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马斯克召开xAI全员大会,提出太空蓝图:10年内建成月球城市

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今年2月份,SpaceX公司正式宣布完成对人工智能公司xAI的收购。但很快一场离职风暴,就在xAI内部掀起:从核心算法专家吉米·巴到硬件架构师吴宇怀,六位联合创始人中,已有半数拂袖而去。

面对离职潮和巨大财务压力,马斯克紧急前往xAI总部,并召集一场全员大会,向所有人披露其未来发展愿景,终极目标直指太空算力与星际扩张。


【在xAI全员大会上,马斯克声称要让该公司登顶行业之巅】

具体来说,这场会议的核心,主要围绕两个方面进行:

一是对公司进行架构调整。裁员涉及15%的员工,他们大多来自于非核心研发与支持岗位,剩余力量则进行重新整编,之后聚焦于自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和一个名为“空间AI”的全新方向。

二则是勾勒一幅更为激进的太空蓝图。

马斯克兴奋地展示了旗下图像生成工具Imagine的亮眼数据——日活用户突破1200万,月生成图像超过3亿张,力证公司在激烈市场竞争中仍握有王牌,而这,也将有望突破太空算力限制,使得公司在全球AI产业链中坐稳“龙头老大”位置。

在这幅蓝图中,最具吸引力的便是其月球构想:将耗能巨大的AI数据中心迁移至地球轨道,并在月球表面建立AI卫星制造工厂,通过“弹射”方式将AI卫星送上天,终极目标则是在10年内打造一座月球城市。

上述构想,需要依托SpaceX的星链网络和未来的星舰运载系统,旨在突破地面数据中心在能源和物理空间上的终极瓶颈;至于月球工厂,一旦实现,有望彻底摆脱地球重力井的束缚。

很明显,马斯克此次披露的,绝非技术路线图这么简单,而是一份剑指太空的“战书”:xAI战场将从代码与算法扩展到地月空间乃至更远的深空。


【马斯克集中力量登月,并打算在2027年3月实现首次无人登月计划】

然而,在这份宏伟宣言的背后,存在太多鸿沟。

最迫在眉睫的是xAI核心团队正分崩离析,大量技术人才流失,到时候,要由谁来实现马斯克的AI狂想?

其次,在这之前,马斯克已经将太多人力物力财力耗费在火星登陆计划上,如今战略突然转向,优先月球登陆,甚至扬言10年内打造月球城市,这与向来稳扎稳打的中国比起来,最终能否领先一步,还是个未知数。

特朗普上台后,与马斯克一拍即合,推出雄心勃勃的火星登陆计划,并声称“要在火星插下星条旗”。他甚至认为,应直接跳过NASA效率低下的“阿尔忒弥斯”登月计划。

没想到,这才过去1年时间,美国就亲手为这场“火星插旗”梦想画上休止符。

不仅如此,马斯克还定下了一个近乎疯狂的新目标:在2027年3月,让“星舰”完成首次无人月球着陆。


【马斯克放弃火星登陆计划,转为优先实现月球登陆】

这个决定瞬间引爆全球航天圈,那么,马斯克如此急剧的转向,究竟是为了什么?

技术是第一重原因。马斯克再乐观,也难掩这一残酷事实,他坦承,载人登陆火星的工程复杂度是登月任务的指数级倍增。

相比之下,月球近得多,环境也相对“熟悉”,将AI数据中心和工厂建在月球,虽然听起来科幻,但其技术路径更具可行性。

最让马斯克担忧的还是资本与竞争压力。

请注意,2027年3月这个时间节点,背后连着一份价值29.4亿美元的NASA合同,这同时也是“阿尔忒弥斯”计划中至关重要的“载人着陆系统”部分。

什么意思?对马斯克来说,这是一场不能输的商业竞赛。如果星舰无法在规定期限内证明自己能可靠地登陆月球,那SpaceX失去的,就不仅是合同,还有后续载人任务数十亿美元的订单,甚至可能将市场拱手让给竞争对手,如蓝色起源。

当然,最强大的外部催化剂来自中国。

当马斯克还在加州总部激昂勾勒在月球建造AI卫星工厂时,中国早已将AI卫星送上天,不仅如此,我国还先一步在去年推出“太空数据中心”方案。


【中国发布的“太空数据中心”效果图】

展开来说,这些AI卫星将部署在距地面700米左右的轨道上,同时我国还计划打造多座太空数据中心,其中每一座都能容纳百万卡级别的服务器集群。

为了实现这一目标,我国火箭、卫星产业、人工智能、能源等领域齐头并进,解决一个又一个算力瓶颈。

不久前,长征十号运载火箭也完成了首次初样状态下的点火飞行,同时梦舟载人飞船成功完成最严苛的“最大动压逃逸”试验。

这些名词对公众而言或许有些专业,但它们所代表的,不仅是载人航天最核心的生命保障与运载可靠性,更是中国航天对成本控制与可持续探索的前瞻性布局。而每一次试验成功,都在为最终的“2030年载人登月任务”增加一块厚重可靠的技术基石。

其实,到这里也能看出来,与马斯克“狂飙突进”不同,中国的登月步伐更加沉稳和脚踏实地。

总之,月球,这个离地球仅38万公里的天体,正在成为21世纪太空战略竞争的新焦点。美国,或者说以SpaceX为代表的美国商业航天力量,能否在月球上跑赢中国?马斯克用他从火星到月球的转向,给出了一个充满焦虑感的答案:必须抢跑,而且不惜一切代价。

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