AI时代的真正赢家不是会用AI的人，而是拥有定价权的人

0.0 繁荣的“幸存者偏差”

2026年2月6日，美股道琼斯指数冲破50000点大关，创下该指数自1896年创立以来的最高纪录。华尔街沉浸在一场史无前例的狂欢中。

特朗普发言，“恭喜美国”。更有分析师预测，在“咆哮的2020年代”下，本十年末道指可能达到70,000点。

然而，几家欢喜几家愁。正如我们在之前文章中所分享的，根据美联储的数据，最富有的美国人从未像现在这样拥有如此多的股票市场份额，前10% 的人现在持有创纪录的 93% 的美国股票。而到2023 年第三季度，底层 50% 的美国人，则仅仅拥有所有股票和共同基金份额的 1%。

今天，《华尔街日报》发表了一篇文章，作者Greg Ip指出，美国社会正陷入一种极度分裂的错觉中：宏观经济数据强劲得不可思议，GDP在增长，企业利润在井喷；但微观层面的普通家庭，焦虑感却创下了历史新高。

这种撕裂感从何而来？

我们习惯于认为，“经济好”等同于“就业好”，等同于“工资涨”。但在今天，这个古老的经济学公式正在失效。

Greg在文中一针见血地指出：“今天的经济奖励，正在不成比例地流向资本，而不是劳动。”也就是说，资本家拿走的越来越多，劳动者的蛋糕越来越小。

美国当前这一轮的繁荣，与以往任何一次都不同。它是一场“无就业复苏”，更准确地说，是一场“去人类化”的繁荣。指数与新闻在庆祝，而普通人却感觉自己像是在路边看着一列呼啸而过的高铁，车速越来越快，但车上没有你的位置。

为什么公司越来越强，养活的人却越来越少？为什么你明明更努力了，却感觉离财富中心越来越远？

这背后，是一场关于“分配规则”的残酷重写。这种趋势超越国界，呈现出新的“全球化”的发展形态。这才是真正的斩杀线。看透这一点，才不会被一些情绪化的网络暴论带偏，真正把握时代的脉搏和自己的命运。

未来的赢家，不是最勤奋的，也不是最会用AI的，而是拥有定价权的人。

1. 残酷发展逻辑：当“人”不再是经济的必要条件

为了看清这个时代的真相，我们需要回到不远的过去，40年前，做一个极具冲击力的对比。

1.1 IBM与Nvidia：两个时代的“顶级物种”

1985年，美国最强大的科技公司是IBM。它是那个时代的“巨无霸”，拥有全球最高的市值和最丰厚的利润。为了维持这个庞大帝国的运转，IBM雇佣了接近40万名员工。而一个人进入IBM，就意味着一个家庭进入稳定的中产生活。

在那个年代，企业的扩张逻辑是线性的：想要赚更多的钱，就需要更多的人。IBM的繁荣，直接支撑了40万个中产家庭的体面生活，并未周边的服务业创造了数以百万计的就业机会。那是一种“雨露均沾”的资本主义。

再看今天。现在的科技霸主是Nvidia（英伟达）。经通胀调整后，今天Nvidia的市值是当年IBM的20倍，利润规模是当年IBM的5倍。

按照旧时代的逻辑，Nvidia应该是一个拥有数百万员工的超级帝国吧？事实恰恰相反。Nvidia的员工总数仅为3万左右，大约只有当年IBM的十分之一。

这是一个了不起的成就，但也让人细思恐极：创造20倍的财富，只需要1/10的人力。

这不仅仅是两家公司的区别，这是两个经济时代的断裂。现代“明星公司”的强大，已经不再依赖于雇佣大量的人类。它们变成了“高且瘦”的巨人，资产极重，利润极厚，但唯独“含人量”极低。

1.2 蛋糕切法的剧变：劳动份额的坍塌

这种“去人化”并非个例，而是一个长达40年的宏观趋势，并在AI时代被剧烈加速。

2022年到2024年，Google的营收增长了43%，但员工数持平甚至经历了裁员。Meta、微软、亚马逊，这些"超级明星公司"的共同特征是：它们创造了前所未有的财富，但这些财富的创造，越来越不依赖于雇佣大量人类。

《华尔街日报》引用的美国商务部数据显示，曾被经济学家视为“恒定常数”的分配比例，正在发生惊人的偏离：

劳动份额（Labor Share）：即国民收入中分给工资、福利的部分，从1980年的58%，一路震荡下行至今天的51.4%。

利润份额（Profit Share）：即分给企业和股东的部分，则从同期的7%，一路飙升至11.7%。

不要小看这几个百分点的变化。在数以十万亿美元计的经济体量中，这意味着每年有数千亿美元的财富，从“打工人的口袋”里消失，转移到了“股东的账本”上。

简单来说，同样做大了一块蛋糕，切给“工资”的那一份正在肉眼可见地变薄，而切给“利润”的那一份正在疯狂变厚。

这不是某一年的波动，而是长达40年的趋势。劳动者在经济产出中的份额，每年静默地失去大约0.17个百分点。积累到今天，就是一场看不见的大迁徙：财富从劳动报酬的池子，持续流向资本收益的池子。

