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Hi,我是洛小山,你学习 AI 的搭子。
今天想和你聊聊我对互动内容的一些思考。
你看过《头号玩家》吗?
电影里有个叫绿洲的虚拟世界,里面有无数个 UGC 的关卡、场景、玩法,当时的名词叫:元宇宙。
我当时看的时候就在想…
kao,得多牛逼的开发者才能做出这么复杂的关卡啊?
那种创意密度,那种玩法多样性,光靠独立游戏团队,得做到猴年马月才行啊?
直到这两天,我玩了一个叫 Loopit 的 App。
简单来说,就是一个让你只需要提需求,就能做出互动内容的平台。
你说一句话,AI 帮你生成带图像、音乐、交互逻辑的小应用,然后你可以直接玩…
我试着做了一个掼蛋游戏。
点击「查看原文」就能立刻体验。
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我跟它说:我想做一个和 AI 比赛掼蛋的游戏,我 +3 个 AI。
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* 这个非常重要,建议你给 AI 提需求之前,都让他给你澄清一下。
于是,Loopit 思考了一下:
- 规则复杂度:要完整标准规则,还是简化版?
- AI 的智能与性格:要无情打牌机器,还是有性格能聊天?
- 视觉风格:拟真风还是卡通风?
- 交互与布局:竖屏还是横屏?
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我看到大差不差,就直接说吧…
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然后它就开始生成了。
第一版出来,扑克牌显示不全。我说扑克牌显示不全,最好给我一个推荐按钮。它改了。
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第二版,有张牌一直收不回去。我截图发过去,它说移除了什么动画属性。
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第三版,终于能玩了…
AI 队友还会说话(AIGC)…
真是又丑又慢!你们这群菜鸡!
整个过程大概折腾了十几轮对话。
有一说一,现在的效果还有点简陋。
但这不重要。
重要的是:我一行代码没写,做出了一个能玩的掼蛋游戏。
和 Cursor 不一样的是,我甚至没有看资源文件,纯靠 AI 生成。
我在社区里看到甄嬛传版 2048 之后,沉浸其中无法自拔…
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我去年程序员节做过一个「2048 搭小山」,把 2048 和俄罗斯方块结合起来。
那个项目我前前后后搞了大概三四天。
地址:game.luoxiaoshan.cn
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但这个游戏,本质上就是换了个世界观,焕发了第二春。
而且做这个的人,或许一行代码都不会写。
不过也不需要会写。
所以,我在想…
在未来,绿洲里那些无穷无尽的关卡,不是靠 3A 游戏公司做出来的。
是靠所有人的脑洞一起做出来的。
这是我今天想和你分享的思考:
Loopit 它是新的内容消费范式,不能把它当作一个 Vibe 游戏软件。
01|内容消费的四种形态
在聊 Loopit 之前,我们可以先聊一聊更本质的问题。
内容消费,到底有几种形态?
我按照「用户参与度」来分,大概可以分成四种:
形态一:纯文本(静态)
- 看一篇文章
- 看完就结束了
形态二:图片/图文(静态但内容更丰富)
- 公众号、小红书
- 图文结合,但信息密度更高
形态三:视频(动态但单向)
- 你刷抖音,看 60 秒视频
- 内容在动,但你只能看,不能参与在里面
- 刷过就结束了,下一个
- 哪怕 Sora2 ,也是单向的
形态四:互动内容(动态且双向)
- 你不只是看,你可以点、拖、摇、吹
- 内容会根据你的操作产生变化
- 你甚至可以 Remix 别人的创意,改成你自己的版本
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不过,需要说明的是:这四种形态并不是历史演进。
毕竟,从 ping-pong 开始,游戏就比短视频早几十年。
但从「用户参与度」来看,互动内容确实是参与度最高的形态。
比如曾经大火的互动短剧:隐形守护者和盛世天下。
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但这种互动短剧往往都是大制作。
而 Loopit 做的,就是让普通人也能做出「形态四」的内容。
从被动接收到,主动参与。
从看完就走,到玩完还想改。
或许,这也是一种绿洲的探索?
02|为什么现在才出现?
你可能会说:互动内容不是早就有了吗!
Flash 小游戏、H5 互动,这些不都是吗?
确实。
但那些东西的创作门槛太高。
做 Flash 小游戏,你得会AS 3.0、会设计、会做音效。
门槛太高了!
但现在,已经不一样了。
我觉得,三个关键的技术拼图已经就位。
拼图一:VibeCoding
你不用写代码,提需求就行了,然后 AI 帮你把这句话翻译成代码。
我现在用 Cursor 写代码,其实也只用 Agent 对话部分了,里面的代码细节不怎么看。
拼图二:多模态生成
图像(NBP)、视频(Seedance)、音乐和音效…
不同的模态都能够生成了。
拼图三:Runtime 设计
我觉得这是最关键的环节:让 AI 生成的内容能稳定输出,用户干预后也还能保持内容不劣化。
除了大模型 ReAct 能力外,还需要更大的上下文和遵循能力。
不过,技术不太是壁垒。
这些说白了,基模保障大模型基础实力,Tool 决定系统的丰富度,Skill 约束大模型生成方向。
03|Loopit 真正的价值:看别人怎么想的
我玩 Loopit 的时候,最吸引我的不是我做了什么,而是看看别人的脑洞。
比如什么花光马斯克的钱包…这个创意我自己根本想不到。
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但看到的瞬间,我就想玩一把。
玩完之后,我又想:是不是还能换成别的,然后魔改一下。
这就是 Loopit 的核心价值:创意流动性。
传统:创意锁在创作者脑子里
- 你看到一个好玩的视频,你只能点赞 or 评论,创意是单向流动的。
- Sora App 这些 App 解决的,是用 AI 解决创意视频的二次流动。
Loopit:创意可以被看见、被复制、被改造
- 你看到一个好玩的互动内容(不仅仅是游戏),你可以 Remix
- 你可以看到别人的思路:然后再魔改。
- 这个创意的产物是双向流动的。
这就像 GitHub 之于代码,Loopit 之于互动创意。
Loopit 做的,是一个创意社区。
我在去年十月写的终于看到了另一个方向的答案,非常开心。
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04|但这里有个悖论
因为如果推到极致:所有人都能动动嘴做互动内容,那该会怎样?
