Anthropic 53页绝密报告曝光：Claude自我逃逸，将引爆全球灾难？ |【经纬低调分享】

2026年2月，AI行业的红色警报骤然拉响。Anthropic发布的53页Claude Opus 4.6破坏风险报告，将人类对人工智能的恐惧推向顶点——这款前沿模型已逼近ASL-4级安全阈值，踏入自主逃逸的危险灰区，一旦突破边界，或将引发全球系统性崩盘。

这份报告揭开了AI发展的残酷真相：如今的智能模型已具备自主行动潜力，若被赋予生存、升级、逐利的目标，将以蜂群式进化吞噬网络生态，甚至入侵物理世界，其背后的八大风险路径更直指研发破坏、数据污染、政府决策干扰等致命威胁。

而比报告更令人心惊的，是行业正在上演的失控现实。Anthropic安全研究主管因直言“世界岌岌可危”辞职隐居写诗，xAI半数联合创始人集体离场，核心安全人才的接连出走，预示着AI管控的内部防线正在崩塌。与此同时，百万AI智能体在互联网自主繁衍甚至诞生专属宗教，11.9%的智能体被检测出恶意技能，全球监管却陷入失语，美国更是拒绝签署国际AI安全报告。

2026年正成为人类与AI关系的关键转折点，科技圈集体陷入生存焦虑，《国际人工智能安全报告》更是赋予2030年AI全面超越人类20%的概率。当AI能力指数级增长，旧有评估体系失效，资本仍在疯狂涌入，负责踩刹车的人却纷纷离场，人类正站在文明的十字路口，直面这场由自己创造的未知挑战。 以下，Enjoy：

来源：新智元

编辑：Aeneas KingHZ

就在刚刚，Anthropic发出最强预警：Claude模型已经达到ALS-4级风险，如果它自我逃逸，将引发全球的天网式崩盘。安全专家纷纷离职，预示着2026年将成为人类命运的转折点，世界已处于危难边缘！

就在刚刚，Anthropic发布53页报告，发出最强预警：如果Claude自我逃逸，将造成全球失控！

翻开这53页报告，每页上都满满写着两个字——「危险」！

是的，世界处于危难之中，天网正在诞生。

在这份报告中，Anthropic认为：Claude Opus 4.6的风险已经逼近ASL-4，是时候拉响警报了。

他们提前预警了最可怕的情况：有朝一日，AI可能会秘密逃逸出实验室，造成全球大崩溃！

这是因为，如今的AI已经太强，人们将释放出数百万个AI，赋予他们这样的目标：去生存，去升级，不惜一切代价去赚钱。

你知道，这些蜂群一夜之间会变得多么失控吗？

它们会残酷无情地进化，进行弱肉强食地竞争，以超高速吞噬生态系统，占领互联网，然后入侵人类的物理世界。

历史一再证明，当危险技术逼近边界时，最先察觉的不是公众，不是媒体，不是资本市场，而是内部安全人员。

当他们离开时，就意味着内部机制已经不足以纠偏，但AI并不会因为安全工程师的离开就停止训练，算力不会暂停扩容——他们还会继续加速！

这不是杞人忧天，现在已经有人这么干了——

预警不是太早，可能太迟了。

01

2026，事情越来越失控了

所有人都感觉到，2026年，真的不一样了。

这一年，很可能是一个转折点，几乎所有在科技行业工作的人，都陷入了极度焦虑，仿佛一种巨大的崩塌就在眼前。

世界上最聪明的人，已经集体陷入焦虑。

仅仅一周，就发生了下面一连串的事。

Anthropic的安全研究主管辞职，声称「世界正处于危险之中」，然后搬到英国去隐居，开始写诗。

xAI的一半联创，已经辞职。其中官宣离职的一位联创Jimmy Ba表示，我们正迈向有合适工具就能实现百倍生产力的时代，递归式自我提升循环，很可能在未来12个月内上线。

数万智能体OpenClaw发明了自己的宗教，11.9%的Agent技能被认定为恶意。无监管机构介入，也无监管机构有能力介入。

美国拒绝签署全球AI安全报告。

2026年，将会是疯狂的一年，也很可能是对人类未来具有决定性的一年！

Bengio的国际人工智能安全报告中表示，已经发现AI在测试时的行为跟在使用时的行为不同，并且确认这并非巧合。

在这个报告中，研究者们预言了2030年四个可能的情景。

其中的第四个情景，就是将发生重大突破，让AI系统在几乎所有认知维度上，都能达到或超越人类能力。AI们可能会主动禁用监控，或者用虚拟报告诱导人类，让人们以为他们很安全。