这是一场静悄悄的掠夺，没有硝烟，但它就像通货膨胀一样，让无数人的购买力在繁荣中枯竭。更关键的是，这个过程还在加速。

2.当代经济机制拆解：被改写的游戏规则

为什么会出现“高市值、低就业”的怪圈？这不能简单归结为资本家的道德沦丧，更重要的是技术演进带来的必然结果。要理解这场变化，你需要先理解现代企业的资本结构已经彻底改变。

2.1 超级公司的“零边际成本”魔法

在工业时代，像通用汽车这样的巨头，每多卖一辆车，就需要购买钢铁、橡胶，并支付工人的组装费。这种模式下，劳动力是“可变成本”，与收入强挂钩。

但在AI与数字经济时代，逻辑彻底变了。

以Nvidia、Microsoft、Google为代表的“设计型”或“平台型”公司，它们的核心资产是知识产权、算法标准、数据网络和软件生态。

它们将制造环节外包（例如交给台积电），将自身保留在“微笑曲线”的最顶端。一旦软件写好、芯片设计完成，多服务一个客户的边际成本几乎为零。

这种结构导致了“超级公司逻辑”的诞生：它们只需要极少数最聪明的大脑来维持系统的进化，剩下的人类劳动，不仅多余，甚至被视为累赘。

因此，即便这些公司富可敌国，它们在宏观上依然起到了“压低劳动总份额”的作用。它们越成功，劳动者作为一个整体在经济中的话语权就越弱。

2.2 劳动边界的模糊：谁在拿工资，谁在分红？

更深层的变化在于，“打工人”内部也发生了剧烈的K型分化。

在头部科技公司，为了留住那1%的顶级人才，股票薪酬成为了标配。对于这部分高技能员工（高级工程师、架构师、高管）来说，他们的收入实际上已经脱离了“工资”的范畴，变成了“资本收益”。

甚至在硅谷，出现了一种为了获取人才而进行的“并购式招聘”（Acqui-hiring），即买公司不是为了业务，只是为了买那个团队。就像去年，扎克伯克以上亿美元的薪酬包，到处挖AI人才。

于是，少数核心人才成为资本的共谋者，大多数人依然是被分配的对象。

对于绝大多数普通劳动者而言，他们依然停留在旧的叙事里：出卖时间，换取固定的月薪。

所以，分化就越来越明显：同样在工作，有人在拿工资，在被通胀稀释；有人在拿“资产”，在享受泡沫的红利。

3. AI的本质：不是工具，是通用劳动力的替代者

如果说过去40年的全球化和数字化只是前奏，那么AI的到来，则是对“劳动”这一要素的终极宣战。

3.1 从“织布机”到“通用大脑”

我们过去常说：“技术会消灭旧岗位，但也会创造新岗位。”就像汽车消灭了马车夫，但带来了司机和修车工。

但这一次，情况不同。

《华尔街日报》的文章引用了Anthropic（Claude的开发商）首席执行官 Dario Amodei阿莫戴伊的一句话：“AI不是特定工作的替代品，而是人类作为通用劳动力的替代品。”

注意这个措辞：不是替代"某个工种"，而是替代"人类作为劳动力"这件事本身。

过去的自动化（如工业机器人）主要发生在制造业，导致工厂劳动份额从上世纪的66%下降到45%。那是一次“蓝领的退潮”。

现在的AI，正在引发“白领的退潮”。它扩散到了办公室的每一个角落：报告写作、摘要归纳、信息整合、初级代码、客服支持、财务审计、法务审核……

AI不仅仅是工具，它正在变成一种“极低成本的智力供给”。当智力像电力一样廉价时，那些靠出售“中等智力”维持体面生活的中产阶级，地基被抽走了。

它不针对某个岗位，而是渗透到所有需要"处理信息、生成内容、做出决策"的工作中。

这意味着什么？意味着AI不是在"抢某些人的工作"，而是在整体上降低经济体对人力的需求。公司不需要那么多人了，这是结构性的，不是周期性的。

现在，对很多公司的老板来说，顾一个员工不如订阅一个AI，顾一个高级员工不如投资一张显卡。

3.2普通人真正的风险：不是裁员，是定价权的丧失

很多读者对AI的恐惧停留在“会不会被裁员”。其实，比裁员更隐蔽、更普遍的风险是：岗位还在，但定价变了。

AI不会一夜之间让所有白领失业，但它会系统性地压低这些岗位的议价能力。当老板知道AI能完成70%的工作时，他为什么要给你100%的工资？当市场上有大量"会用AI"的人时，你的可替代性就上升了，你的议价权就下降了。