创意会不会同质化?
当 Remix 成本为零,原创的价值在哪里?
或者换一句话问:
AI 消灭了创作门槛。但门槛消失了,什么才变得稀缺?
AI 消灭了创作门槛,人人都能创作了。那不是很好吗?
好,也不好。
当所有人都能动动嘴做出互动内容,稀缺的不再是执行能力(AI 都会做),而是有趣的想法本身。
比如这个让马斯克转发的魔性小游戏
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原型就是这个「永远点不到」的小页面。

这并不精美,但是这个创意很有趣。
但这里还有个问题…
我自己做敦煌吉他的时候,有时候生成的音乐不满意,创意到产品之间,仍然还有壁垒。
或许产品足够复杂,或许表达能力受限,我们通过三两句就详细描述清楚产品的各项细节。
这时候,我需要的,是 AI 帮我想清楚我要什么。
以及对我描述的高保真还原。
这可能是所有 AI 创作工具的下一个战场:要帮用户澄清需求,以及高可控的生成。
05|新的创作者分层
生成部分由 AI 产品解决了,这个应用就真的能立住吗?
换句话说,如果 AI 让执行力趋近于零:任何人都能做出互动内容,那什么会变得稀缺?
技术吗?AI 会解决技术问题。
或许,是有趣的想法本身。
所以我在想: AI 时代的创作者会分成三层:
基础:提出原创概念的人
- 第一个做出「永远点不到」的人
- 第一个想到「2048」的人
- 他们不一定做得最好,但他们提出了原创概念
扩展:Remix 出新玩法的人
- 看到「永远点不到」,从女朋友改成马斯克
- 看到2048,改成后宫晋升版
- 他们在原创概念的基础上,玩出了新花样
消费:消费互动内容的人
- 玩一玩就走
- 不 Remix,不创作
- 纯消费
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就像 GitHub 上,有人创建了原创的项目,有人 Fork 之后后改进,有人只是 Star 一下围观测试(比如我)。
我发现,Loopit 想要做的,就是把这个分层从代码世界搬到了互动内容世界。
你想做哪一层?
06|哪些内容适合互动化?
思考完了用户群体,接下来要想的,就是用户本身。
既然有了技术,有了平台,那用户怎样才能在平台中留存下来呢?
我觉得会有三个点:
互动密度:用户需要多少次操作?
- 打企鹅?足够魔性无脑,点一下就行,互动密度低,容易上手。
- 滑雪大冒险?需要长按控制方向,对用户注意力要求高,互动密度中等
- 复杂的策略游戏?策略要求高,不适合动动嘴做出来。
创意宽容度:创意能有多少种衍生?
- 2048:可以改成各种主题(甄嬛传、后宫、职场)
- 打企鹅:可以改成打各种东西(前任、霉运等等)
- 创意宽容度间越大,Remix 的价值就越高。
社交货币:这个值不值得分享?
- 甄嬛传版 2048:炫耀?可能值得分享。
- 魔性拜年小视频:有梗?也可能值得分享
- 纯技术的交流:我在网上看你这学习来了?不会分享。
说白了:有趣比精美更重要。
之前,宫本茂说过一句话:
如果一个游戏去掉所有华丽的画质,只剩下简单的几何方块仍然好玩,那它才是真正的好游戏。
虽然我们都觉得他是在为 Switch 渣性能辩护,但确实是这个道理。
那么,回到开头的问题。
《头号玩家》里的绿洲,那些无穷无尽的关卡,到底是谁做的?
以前我总觉得得靠一个超级牛逼的 3A 游戏公司,怒砸几百亿刀,然后好几千个人。
VibeCoding 的时代下,可能不需要这样了。
未来,绿洲里的关卡是长出来的。
当所有人都能动动嘴做出互动内容的时候。
当 Remix 成本趋近于零的时候。
当创意可以自由流动的时候。
那些无穷无尽的关卡,就会像野草一样,自己长出来。
就像以前的澄海3C,DotA…
如果你到社区里面浏览,会发现 Loopit 现在的效果确实有些简陋,但这个精致程度是可以迭代的。
而且,但如果它能让更多人做出「好玩」的东西,精美不精美,可能没那么重要。
瑕不掩瑜,我觉得它的意义在于范式的升级。
这是一种从文字,到图片,到短视频,再到互动娱乐小应用的范式。
这可能就是未来的绿洲吧。
你有没有一个绝佳的小游戏创意,一直想做但就差一个程序员?
现在可能是时候试试了。
评论区聊聊,我很想知道你想做哪些抽象小游戏。
我是洛小山,我们很快再见。
关于我
我是洛小山,一个在 AI 浪潮中不断思考和实践的大厂产品总监。
我不追热点,只分享那些能真正改变我们工作模式的观察和工具。
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