从“百度一下”到“千问帮我”，互联网换了底层逻辑

千问春节30亿大免单的活动，第一波的数据已经爆了。

截止2月12日，过去6天大家一共说了41亿次“千问帮我”，通过千问完成的AI下单量也突破了1.2亿笔。

其中有些特有意思的数据：这6天里，有156万名60岁以上的长辈，因为AI一句话点单特别方便，头一回体验了点外卖。这次免单卡超火的单品，除了奶茶居然是鸡蛋，总共下单了1022吨。还有些用户“不走寻常路”——他们下单了2340单健身器材，以及1571单图书。

不同年龄、不同爱好的消费者，都开始用千问帮忙点奶茶、买年货......标志着首个AI购物元年正式开启了。

二十年前，“百度一下”是PC互联网的标配，解决的是人们找信息的需求。如今，用户要的不再是一个答案，而是能直接办事的结果。用户使用互联网的习惯正在改变，“千问帮我”在逐渐成为AI时代里用户新的生活方式。

从去年11月上线测试到现在才三个月，千问日活（DAU）就冲到7352万，眼看就要追上做了三年的豆包，核心就是找准了AI时代的核心定位——做用户的超级连接者，顺应从“搜知识”到“办事情”的用户需求变迁。

这背后不是偶然的流量爆发，而是阿里二十多年技术和生态积累的集中兑现，更让整个行业看清：大家的生活方式，已经跟着AI变了。

千问爆火背后的“超级连接+网络效应”

千问能在三个月里实现日活的飙升，核心就在于重新定义了互联网的连接，从信息层直接拉到了执行层，再叠加实打实的网络效应，让用户真正养成了使用习惯。

互联网的本质，从来都是连接。这个核心逻辑，二十年前没变，现在也没变，但连接的深度直接决定了产品的价值。

二十年前，搜索问答解决了互联网最大的痛点：信息不对称。

用户有任何问题，通过搜索就能找到答案，这是把用户和信息做了连接，也是那个PC时代的核心需求。

但这种连接，有个致命的短板：只停留在信息层面，真到执行层面就断了。

用户搜完酒店信息，还得自己对比价格、完成预订；搜完出行路线，还得自己叫车、规划行程。

搜索只给了“是什么”“在哪里”的答案，至于“怎么做”，全得用户自己动手。

用户的深层办事需求没被满足，效率没有得到进一步提升。

而千问App做的，就是把这种浅层次的信息连接，升级成了执行层的全场景服务连接，成了AI时代的超级连接者。

现在用户只要说一句“千问帮我”，不用切换其他平台和做额外操作，从提需求到拿结果的全流程，千问全给包了。

比如，想点外卖，说一句“帮我点份附近的牛肉面，少辣，四十分钟送到家”，千问会直接匹配商家、完成下单，还能实时跟进配送进度。

想订酒店，说一句“帮我订个杭州西湖边的民宿，大床房，预算三百，后天入住”，千问会筛选房源、完成预订，直接把入住信息发过来。

想打车，说一句“帮我叫辆车去机场，一小时后出发”，千问会调用出行服务，叫车成功后同步司机和车辆信息。

这种从需求到结果的无断点闭环，才是真正的AI办事，也是用户愿意反复使用的核心原因。

而且千问的DAU快速增长，靠的不是昙花一现的体验式流量，而是实打实的网络效应。

互联网产品的增长，大多离不开网络效应，核心就一句话：用户越多，服务越全；服务越全，用户越多。

喊“千问帮我”的用户越来越多，千问的服务场景也跟着快速拓展，从最初的点外卖、打车，到订机票、买年货、查景区攻略。而服务场景越完善，能解决的实际问题越多，就越能吸引更多不同需求的用户。