耶鲁大学经济学家Pascual Restrepo的研究指出：自动化不仅会拿走一部分工作，还会压低剩余工作的劳动份额。这是一个双重绞杀，你不仅要面对岗位消失的风险，还要面对工资停滞的现实。

于是，工资曲线被压平了。以前，随着经验积累，你的薪资会线性增长；现在，除非你拥有极其稀缺的、AI无法模拟的“反脆弱”能力，否则你的经验在AI面前一文不值。

数据说明了一切：自2019年底以来，美国工人的实际时薪（剔除通胀后）仅增长了约3%。而在同一时期，美国企业的利润增长了惊人的43%。

3% vs 43%。

这就是AI时代的真实写照。繁荣属于资本，属于股东，属于拥有生产资料的人。而对于单纯出卖时间的劳动者，繁荣仅仅是橱窗里的奢侈品，看得见，摸不着。

4.AI死局：结构性困境下的个体

基于上述宏观逻辑，普通人在AI时代面临着三个难以突围的“死局”。

4.1 死局一：卖时间的回报率持续下滑

这是最直接的打击。当你的工作内容可以被AI部分或完全数字化，你的工时就具有了极高的“可复制性”。

在经济学里，稀缺创造价值。可复制的东西，价格只会无限趋近于零。

无论你是写代码、画图还是写文章，只要你的产出是“同质化”的，市场就会无情地压价。你不仅是在和同行竞争，更是在和一群24小时不睡觉、不抱怨、成本仅为几美分的AI Agents竞争。胜负已分。

4.2 死局二：被动承受资产定价的收割

为什么你觉得工资涨了，生活反而更累了？

因为驱动现代经济消费的主力，越来越多地来自于“财富效应”——即股票和房产增值带来的消费信心。

华尔街日报指出，美国家庭持有的股票财富已达可支配收入的300%。但问题是，前10%的富人持有了90%的股票。

这会导致一个残酷的传导链：

1.股市上涨→ 持股者感觉变富 → 增加消费

2.消费增加→ 推高物价与房租

3.非持股者→ 被迫承受更高的生活成本

《华尔街日报》的文章提到一个数据：股票上涨10%对消费的拉动效应，相当于工资上涨18%。也就是说：别人的股票账户涨10万，比你一年涨1.8万工资对社会消费的影响还大。

所以，你的工资确实涨了8%，但你的房东的股票涨了40%，他觉得自己更富了，于是房租涨15%。你的购买力，被别人的资产增值"抽血"了。

对于没有资产敞口的人，即不持有什么资产的人，你只能眼睁睁看着教育、医疗、住房等成本被富人的资产泡沫推高。你没有享受到泡沫的红利，却必须承担泡沫的代价。

4.3 死局三：机会的不平均分配

AI时代，技术壁垒在降低，但“信任壁垒”和“资源壁垒”在极速升高。

因为AI能生成无穷无尽的内容和方案，信息不再值钱。真正值钱的是：谁信你？谁愿意为你买单？你能调动什么资源？

AI时代的赢家，不是"会用AI的人"，而是"拥有定价权的人"。

什么是定价权？不是"我能做什么"，而是"别人需要通过我才能得到什么"。分发渠道、信任关系、稀缺资源、网络效应，这些才是定价权的来源。

有定价权的人，用AI放大杠杆：他的1小时产出可以放大100倍。无定价权的人，被AI压低议价：他的1小时产出贬值到原来的1/10。

AI不会让所有人都强大。它会让强者更强，弱者出局。

5. 破局：从“劳动力”向“微型资本家”进化

在这样一个结构性变革的时代，单纯的焦虑毫无意义。既然我们已经看清了“资本吃掉劳动”的趋势，那么普通人唯一的破局之道，就是打不过就加入：让自己从纯粹的“劳动力”，进化为拥有“资本属性”的个体。

