OpenClaw一夜爆红，SoC站上风口，此芯xAI助力新智能引擎

上周五，阿里的大模型千问狂撒30亿，请全民喝奶茶，只需要一句话“千问，帮我点杯奶茶”，就能联动千问、淘宝、支付宝、盒马等多个 App，把原本需要多步操作的流程压缩成一次指令。多家奶茶店接单到手软，被迫临时“歇业”、外卖骑手爆单、千问登顶 App Store 榜一。可以说，让无数大众近距离地真实体验了AI时代的全新生活方式。

而在前不久，另一个现象在开发者社区发生：原本上市一年多、销量平稳的 Mac mini，在短短十多天里出现显著增量，甚至出现断货与补货讨论。其背后的推手则是一个诞生不到两个月的开源 AI 助手——OpenClaw。它在社区引发了一波“用 Mac mini 部署 AI 助手”的晒图与教程潮，进而把一台小主机推成了“AI Agent 试验田”。

两件事表面上风马牛不相及，本质却指向同一个趋势：AI Agent（智能体）负载正在崛起。大模型时代沉淀的能力，正在通过“智能体化”加速落地——这也意味着，芯片产业的评价体系可能要变了。

“一只龙虾”，引爆Mac mini

两个月前，一位已经退休的奥地利软件工程师开发者Peter Steinberger利用周末随手“攒”出了一个项目。起初它只是个名为“WhatsApp 转发器”的小工具，而现在，它在GitHub上已收获超过 10 万颗星，单周访问量高达200万。

短短两个月，这个项目的名字变了三次，早期叫 Clawd（“Claude + Claw”的谐音梗，诞生于 2025 年 11 月），之后叫 Moltbot（“蜕壳”，寓意成长），最终定名OpenClaw：Open代表开源与社区驱动，Claw保留“龙虾螯”的符号基因，致敬初心。

OpenClaw是一个开源、自主AI虚拟助理软件，可在本地硬件上运行，通过消息应用接收指令，调用大模型与系统/外部 API 交互，完成邮件与日程管理、文件整理、订阅清理等任务。社区里很快出现大量“Mac mini + OpenClaw”的部署案例：有人让它自动取消垃圾邮件订阅、整理收件箱，并能连续工作。

这类“可执行”的体验，是它带动Mac mini热度的根因。

Mac mini爆火的背后：

真正被验证的是一条SoC路线

如果仅仅把这轮 Mac mini 的热度理解为“某个开源项目带火了一款硬件”，其实容易低估其背后的技术含义。深层来看，OpenClaw 验证的不只是 Mac mini 这台机器，而是以 Apple M 系列为代表的SoC架构在Agent时代的不可替代性。

过去两年，大模型带动的主要是性能型负载：训练规模更大、参数更多、算力越大越好。而 OpenClaw 代表的，是另一类负载形态：模型不一定巨大、但调用频率高、任务链路复杂、强依赖系统协同能力。

这意味着，AI 正在从单纯的计算问题，逐步演变为系统问题。而一旦进入系统层面，SoC 架构、软硬协同及平台级优化的权重便会被持续放大。Apple M 系列凭借其 Arm 架构下的统一内存体系（UMA），实现了 CPU、GPU 与 NPU 的高度集成，消弭了延迟与摩擦，这本质上是为 Agent 时代的到来完成了一次前瞻性验证。

针对这一趋势，我们采访了拥有 25 年半导体经验的此芯科技首席市场官（CMO）Danny。此芯科技也是Arm架构SoC的深度玩家。

在Danny看来，OpenClaw 的出现更像一个“必然转化”的节点：

• AI形态进化：它把 AI 从“助手/工具”的形态，推向“能自发产生一定自主行为、具备决策与执行闭环”的新形态。这种意义在产业层面可对标两次现象级事件：一次是ChatGPT引发的是交互方式革命，从工具软件到自然语言入口；之后是DeepSeek等在国内引发的模型能力与开源生态的加速扩散。而 OpenClaw更像是把「会聊天的AI」推向「会做事的 AI」，把任务调度重新摆回架构中心。

• 芯片逻辑重构：过去近十年，产业主旋律是算力竞争。GPU/GPGPU 与专用 AI 加速器围绕并行计算、固定算法执行，将性能推到极致。但 Danny 强调，OpenClaw这种Agent需要在更长时间尺度上完成多步任务，甚至在多端之间协作。Agent的发展是把任务模式从“固定算法执行”拉回到“决策+任务分发+执行”的深度结合。

• 核心迁移：无论是现在的AI Agent，还是Multi Agent（多智能体），再到后面的Super Agent（超级智能体），当智能体越来越多、任务越来越复杂，未来的核心不只是算力，还有很重要的中央中枢的决策。也就是说，未来的集群不仅要能算，还要能决策、编排、协同。

国产通用SoC芯片厂商率先卡位

在这条SoC路线被重新验证的同时，我们也看到国产端侧AI芯片厂商开始加速进入Agent 生态。

近日，此芯科技宣布其AI软件团队已完成OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）在此芯P1芯片平台上的部署适配。这不仅是一次软件兼容测试，更是芯片级算力与智能体软件深度融合的验证。

Clawdbot 安装成功界面

（来源：此芯科技）

“AI Agent这类负载不仅需要高算力支持，还对硬件提出了新的要求，尤其是在低功耗和长时间运行的稳定性上。”Danny指出。当多个 Agent 同时运行时，平台需要确保高效的资源调度和持续的性能输出。需要高效的决策调度机制，以平衡 NPU、CPU、GPU 等不同计算单元的协同工作，确保系统在多任务处理下的稳定性和响应速度。

