北京
国家知识产权局信息显示，北京淘车科技有限公司申请一项名为“基于用户行为数据的成交预测概率动态分级方法及系统”的专利，公开号CN121504532A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明实施例公开了一种基于用户行为数据的成交预测概率动态分级方法及系统，本发明实施例首先采集用户属性、行为、车源属性及销售互动数据构建多维特征集；利用LLM模型对通话内容进行语义分析，提取交易、车况、时间等多个维度的特征并生成归一化得分；将这些语义特征与行为特征融合，以是否成交为目标变量构建样本；采用XGBoost模型进行训练，输出用户成交概率；最后基于概率分布通过拐点检测自动确定动态分级阈值，将用户划分为高、中、低及无意向等级。本发明克服了现有技术中主观性强、特征维度单一及分级标准僵化的缺陷，实现了客观、精准、自适应的客户意向评估，有效提升了销售资源分配效率。
天眼查资料显示，北京淘车科技有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京淘车科技有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息157条，专利信息7条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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