九丞 农业四情监测预警系统：农艺引擎筑牢粮食安全“数字前哨”

JC-Q2九丞 农业四情监测预警系统：农艺引擎筑牢粮食安全“数字前哨”

在国家大力推进高标准农田建设和“藏粮于技”战略的背景下，精准掌握大田作物的苗情、墒情、虫情、灾情（“四情”）已成为提升单产、节本增效、防灾减灾的核心抓手。然而，当前市面上多数所谓“四情监测系统”仍停留在硬件堆砌阶段：虫情灯只拍照不识别，土壤传感器仅显示数字无灌溉建议，气象数据与农事脱节，各子系统数据割裂，需人工拼凑分析。

更有低价方案在雨季频繁断连、冬季低温失灵，反而增加基层负担。进口品牌虽部分性能稳定，但价格高昂、不支持本地农艺模型，难以融入基层生产实际。九丞凭借十余年深耕智慧农业的技术积淀，打造真正“看得清、判得准、联得通、用得起”的农业四情监测预警系统，以AI边缘识别、五层墒情感知、200+害虫库、灾害联动预警、北斗+4G双模通信五大核心能力，成为农业农村部数字农田项目、全国粮食主产区及大型合作社的首选装备。

九丞农业四情监测预警系统采用“一杆集成、边缘智能”架构，将高清AI摄像头、0–100cm五层土壤温湿度探头、智能虫情测报灯、微型气象站及灾情预警模块高度融合于一根防腐立杆之上，通过自研边缘计算网关实现本地实时分析，无需依赖云端。其核心优势在于真融合、真智能：苗情识别可自动判断小麦/水稻/玉米的生育期、叶面积指数及缺素症状，准确率超95%。

墒情监测结合蒸散发模型，动态生成“今日是否需灌溉及水量建议”；虫情测报灯搭载自研AI图像识别引擎，可精准区分草地贪夜蛾、稻飞虱、二化螟等200余种害虫，并预测发生趋势；灾情模块则联动降雨、温度数据，对干热风、倒春寒、强降水等风险提前24–72小时预警。整机通过IP66防护与EMC四级抗扰认证，配备太阳能+双电池供电，支持北斗短报文+4G多模通信。

即便在无电网、无信号的偏远粮田，也能实现7×24小时稳定运行。反观竞品，某品牌虫情灯仅提供原始照片，需植保员手动辨识，效率低下；另一些系统土壤传感器仅测表层，无法反映根系水分状况；更有设备无防雷设计，在黄淮海雷暴区半年内故障率超30%。而九丞已在东北玉米带、黄淮海小麦区、长江中下游水稻田等核心产区部署超6000套，年均故障率低于1.5%，真正实现“三年免维护、四季稳运行”。