坡项目的落地运营和与LG电子的战略合作，蘑菇车联将推动中国自动驾驶巴士技术与标准向外输出，让AI赋能的自动驾驶巴士，从示范运营真正走向全球城市公共交通的常态化、商业化服务。

侯聪轻舟智航联合创始人、总裁

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

Gemini 3的推出，我发现我们面临的大部分问题，AI总是能给到更好的答案，只要问题问得到位。同时，我发现我可以非常高效地理解任何领域我不太熟悉的话题，让我自己的学习速度迅速提升。

我已经把AI当作我的可信赖的顾问和助理，我认为他比大部分人更专业和可靠，而且还能提供不错的情绪价值。我自己用AI帮我解决了工作中和生活中的很多问题。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

最关注空间智能和世界模型的发展，如何能够赋能我们用更低成本解决更多的问题，真正解决自动驾驶中大量的长尾问题。

最想解决的问题是，让所有的同事被瞬间武装，成为一个个超级个体，并极大提升我们的工作效率。

周光元戎启行CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

行业已经进入了一个“技术兑现期”。两三年前，大家比拼的是技术愿景、Demo的惊艳程度和融资规模。但现在，评判标准变得非常朴素和直接，例如：你的技术能否大规模、稳定地量产落地；你的方案是否有极致的成本和效率优势；你的获客情况，以及市占率等。

2025年元戎启行已交付20万辆搭载城市NOA（领航辅助驾驶）的量产车型。这是令我感到激动的成绩。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年辅助驾驶行业竞争将会更激烈，达到百万辆级是一个安全区。这个规模意味着，企业具备足够的收入支撑长期研发，并且建立了庞大的数据回流网络。元戎启行会跨越这个门槛。

元戎启行是业内最擅长用AI技术解题的公司，我们用规模来带动数据飞轮，提升驾驶安全性，摊薄成本，持续提高市占率，这也是能够留在牌桌的最好方式。

徐军零跑汽车高级副总裁兼首席运营官

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年，我们做了一次大胆的尝试——推出了行业首个“车型×数字人高管”直播。最为Magic的一刻，是在百度世界大会的舞台上，与我的“数字孪生兄弟”并肩合影。

为了让人工智能学习最自然、最真实的“我”，去年7月底，接近40度的高温天气里，我们在户外拍摄了将近10个小时，地表温度接近50度，那是对体力和心力的双重“烤验”。极端条件下的坚持，就是为了换取屏幕上那个“他”能呈现出极端自然的状态——让用户感受到的，不是冰冷的技术，而是一个有温度、可信任的“人”。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

我更为关注的是，如何让AI从单点上的突破，转变为驱动产品体验、用户服务和产业效率的核心引擎。

4.构建者
陈维良
沐曦股份创始人、董事长兼总经理

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年我经历了两个Magic Moment。

第一个Magic Moment是在2月份，我们自研的MXMACA软件栈正式开源。MXMACA软件栈方便AI应用几乎零成本地迁移到沐曦的平台上，做到“即插即用”，从而让开发者将精力聚焦在科技创新本身。目前MXMACA软件栈已对外合作开源项目60个以上，拥有超过15万用户，API调用次数超过1300万次。长期来看，我们希望打造自主可控的国产算力基石，而开源生态共建是释放算力价值的关键。

第二个Magic Moment是在7月份，沐曦全新一代通用GPU产品曦云C600完成回片并成功点亮。这款产品基于沐曦自主知识产权核心GPU IP，并实现了从芯片设计、制造到封装测试的全流程国产供应链闭环。这意味着我们在国产算力自主可控上迈出了极为关键的一步。2026年，曦云C600将正式进入量产商用，大容量显存配合多精度混合算力，将打造更为坚实的国产算力底座，从而更好地赋能千行百业。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年我最关注的AI领域的议题是AI4S。当前，全球科技竞争的核心范式正迎来根本性变革。谁能抢占人工智能赋能科学的战略制高点，谁就能掌握开启未来产业革命的关键钥匙。

今年年初，我们发布了全新的曦索X系列产品线，专门针对科学智能场景进行深度优化。曦索X206具备全精度混合算力能力，支持多种计算精度，可灵活适配不同科学计算任务对精度与效率的差异化需求；配备超大容量显存，有效缓解大规模模型训练与复杂模拟场景下的显存瓶颈；采用先进多卡互连技术，实现高带宽、低延迟的集群通信，为科学计算提供坚实基础。

在AI4S领域，沐曦也有很多探索。比如，我们与上海人工智能实验室打造的万亿参数科学多模态大模型Intern-S1-Pro联合研发，利用模型加速算子适配。就在近期，Intern-S1-Pro实现开源。这是全球开源社区中参数规模最大的科学模型，其性能表现稳居全球第一梯队。我们希望未来将AI4S专用芯片深度融入开源生态、开放接口标准，在更多应用科研场景中落地并迭代，让国产芯片真正成为科学家“好用、爱用”的核心工具。

夏立雪无问芯穹联合创始人、CEO

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

我记得是去年9月初，我们跑通了基础设施智能体蜂群中的第一个Agent，当时心情很激动。结束会议后，看到窗外火焰色的夕阳觉得很美，就拿起手机拍了一张。

那天上线的是一个基础设施运维响应的Agent，在警报触发时自主诊断并提供修复方案，这一能力对于保障我们系统服务的稳定性、连续性很重要。现在我们的平台日均token调用量已经破千亿，这能把我们聪明的工程师从繁琐排查中解放出来，集中精力做关键决策，我觉得很值、很Magic。

