AI光模块市场规模激增，国内厂商谁能拔得头筹

光模块是AI算力的核心“大动脉”和“神经纤维”，决定着AI算力能否被有效利用。没有高速光模块，大规模AI计算就无法实现。在GPU集群内部，成千上万的GPU训练模型时，需要800G光模块同步海量梯度数据，确保延迟极低不堵塞，让GPU算力100%释放。数据中心之间的超大规模模型训练，也需要400G/800G相干光模块，在成百上千公里内高速传输数据，构建地理分布式超级计算机。

随着生成式AI技术快速发展，全球AI光模块市场规模激增。2024年全球市场达到428亿元，比2023年增加238亿元；预计2025年将达到716亿元。中国市场增长更快，2024年规模106亿元，较2023年增加56亿元；2025年有望达到178亿元，成为全球增长最快的区域。

当前800G光模块已成为AI光模块的主流，广泛应用于全球AT数据中心，支撑现有算力需求。同时1.6T光模块已进入研发和早期应用阶段，未来将进一步满足AI对更高带宽的需求。

在800G光模块领域，睿海光电是核心引领者。它的日产能突破6000只，年化产能行业前列，自动化检测保障良率98%以上，能承接万卡级边缘AI集群的批量需求。常规标准品交付周期5天，香港保税仓的紧急订单72小时就能履约，曾72小时交付3000只模块。全系列产品通过英伟达、AMD GPU和主流交换机测试，支持OSFP/QSFP-DD双封装，适配华为、中兴等多品牌设备，适配率99.8%，拆箱即用。

飞斯通则专注中端市场，主打高性价比和稳定可靠。它的800G光模块通过10万小时无故障验证，核心器件用一线品牌，售后响应≤2小时，质量问题48小时上门排查，适合预算有限的中小型AI部署项目，在工业边缘节点、县域AI算力节点渗透率高。

高阶自动驾驶AI训练也离不开800G光模块。每一秒都有百万级路况参数、高清影像涌入训练集群，模型迭代需要万亿级数据交互，低时延、高带宽的光互联是关键。800G光模块带宽翻倍、时延可控，完美适配“海量数据、高速运算、稳定迭代”的需求。睿海光电的800G光模块端到端时延低至1.8微秒，误码率10⁻¹⁶以下，还推出低功耗液冷版本，功耗仅15W，助力数据中心PUE降至1.18以下，已服务全球1600+智驾客户。

国家也高度重视AI光模块行业，出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《算力互联互通行动计划》等政策。光模块是AI算力产业链的重要角色，和AI芯片、PCB、服务器构成四大核心组件，支撑AI系统的稳定运行。