这是一个正向循环，而且是靠真实价值支撑的循环。

和那些只能聊天、玩梗的AI不同，千问能解决实际问题和创造真实价值，所以用户能真正形成使用习惯，而不是新鲜感过后就放弃。

这种靠真实价值建立的网络效应，让千问的超级连接者地位越坐越稳，也让它的日活能在三个月里实现跨越式增长。

所以，千问把互联网的连接做透了，这是它能在短时间内站稳脚跟的关键，但这份能力并不是其他AI公司想抄就能抄的。

千问的核心护城河，藏在技术和生态的双向融合里。

千问的核心优势，无人能复制

眼下的AI赛道，从来不缺能聊天、会说话的模型，缺的是能真正落地办事的AI。

千问App的核心优势，就在于把全球领先的模型能力和阿里独有的商业生态做了深度融合。这一点，不管是海外AI大厂还是国内同行，目前都还做不到。

先看海外的AI大厂。

不可否认，他们的模型能力确实领先，能读懂用户的复杂需求，做出流畅的回答，但他们有一个致命的短板：缺乏本土化的商业生态和成熟的履约能力。

简单说，就是办不了中国人衣食住行的实际事。

比如，海外的主流AI模型，能回答“北京最好吃的涮肉店在哪里”，但没法帮用户订位、点餐；能回答 “上海到成都的机票有哪些”，但没法帮用户完成购票、选座。

这些模型，只停留在“能说”的层面，却做不到“能做”。

核心原因就是，他们没有扎根中国的消费市场，没有对接衣食住行的供给资源，也没有搭建起成熟的履约服务网络，本土化的办事能力基本为零。

再先进的模型，如果不能落地办事，对用户来说就是空中楼阁，没有实际价值。

再看国内的AI公司。

目前基本分成两个阵营，要么技术强生态弱，要么生态弱技术强，都做不到技术和生态的双向融合。

第一类是纯技术型的AI公司。

他们的模型能力做得不错，能读懂用户的需求，但没有自己的商业生态，没有电商、本地生活、出行、酒旅、票务等资源。

就算能拆解用户的需求，也没法对接对应的服务，最终还是只能给答案，不能办事情。

比如，用户说“帮我买一箱草莓，明天送到家”，这类模型能推荐好吃的草莓品种，却没法完成下单和配送。

第二类是有部分生态的平台型公司。

他们能调用部分服务资源，但模型能力跟不上，在理解用户真实需求和精准匹配服务上表现不佳。

比如，用户说“帮我找个附近适合带老人的餐厅，能吃粤菜还能停车”，这类平台的AI助手，可能只能拆解出“附近”“粤菜”两个关键词，但识别不出“带老人”“能停车”的核心需求，匹配的结果自然不符合用户预期。

这两种情况，都让这些AI产品只能停留在半路上，做不到真正的AI办事。

而千问App，刚好把模型能力和商业生态这两个核心点都抓牢了，而且做到了深度融合。

首先，千问有全球领先的模型能力，这是能读懂用户需求的基础。

千问的模型足够聪明，哪怕是用户随口的口语化、模糊化需求，它都能精准拆解、快速匹配对应的服务。

用户不用刻意组织语言，不用说明具体的平台，只要把自己的需求说清楚，千问就能理解背后的核心诉求。

比如，用户说“过年回家，帮我看看从广州到长沙的票，最好是下午的高铁”，千问能立刻拆解出出发地、目的地、出行方式、时间偏好这些关键信息，精准匹配对应的高铁票源。

如果连用户的真实意图都搞不懂，后续的连接和办事根本无从谈起，而这正是千问的基础优势。

其次，阿里二十多年攒下的商业生态，是千问能落地办事的关键抓手。

阿里从电商起家，深耕实体经济二十多年，在电商、闪购、出行、酒旅、本地生活等领域，积累了海量的供给资源，也练就出了成熟的履约体系。

淘宝天猫的全品类电商、淘宝闪购的即时配送、飞猪的酒旅机票预订、高德的出行服务、盒马的生鲜零售、大麦的票务......这些资源千问都能直接调用，而且衔接得十分顺滑。

从千问读懂用户需求，到对接对应的服务资源，再到完成服务交付，整个流程没有卡顿，形成了完整的服务闭环。

用户不用管背后的资源来自哪里或者履约的流程是什么，只要等着结果就行，这就是生态的价值。

千问的模型能力和生态能力，看似是短期的爆发，实则是阿里二十多年在技术和商业领域持续投入、不断积累的结果。这份厚积薄发，才是千问能在AI赛道脱颖而出的根本原因，也是其他公司无法复制的核心壁垒。

