北京
《AI已到胸口，多数人还在岸上》
——2026年的风险不在“技术多强”，而在“你以为它还很弱”
咖啡店里有人搅着拿铁吐槽：“AI连小学数学都算错。”
旁边人刷短视频一脸松弛感。可问题是：你用的是“免费试玩版”，还是正在变成生产力的“真家伙”？
圈内焦虑不是矫情，而是看见了断层。2月初，头部实验室同日上新后，很多从业者的体感是：不是灯被打开，而是水位突然顶到胸口。现在的用法更像招了个不睡觉的实习生：你把需求用中文讲清楚，去开个会，回来时不是草稿，是可跑的成品，还会自测、迭代、修到它自己满意为止。
更“脊背发凉”的机制叫递归自我提升。新模型已经参与了“造自己”的流程：用前一代帮忙调试训练、管理部署、诊断评估。工具开始优化工具，就像扫地机器人突然学会拆机换零件，飞轮一旦转起来，速度就不是人类熟悉的线性。
数据也不玄乎。有机构追踪AI独立完成现实任务的时长：从十分钟走到接近五小时，并且大约每四到七个月翻倍。你还觉得它做不了办公室工作吗？反问一句：如果它能连续干五小时专家级任务，你的报表、合同、初稿、对比分析，凭什么是“免疫区”？
结论很直白：这轮分层不是学历，是“敢不敢把AI塞进真实工作流”。每天一小时真用，不看热闹。岸上讨论再热，也挡不住潮水。
（唐加文，笔名金观平；本文成稿后，经AI审阅校对）
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