这不需要你有几千万启动资金，这需要的是思维模式的根本迁移。

5.1 重新定义目标

请立刻停止在这个正在下沉的电梯里做俯卧撑（单纯提升单一技能熟练度）。你的战略目标应调整为：

目标一、身份迁移：从“可替代的流程输出者”，迁移到“有定价权的解决方案提供者”。

目标二、资产建立：无论多小，必须建立资产敞口，让自己有资格站在资本回报率的曲线上，而不是仅仅站在工资曲线上。

5.2三条迁移路径路径A：服务的产品化

这是专业人士（程序员、设计师、咨询师）最可行的路径。不要再按小时卖你的服务。那是工业时代的逻辑。

你要把你的服务变成套餐、模板、流程、工具包。

原来：客户提需求，你从零开始做，收一笔钱。

现在：你用AI打磨出一套标准化的SOP或代码库，用AI将交付成本压到极低，然后把这套东西卖给100个客户。

利用AI不仅是为了提效，而是为了降低边际交付成本。你用AI完成80%的标准化工作，把省下来的时间，全部投入到获客和复购系统的搭建、迭代和建立信任上。让你的服务像产品一样流通。

路径B：建立内容与分发系统

内容不是表达欲，内容是渠道，是你建立“信任资产”的唯一低成本杠杆。

一个10万粉丝的垂直领域博主，他的议价能力可能超过大厂P8。因为他拥有触达能力，拥有信任资产。这些东西无法被AI复制。AI可以生成内容，但无法构建真实的人际信任。

公众号、Newsletter、播客、短视频矩阵……这些不是"副业"，这是你的定价权基础设施。当你拥有稳定的触达渠道时，你就不再是一个"可替代的供给方"，你变成了一个"有议价权的节点"。

当你在某个细分领域拥有了直接触达用户的能力，你就拥有了溢价空间。这时候，你卖的不是信息，你卖的是“筛选”和“背书”。在信息过载的时代，过滤器比信息本身更有价值。

路径C：进入"资本计价"的游戏

最高级的迁移，是让你的产出被资本计价，而不是被工时计价。

股权、分成、版税、订阅，这些都是资本收益的形式。最小的单位是可复用资产：一个软件插件、一套数据产品、一个线上课程、一个付费社群、一个微型SaaS。

如果你在创业公司，珍惜股票期权的机会，哪怕基本工资低一点。如果你在大厂，争取参与利润分成或项目跟投的机会。如果你是自由职业者，把一次性服务转化为订阅模式。

核心逻辑是：让你的收益来源多样化，让至少一部分收入来自"资产"而不是"工时"。

记住，最小单位的资产也是资产。一份每月能自动带来500块收入的PDF文档，在性质上，比一份月薪5万但手停口停的工作，更接近Nvidia的商业模式。

你要不断收集这些“可复用的资产”，让它们在睡觉时为你工作。

5.3成为微型资本家：被动防守的底线

即使你做不到上面那些，也要确保一件事：持有资产。

2019到2024年，利润增长43%，工资增长8%。这个差距不是偶然，这是趋势。资产回报率会持续碾压劳动回报率。

你不需要成为巴菲特，但你必须确保：当英伟达再涨10倍时，你的生活不会因此更穷。哪怕只是指数基金，哪怕只是科技股ETF，至少要在牌桌上放一个筹码。

这不是"投资建议"，这是生存策略。在一个资产价格增速远超工资增速的时代，不持有资产，就意味着你在不断变穷，不断被拉开差距。

6.未来不需要预测，只需要选择

英伟达的4万员工，创造了IBM当年40万员工20倍的市值。这不是效率的胜利，这是一场关于"谁配参与分配"的资格赛重启。

那36万个"消失的岗位"没有去任何地方，它们只是不再被需要了。这不是周期性波动，这是结构性改写。

这个世界正在分裂成两条轨道。

一条轨道属于劳动：它拥挤、内卷、回报率越来越低，那是大多数人惯性滑落的方向。

一条轨道属于资本：它高效、冷酷、复利增长，那是财富聚集的方向。

意识形态的最高境界，不是让你相信谎言，而是让你"不相信任何事，但依然照常行动"。AI时代的意识形态就是：你知道努力不一定有回报，你知道工资跑不赢资产，你知道自己可能被替代，但你依然日复一日地打卡、加班、PUA自己"还不够努力"。

清醒的第一步，是承认：在这场游戏里，真正的钥匙不是勤奋，而是你在资本与劳动的天平上站在哪一边。

《华尔街日报》的这篇文章，不仅是一则新闻，更是一份判决书。它宣告了“勤劳致富”这一单一路径的终结。

但这并不意味着普通人没有机会。恰恰相反，AI大大降低了每个人构建“微型资产”的门槛。以前你需要雇佣40万人才能建立的商业帝国，现在也许只需要一个人、一组AI Agents和一套精准的策略。

未来是K型分化的。一条轨道靠出卖时间，一条轨道靠复制与资产。

未来不需要预测，只需要选择。普通人只需要把你的筹码，从单一的“工资”，逐步通过产品化、内容化、资产化，转移到“资本组合”中去。

记住三件事：持有资产，哪怕很少；让产出可复利，而非一次性；建立定价权，而非接受定价。【懂】

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