招商银行全栈自研大模型技术体系，AI助力“金融为民”

东方网记者柏可林2月12日报道：在人工智能快速发展的背景下，招商银行提出了“AI First”战略，围绕大模型全栈自研技术体系与全业务场景深度融合两条主线，协同推进。近日，招商银行凭借在大模型全栈技术体系与金融业务深度融合方面的系统性创新，荣获深圳金融创新大赛一等奖。

这一奖项背后，是招行近年来在金融科技领域持续投入的一个缩影。与行业内常见的单点技术合作或场景试点不同，招行选择了一条更为系统的路径：通过自主构建大模型技术体系，将人工智能能力深入渗透至业务核心环节。一方面，招行围绕“基础设施—模型—应用”，构筑起坚实的大模型技术底座。另一方面，在关键技术环节，招行深度创新实现了多项突破。

​同时，招行坚持开放共赢，积极参与开源生态建设，累计向多个主流开源项目贡献关键特性数十个，凭借促进行业技术生态发展获得两大主流开源项目的维护者资格，是国内金融机构中的唯一一家。招行的自身实践不仅有力验证了不同技术路线的可行性，更为行业提供了成熟、可靠且可演进的技术方法论，为推动开放、创新的技术生态贡献了重要力量。

依托自主研发的大模型技术体系，招行正在将技术能力转化为实实在在的业务助力。据了解，该行通过一套系统的场景梳理方法，已识别出超过1000个具有业务价值的潜在场景，并在零售、对公、风控、投金、办公及研发等多个领域落地了数百项大模型应用。

在客户服务一线，客户经理使用的“投研小助”工具，能够快速完成市场数据的量化分析和产品筛选。在技术开发领域，招行自研的“研发智能体”可协助工程师完成日常开发任务。这些智能化应用不仅提升了内部运营效率，也持续优化着客户体验，推动金融服务朝着更国际化、更普惠的方向发展。例如，为方便外籍人士在华生活，招商银行App提供了多语种实时翻译功能，大幅降低了外籍客户的使用门槛。针对越来越多中国企业“出海”的需求，招行运用AI技术重塑跨境服务流程。在普惠金融方面，招行推出了支持语音交互的“小招语控”系统，“电话小招”AI助手也已支持超过300个业务场景的语音服务，方便了老年客户及方言使用者。

从行业发展的角度看，人工智能在金融业的落地，重心将从“如何用上”转向“如何用好”。招行的实践标志着头部金融机构的数字化建设正进入新阶段：从分散的工具应用，转向体系化的能力构建。其以全栈自研为基座、深入业务场景的路径，将为行业探索技术与业务深度融合提供一个重要的观察样本。