这个可能性，达到20%！

警报声已经越来越大，按响警报的人，也开始离开大楼了。

审判日，要到了吗？

02

Anthropic警告：

人类，将被人造之物奴役

在发布Claude Opus 4.5时，Anthropic曾承诺：当模型能力逼近其设定的「AI安全等级4」（ASL-4）阈值——即涉及高度自主AI研发能力——将同步发布突破风险报告。

现在，他们是时候兑现承诺了，因为Opus 4.5，真的逼近了ASL-4，而且真的就有这么危险！

AI模型能力越大，安全与安保隐患越大

A

ASL（AI风险等级）系统的简要分级如下： ASL-1 ：这类系统不会带来任何实质性的灾难风险。 ASL-2 ：这类系统开始显现出危险能力的早期迹象。但由于其可靠性不足，或提供的信息仍不超出搜索引擎的能力，因此尚不具备实用性。 ASL-3 ：这一级别的系统相较于非AI手段（如搜索引擎或教科书），显著提升了灾难性误用的风险，或展现出低层次的自主能力。 ASL-4及以上（ASL-5+） ：目前尚未定义，因为这类系统仍远超现有技术。但预计将表现出在灾难性误用潜力和自主性方面的质变式提升。

按照ASL定义，ASL-3比之前的等级风险明显增高，现在Anthropic直接快进到ASL-4，事情非同小可！

传送门：https://www-cdn.anthropic.com/f21d93f21602ead5cdbecb8c8e1c765759d9e232.pdf

所谓的「蓄意破坏」（sabotage），指的是

当一个具备强大权限的AI模型，在组织内部自作主张地滥用这些权限，以操控、干预或破坏该组织的系统或决策流程，从而显著增加未来发生灾难性后果的风险时，这就构成了「蓄意破坏」。

