在低空巡检场景中,效率与精准度是核心诉求,而传统巡检单算法运行、目标识别单一、区域检测灵活度不足的痛点,长期制约着作业效能。新空安低空数智平台带来的“低空算法多开 + 多态大模型”效率价值双突破,直击行业痛点,通过实时多开算法、多目标前端融合展示、全域分区精准检测搭配多标签并行检测的创新方案,让低空巡检的智能化与高效性实现质的飞跃!
核心展现:多路算法同时打开,技术创新助力巡检
新空安低空数智平台突破传统巡检局限性,用技术创新让巡检更灵活、更全面。
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多路AI算法实时多开:支持人员、车辆、非机动车等多目标同步检测,前端融合绘制呈现,无需反复切换算法,一次作业覆盖多类需求。
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全域分区精准检测:可自由框选画面分区,灵活选择检测区域内或外的目标,算法精准聚焦重点区域,避开无效信息干扰。
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算法灵活切换无阻碍:任务巡检/直播中可随时开启、新增或更换算法,即便暂停任务切换也无需繁琐操作,适配多样化检测需求。
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智能告警+闭环处置:异常情况触发声光、弹窗告警,自动截图记录目标、位置、时间等信息,支持手动标注后直接下发处置指令,形成“发现 - 记录 - 处置”完整闭环。
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分类统计+数据追溯:多模块协同生效,告警信息按类别清晰统计,便于快速复盘与问题追溯,为管理提供明确依据。
直观成效:多态大模型精准筛选
效率提升:一次作业覆盖多类作业需求,多目标同步检测,巡检效率显著提升,大幅缩短作业周期。
精准升级:减少误检、漏检概率,检测精准度大幅提升至,降低人工复核成本,让巡检精力集中在核心隐患上。
灵活适配:无需因算法调整中断巡检流程,轻松应对临时增加特殊目标检测等需求,保障作业连续性与场景适配性。
同步响应:无需切换,同步告警响应,避免隐患漏判误判,尤其在安防、交通等场景中,能快速遏制违规行为与安全风险。
多态大模型个性化识别:支持推荐目标或自定义标签识别,可实现多模态区分,比如同时检测禁停区内的车辆、警车及穿黑色衣服人员。
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衍生价值:赋能行业长远发展
数据资产化,支撑科学决策:结构化的巡检数据与告警记录,经大模型分析可挖掘隐患高发规律,为巡检路线优化、管理政策调整提供数据支撑。
场景拓展,提升适配能力:自定义标签、灵活分区等功能,可适配安防巡检、交通管控、园区管理等多行业场景,扩大应用范围与市场价值。
引领行业智能化转型:以“算法多开 + 大模型”的技术组合树立行业标杆,推动低空巡检“AI赋能”升级,提升行业作业水平。
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从功能创新到效率提升,从成本优化到价值赋能,新空安低空数智平台不仅是解决当下巡检痛点的“高效工具”,更是驱动行业场景应用高质量发展的“核心推手”。面向未来,我们将以更精准的算法模型、更灵活的功能模块、更普惠的解决方案,赋能千行百业低空作业模式升级,让高效、安全、智能的低空服务触手可及!
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