此芯P1采用 Arm V9.2 架构，拥有 12 核 CPU 及 Immortalis-G720 GPU，提供 45TOPS 算力及 100GB/s 显存带宽。Danny告诉笔者，高度集成、NPU参与和低系统摩擦是其显著优势，使其能够更好地支持高频、小推理、长时间驻留的如OpenClaw这类Agent型负载。

据悉，此芯P1的适配不是硬件能跑起来就算成功，而是三层部署能力的合格线：（一）场景与流程适配，能把智能体跑进真实任务流，而不是Demo；（二）安全机制适配，包含虚拟化隔离等机制，保障多智能体在端侧稳定运行；（三）算子与模型适配，对AI算子优化，支持多模型负载、精度计算、升级与部署。此外，“全面适配”还意味着跨多设备形态的一致性：Mini PC、开发板、Workstation 等不同终端上保持可用性与性能表现稳定。

此芯P1×OpenClaw，流畅执行「文件识别-文件分类-目录创建-智能归档」全流程任务

在端侧AI芯片领域，“客户的需求已经变了，”Danny坦言，“最初看性价比，后来追求纯算力，而现在，全面的系统能力和创新演进，才是进入Agent赛道的入场券。”这种转变背后是业务模型的差异。以 AI Agent 为例，由于它需要长期驻留，持续耗电的压力使得能效比的优先级大幅提高。同时，软件栈与生态的结合度也成为核心竞争力。客户越来越看重平台的兼容性，不仅要求支持 Linux、Windows、Android 等操作系统，还要求具备承载大模型负载、高精度运算的能力以及完善的工具链。

AI Agent商用前夜，更多场景

正迅速开花

OpenClaw一经火爆之后，国内硬件厂商迅速嗅到势头，“我们看到智能体从概念走向实际应用，越来越多的行业开始探索其潜力，尤其是在个人助理、边缘计算和智能设备等领域。”Danny表示。此芯科技也在积极推动与开发者和终端厂商的合作，开展多个行业场景的落地验证，帮助Agent技术快速走向商用。

端侧先行，AI NAS、Mini PC、游戏盒子、影音中心等多元设备，原本就有一定计算能力，但智能体把它们推向了“本地决策接入点”的角色：既能与云端互动，也能在本地完成部分自主决策。

在边缘侧，目前此芯科技已完成多家基于此芯P1计算平台的边缘服务器厂商的适配部署，并已与机器人厂商达成深度合作：通过双 SoC + 可扩展算力模块，可实现定制化高算力扩展覆盖，为机器人的复杂动作编排与环境感知提供坚实的底层支撑。

在云端，基于此芯P1的边缘服务器可超越传统GPU集群，在标准2U机位内，单机可集成40–80张计算卡。进一步扩展形成的千卡级 Matrix AI 智能算力矩阵，支持超级智能体（Super Agent）的部署。该矩阵可实现海量数据的深度智能决策与多脑计算，为大规模云游戏、百万级超高并发直播等复杂场景，提供实时、高效的智能化处理能力。

为什么是此芯 P1 而非传统 GPU？从端侧到云端，这些应用场景拥有共同的特征：本地数据密集、强实时性、隐私高度敏感、且任务长期驻留。这些场景，并非 GPU 的主战场，却是端侧 AI 芯片的天然领地。

传统的 GPU/AI 卡主要依赖固定算法和大规模并行计算，但缺乏智能决策能力，它们只是“搬运工”，将训练好的模型进行推理，而不具备自我决策与优化的能力。而此芯 x Matrix AI 系统通过AI SoC + NPU +多Agent协同，不仅提供算力，还能够在每个环节上进行智能决策、实时调整与优化，真正实现智能协作与自主决策。这种基于此芯 x AI 的系统架构，不仅超越了传统硬件的局限，更引领了 AI 从“工具”到“大脑”级别的进化，让 AI Agent 成为真正具备思维与判断能力的智能体。

此次成功适配，充分验证了此芯P1芯片在处理复杂AI工作负载方面和“一芯多用”的卓越实力。搭载此芯P1芯片的计算平台能够流畅支持OpenClaw的持续运行与多任务调度，确保AI助手服务7x24小时稳定在线。以此芯科技高性能AI计算芯片为核心，结合OpenClaw在智能体、任务编排与多模态交互上的能力，从而实现了从硬件赋能到“算力即智能、芯片即Agent”的范式跃迁。

结语

OpenClaw和Mac mini的爆火可能只是一个开始，它证明了用户对真正可用的AI助手的渴望已经超越了单纯的聊天体验。此外，更重要的是它带出的那条产业逻辑：当 AI 从“工具”变成“会做事的智能体”，底层硬件的评价体系会从“峰值算力”迁移到“长期稳定运行下的决策、调度与生态能力”。

半导体产业的钟摆正在回荡。如果说过去几年是“云端GPU巨头”的饕餮盛宴，那么从2026年开始，我们将进入“端侧英雄”的群雄逐鹿时代。对端侧芯片厂商而言，这既是窗口期，也是门槛期。窗口在于：智能体的负载特征让端侧、边缘侧获得新的战略位置；门槛在于：平台工程、生态协同、安全机制、交付成熟度会成为新的竞赛维度。

在这样的趋势之下，在此芯科技等国产厂商的推动下，计算与智能的深度融合，正为 AI PC、AI Box 及本地 Agent 设备开辟出一条清晰的国产替代与创新路径。算力即智能，芯片即 Agent，这场范式跃迁才刚刚开始。

（本文封面由AI生成）

*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。

今天是《半导体行业观察》为您分享的第4317期内容，欢迎关注。

加星标⭐️第一时间看推送

求推荐