千问的爆发，是阿里20年积累的必然

互联网行业里，很少有横空出世的产品，那些看似突然的爆火，往往背后是长期的深耕。

回看阿里发展历程，淘宝诞生后缺配套支付体系，支付宝应运而生；支付问题解决后，物流短板凸显，菜鸟网络随即落地，这些平台的爆火都是阿里厚积薄发的结果。

千问三个月实现7352万日活的成绩，本质上是阿里二十多年在 AI 技术和商业生态两大板块持续投入的集中兑现，并形成化学反应。没有这份家底，就没有今天的千问。

先看AI技术的积累，千问的全栈AI能力不是一天建成的，而是阿里花了二十年时间，打造出的“通云哥”布局，这是千问的技术底气。

所谓“通云哥”，就是自研AI芯片平头哥、亚太第一的阿里云、全球最强的开源模型千问。

这三个板块，分别对应了AI的算力、云底座、模型能力三大核心，缺了任何一个，千问都难以承接住41亿次的“千问帮我”呼唤，也难以完成1.2亿笔的AI下单量。

平头哥的自研芯片，解决的是AI的算力问题。

AI办事需要海量的算力支撑，千万级用户同时调用服务，对算力的稳定性、性价比、处理速度都有极高的要求。而平头哥的芯片，刚好能满足这种海量的算力需求，让千问的服务能实时响应。

阿里云作为亚太第一的云计算平台，是千问的基础云底座。

海量的用户数据处理、服务的云端部署、不同业务板块的资源衔接，都靠阿里云来实现。没有阿里云的支撑，千问全场景服务的各个板块资源难以打通。

千问大模型作为全球最强的开源模型，是算法层面的核心，也是千问能读懂用户需求的关键。

阿里在模型研发上的持续投入，让千问的模型能力不断升级，能精准拆解各种口语化、模糊化的需求，这是千问能成为超级连接者的前提。

这三者相互配合，形成了阿里独有的全栈AI能力，构成了完整的技术闭环，为千问承接海量用户需求、做好全场景连接，打下了坚实的技术基础。

这种全栈式的技术布局，不是靠短期砸钱就能实现的，而是靠二十年的持续研发、试错、优化，这是纯技术公司做不到的。

再看商业生态的积累，千问能办事，靠的是阿里二十多年深耕实体经济攒下的家底，这是千问能落地的核心支撑。

阿里从淘宝、天猫做起，一步步拓展到本地生活、出行、酒旅、生鲜等领域，淘宝闪购、飞猪、高德、盒马、淘票票这些平台，覆盖了用户生活的方方面面。

阿里不仅积累了海量的商家和产品资源，更重要的是练就了成熟的履约能力。

外卖的即时配送体系，能保证半小时到一小时内送达；酒旅的预订体系，能实时对接全国的房源，完成秒订秒确认；出行的叫车体系，能精准匹配司机和乘客，优化出行路线。

这些履约能力，不是靠钱就能快速搭建的，而是靠二十年的打磨、试错、优化，一点点积累起来的。

现在阿里把这些能力升级成AI可调用的服务网络，千问才能直接对接这些资源，从听懂需求到完成服务交付，整个流程一气呵成。

对比那些纯技术型的AI公司，他们就算有先进的模型，也没有这样的实体经济积累，就算能读懂需求，也没法落地办事，这就是阿里的生态优势。

更重要的是，阿里的AI战略，从一开始就不只是做实验室里的技术，而是为了让技术贴近生活、服务普通用户。

阿里一直说，技术不仅要追求星辰大海，更要呵护人间烟火，这句话不是空话，而是实实在在的战略导向。

这种战略导向，让千问从一开始就走在了正确的道路上，没有偏离用户需求，也没有偏离商业本质。

阿里二十年的技术和生态积累，成就了今天的千问。而千问的爆发，也让整个AI行业看到了技术落地的正确方向，AI不是用来炫技的，而是用来办事的。

结语

千问的爆发不是终点，而是AI新生活方式的起点。

千问的成功，也不只是阿里一家的胜利，更是中国AI产业的发展典范。

中国AI的优势，就是有强大的实体经济基础、完善的商业生态和海量的用户需求。千问把顶尖的AI技术和这些本土优势深度融合，走出了一条能落地和办事的道路。

这也给行业提了醒，AI不是实验室里的技术，贴近生活、服务实体才能发挥更大价值。