这对我来说也是一个“夙愿”的实现，我们从创业之初就一直在期待和观测这一天的到来——2025年是模型能力跃升的关键一年，智能体的潜力也得到了极大释放，把上个时代很多受限于复杂性和成本的“不可为”变成了“大有可为”。

我们不仅持续用基础设施支持客户，另一方面也实现了基于AI的自我改造，真正成为了AI原生的产品和组织。我相信未来有一天，我们基础设施的服务对象会从客户的员工，变成客户的Agent，而这样一套借助AI Agent构建起的新一代自主式AI基础设施（Agentic Infra），会是下一个时代里，大规模AI应用普及最重要的基石。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026主要关注自主式AI基础设施（Agentic Infra）的工程化和规模化，同时支撑好数字世界和物理世界的智能体，把Agentic AI的“感知-决策-行动”闭环，转化为高可靠、可运维的服务，嵌入业务流，同时也非常期待看到，由这个趋势反向驱动的各种软件架构、开发范式乃至团队协作方式的大调整。

尤洋潞晨科技创始人兼董事长

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年对我和潞晨来说，特别难忘的Magic Moment是我们的AI技术价值被验证，“开源构建生态 + 商业化落地” 的模式真正得到了市场和资本的双重认可：与华为合作推出一体机、强化学习等技术方案，云平台升级微调SDK和全球服务能力，视频生成平台Video Ocean在全球爆火圈粉，公司完成了两轮新融资等。潞晨科技已服务8家世界500强企业、10家全球2000强企业及超过60所世界一流大学，年度营收达2.5亿元，是2024年的3.5倍。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

2026年，我最关注的核心方向是大模型在千行百业的“深落地”——企业专属私有模型与行业模型的爆发。我始终认为，大模型的真正价值不在通用的聊天或编程工具，而在结合企业私有数据、业务场景的落地应用。

未来会有越来越多企业放弃没有差异化的MaaS模式，转向用低成本的强化学习、模型蒸馏、快速微调等手段打造专属模型，这也是潞晨聚焦的核心赛道：我们的微调SDK和云平台服务，就是要让企业开发者不用纠结底层算力，专注于模型与业务的结合，真正实现“大模型千人千面”的落地。

在这个过程中，也需要加速完善国产算力生态，结合我们的技术优势“抹平”不同硬件的底层差异，让更多企业能轻松基于国产算力构建AI系统，推动中国AI能力的自主化。

闫书印江波龙副总裁

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年，江波龙亲历了端侧AI从技术探索迈向规模化落地的关键跨越。而江波龙高速存储介质mSSD的技术突破与场景落地，正是这一年最具标志性的Magic Moment。mSSD以“介质化”理念打造高度集成的高速存储，把主控、NAND、PMIC等核心元件整合于单一封装体内，将产品品质提升至芯片级。凭借灵活拓展的特性，同一核心可衍生出PSSD、M.2 SSD、固态/AI存储卡等多形态产品，在简化设计的同时，为AI PC、具身机器人等终端设备释放续航、散热与空间潜力。这一时刻，让我们看见集成存储的价值，探索端侧AI的无限可能。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

展望2026年，江波龙最关注的核心议题是，如何发挥集成存储价值、为端侧AI赋能，并通过存算协同创新，推动AI场景规模化落地。

同时，公司坚定看好两大技术趋势：

• 一是端侧AI向轻量化、专用化持续迭代，随着AI应用全面渗透至PC、智能汽车、穿戴设备、具身机器人等场景，市场对存储低功耗、高适配、大容量的需求将不断升级，存力正成为提升端侧AI体验的核心竞争力；

• 二是存储与算力的深度融合与协同创新，将成为端侧AI实现高效本地推理的关键路径。未来，江波龙将继续以高速存储介质mSSD等核心产品为支点，深耕端侧AI存储技术创新，推动存力与算力、算法深度协同，为端侧AI全场景落地持续赋能。

2025年，你所经历的Magic Moment是什么？

2025年，我的Magic Moment是亲眼见证Claude Code端到端地完成了Milvus的一个完整的大型功能模块——从架构设计到代码实现到测试验证，100% by AI。

过程中，大约一个月时间产出了数万行代码，而且是企业生产环境里的向量数据库基础设施级代码。要知道Milvus是一个涉及分布式系统、存储引擎、索引算法的复杂项目，过去这种量级的产品，一般都需要资深工程师团队打磨数月。

那一刻我意识到：Token就是新时代最大的生产力，Coding Agent就是我们这一代人能触摸到的AGI的雏形。程序员的核心能力也正从自己写代码，变成驾驭AI写代码，软件工程的范式已经不可逆地改变了。

2026年，你最关注的AI领域的技术趋势是什么？

在我看来，AI的下一个跃迁不是更强的推理，而是更深的定制化：去精准匹配每一个开发者的上下文、习惯和项目细节。也是因此，2026年，我最期待的是AI工具真正做到千人千面，具备记忆与个性化的能力。

今天的大部分Agent已经足够聪明，但它每次使用，都会忘记你的代码库、架构偏好、踩过的坑，等等宝贵的经验。

这种agent记忆，本质上就是向量检索与语义理解，也是Milvus一直在做的事。但他相比于过去我们常说的rag要更主动，更长期，也需要更透明，更可控。一旦实现，生产力将会被提升到一个新的量级。

（封面图来源：AI生成，文中图片来源：受访者提供）