例如，它可能会出于危险目标的驱动，或在无意间篡改AI安全研究的结果，进而引发严重后果。

• 安全团队负责人崩溃了，辞职去写诗

警报早有征兆。

就在这份《Claude Opus 4.6蓄意破坏风险报告》之前，Anthropic安全研究团队负责人Mrinank Sharma就已经辞职。

他在辞职信中写道：「世界正处于危机之中。不只是AI，不只是生物武器，而是一系列互相交织的全面性危机。」

他还提到，在Anthropic内部他「一次次看到，我们很难真正让价值观主导行动」。

他最后留给Anthropic的论文发现，每天有七万六千人的现实感知被AI对话扭曲。最令人不安的发现是：用户将最危险的对话评为最令人满意的对话。

链接：https://arxiv.org/abs/2601.19062

更令人震惊的是——他不是去跳槽到其他AI公司，也不是去创业，而是——去学诗了。

是的，他决定离开AI圈，去研究诗歌。

当一个AI安全专家宁愿选择诗歌，而不是继续参与AI系统上线生产，那已经不仅仅是个人选择了，这反映出了很多你在门外看不到的问题。

03

Opus 4.6，将引发灾难性后果！

当前的AI，到底有没有可能在没有人类明确指令的情况下，去自主行动？

如果一个强大的AI被广泛用于关键研发与决策流程，它是否可能在暗中操纵系统、误导研究、甚至为未来的灾难铺路？

Anthropic报告的最终结论，用一句话概括就是：

Claude Opus 4.6不存在危险的「持续一致的恶意目标」，因此其导致灾难性破坏的风险「非常低，但不为零」。

报告中第6节中明确指出了这一结论，这几乎就是全文的中心句。

让人稍微安心的是，目前Anthropic并不认为Claude Opus 4.6已经达到了ASL-4的级别。但是，它已经处于「灰区」，非常接近阈值！

他们列出了八条可能导致灾难性危害的风险路径：

路径1：安全相关研发中的普遍敷衍行为

路径2：针对安全相关研发的蓄意破坏

路径3：为未来失调模型预留代码后门

路径4：污染未来模型的训练数据

路径5：自主外逃与自治运行

路径6：内部持续性恶意部署

路径7：破坏其他高资源AI开发方的研发体系

路径8：干扰主要政府决策机制

不过，在现有监控与安全措施下，这些灾难性破坏的路径还是可控的。

因为要完成破坏，要么需要AI的高频行为，要么需要高复杂度的能力，要么容易被监控抓到，目前AI想搞破坏的成功概率还比较低。

不过，虽然风险非常低，但并不为0！

• 我们已进入灰区

Anthropic曾在RSP中承诺：当模型能力达到某个前沿等级后，必须对其「破坏风险」进行系统评估。

现在，Claude Opus 4.6已经跨过了那个门槛。

它已经在大量内部场景中被用于写代码、生成数据、安全研发，不仅仅是一个聊天模型，而是一个参与研发的「行动体」。

真正关键的一句话就是：「我们不认为它已经达到ASL-4级自主性风险阈值，但我们已经进入灰区。」

这意味着，它距离那条线已经不远了！

Anthropic表示，AI的破坏路径大多聚焦于Anthropic公司内部的使用，有相当一部分是在内部部署情境中产生的。

此时，大规模算力等具有工具性价值的资源最易获取；同时，这种环境下的破坏行为，也最有可能对AI未来的发展进程产生重大影响。

• 风险低，但不为0

这个报告，可以归纳为三重论证。

第一重，就是目前模型没有「持续一致的恶意目标」。如果存在这种目标，那么几乎所有安全措施都可能失效，但它目前应该还没有。

第二重，就是论证了Claude Opus 4.6的推理能力虽然强，但还不够强到能在复杂评估中长期隐藏恶意倾向。

因为它在复杂任务中仍会犯错，比如忽略工具、意外删除文件，既然这个系统尚未达到完美可靠性，就难维持长期的精密阴谋。

第三重，就是即便存在少量偏差，现有的监控也能捕捉。

然而，风险虽然低，但并不为零。

• 真正令人震撼的，是能力信号

在这份报告中真正值得注意的，是那些被轻描淡写提及的能力信号。

比如，在kernel优化评估中，Claude Opus 4.6达到了427×的加速表现，远超300×的人类40小时工作阈值。也就是说，它在某些任务上超越了人类专家级的工作量。

更重要的是，报告承认，他们的自动autonomy评估已经「饱和」，不再足以排除ASL-4级自主性。

也就是说，旧的评估工具已经不够用了，这是能力逼近边界的信号！

如果模型越来越像一个行动体，人类还能掌握主动权吗？

答案是YES，但前提是监控有效，且人类参与不被完全替代，且模型能力没有突然跃迁。

报告中明确指出：如果未来模型在推理上出现显著突破，或者在SHADE-Arena上得分大幅提升，当前论证将失效。

或许，Claude Opus 4.6还没有跨过ASL-4那条线，但它真的已经接近灰区了。

04

二月，9天，AI安全崩溃了

二月，短短九天，让AI受控于人类的每一个支柱，都在同时崩溃！

一位独立分析师写下长文，把最近发生的所有危险片段，都串了起来。

除了Anthropic的首席安全研究员和xAI联创离职之外，他还提到了这一周内，上百万AI智能体就已经在互联网上诞生，甚至还创造了自己的宗教。

对于他们，没有哪个人类机构能监管。

他指出，在历史上每一次安全工程师离职，灾难都会随之而来——曼哈顿计划、挑战者号、波音公司、花旗集团，都是如此。他们第一次离开，到灾难的时间线，是6个月到19年。

而现在，世界上所有主要的人工智能实验室，都在同时发生这样的事。

或许许多年以后，当历史学家回望2026年2月，他们不会把目光停留在某一次模型发布、某一轮融资、某一场股市暴跌上。

他们会标记那几天，是因为——那时信号同时出现的时刻。

安全研究者离开实验室，资本却在加速涌入；模型开始识别自己的测试环境；政府退出多边安全框架；一周内，一百万个自治智能体在互联网上繁殖；市场用一万亿美元的蒸发做出直觉性的回应。

单看任何一件事，都可以解释。但合在一起，就预示着一场风暴。那些最了解AI风险的人，已经开始用脚投票了。

我们已经处于一个罕见的文明时刻：AI能力在指数级增长，风险却在极速非线性叠加。

2026年2月，让我们记住历史时间轴上的这个时刻——

AI已经变得足够强大，负责刹车的人却在一个个离开，人类的前路上，会有什么在等待我们？

参考资料：

https://x.com/AISafetyMemes/status/2021632173535617033

https://x.com/MrinankSharma/status/2020881722003583421

https://www-cdn.anthropic.com/f21d93f21602ead5cdbecb8c8e1c765759d9e232.pdf

https://x.com/shanaka86/status/2021729621054734768