北京
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国家知识产权局信息显示，成都轨道交通集团有限公司、成都交通高级技工学校申请一项名为“一种基于数据驱动的新线培训需求分析方法”的专利，公开号CN121503999A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于数据驱动的新线培训需求分析方法，涉及计算机技术领域；旨在解决现有技术中培训需求分析依赖主观经验、数据孤岛严重、响应滞后且缺乏量化预测模型的问题。该方法包括：采集并整合物理资产、人力资本与流程知识等多源异构数据；构建表征筹备状态的时序动态关联图谱；利用时空图神经网络模型预测未来筹备状态；基于预测结果与运营基线量化人员能力缺口，生成能力缺口矩阵；结合系统关键性权重对培训需求进行优先级排序与聚类，形成结构化培训主题；动态生成培训计划，并通过培训反馈数据闭环更新图谱。本申请实现了培训需求的精准预测、量化评估与自适应优化，提升了新线筹备的科学性与前瞻性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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