对话青甲智能创始人郑琦：用AI重新定义纺织与制造的可持续发展边界

在许多人印象中，纺织行业是典型的传统制造——依赖老师傅的手感、漫长的打样周期、高企的试错成本，创新如同一台老旧织机，缓慢而沉重。然而，一家名为青甲智能的上海科技公司，正试图用算法与数据，彻底颠覆这个古老的行业。

创始人郑琦，是一位出身纺织世家、毕业于加拿大英属哥伦比亚大学的90后，在2019年底创立了青甲智能。他带领团队研发的“NAO（脑）虚拟织布机系统”，是全球领先的基于物理引擎与人工智能的织物数字孪生平台。它能分钟级生成百变织物结构，将传统数周甚至数月的面料开发周期，压缩到以小时计。这不仅是效率的跃升，更是一场从经验驱动到数据智能驱动的产业范式革命。

与此同时，青甲的业务版图已从纺织软件，延伸至自动化硬件、智能仓储，甚至跨界至大型货运无人机领域。在多元化的业务布局背后，郑琦的战略内核始终清晰：以纺织为起点，打造一套通用的智能制造“基础操作系统”。日前，郑琦入选“2025福布斯中国新时代颠覆力创始人评选”，并与我们分享了青甲智能背后的创业逻辑、技术突破、市场战略，以及他对未来制造业的深度思考。

传统产业的数字觉醒

纺织，这门承载着人类文明记忆的古老技艺，在21世纪的第二个十年陷入了前所未有的转型阵痛。全球时尚产业周期急剧缩短，“小单快反”成为常态，而传统纺织业冗长的设计打样流程、高昂的试错成本以及对“老师傅经验”的深度依赖，使其在敏捷需求面前显得笨重而迟缓。

2019年底，郑琦创立青甲智能时，面对的正是这样一个矛盾尖锐的市场。“创意等待不起，市场更等待不起。”他深刻地意识到，行业的瓶颈不在于缺乏创意，而在于将创意转化为现实产品的效率瓶颈。传统开发一款新面料，从构思、画图、上机试织到反复调整，平均需要2至4周，成本动辄数千甚至上万元。这种模式下，大量创新火花在漫长的物理试错中被湮灭。

正是这种切肤之痛，催生了青甲智能的核心产品——全球首创的“NAO（脑）虚拟织布机系统”。其构想直击要害：能否创造一个数字化的“织物宇宙”，在虚拟世界中穷尽所有结构可能，将昂贵的物理试错前置为高效的数字仿真？郑琦的答案是肯定的。这并非要抛弃传统，而是要用新时代的工具——数据与智能，重塑传统产业的内核，驱动行业从“劳动力密集型经验”转向“数据密集型智能”。

NAO：虚拟织机中的“数字宇宙”

NAO系统的本质，是一个基于高阶物理仿真的织物数字孪生引擎。它远不止是3D可视化工具，更是对织物从微观纤维纠缠到宏观成衣悬垂的全尺度、全物理属性的精确模拟与预测。

开发这样一套系统，挑战是巨大的。最大的技术难关在于如何让虚拟织物的光泽、纹理、力学性能等无限复杂的属性，与最终实物无限接近。青甲智能的攻克之道在于“跨学科融合”与“数据驱动”。团队汇聚了计算机图形学、计算材料力学和人工智能领域的专家，通过构建庞大的织物物理参数数据库，并进行海量的“虚拟-实物”对比迭代，让算法持续学习，不断逼近现实世界的复杂性。

这项突破带来的效益是量级的飞跃。传统技法需要数周才能完成的新面料开发，如今在NAO系统中可缩短至1-3天，试错成本降低约80%。设计师可以在几小时内生成并预览数万种结构方案，将首轮研发速度的成功率提升至300%。青甲智能与某头部运动品牌的合作案例颇具代表性：该品牌需要一种兼具特定透气结构与挺括感的功能面料，NAO在一周内提供了上千种符合工程参数的虚拟选项，并精准锁定最优解，最终帮助该品牌领先竞品半年推出创新产品。

NAO改变的不仅是效率，更是产业创新的根本逻辑。它将行业从“设计-试错-生产”的线性旧模式，重塑为“创意生成-数字验证-敏捷生产”的智能闭环。其与某意大利顶级实体织机厂商合作共创的“虚实共生”生态，更预示着未来纺织创新边界的彻底溶解。正如郑琦所言：“它释放了被时间与成本禁锢的创造力。”

从纺织软件到智能制造操作系统

青甲的蓝图并不止于纺织软件。2022年，郑琦成立了青甲航空科技有限公司，致力于特种飞行器（畜牧，水空，客运，运输等）的研发和生产，并基于技术积累和市场缺口分析，提出了大型货运无人机方案。从NAO虚拟织布系统，到自动化产线、智能仓储解决方案，再到大型货运无人机。这种看似跨界的拓展，背后是高度连贯的战略逻辑。

“我们的核心战略从未偏离‘智能制造’”，郑琦阐释道：“纺织是我们验证技术的第一个、也是最复杂的场景。但我们在此锤炼出的底层能力——AI决策、机器视觉、智能调度，本质上是通用的。”青甲的路径，是以垂直行业的深度理解为锚点，将制造全链条“数据化、软件化、自动化”，打通从创意到交付的每一个断点。

这种“以软带硬”的模式，构成了青甲攻克硬科技难关的独特方法论。在研发自动化硬件或无人机时，团队会首先利用数字孪生和算法，在虚拟世界中进行全流程模拟、验证与优化，再反向指导实体硬件的设计与集成，大幅降低了试错成本和开发周期。

在郑琦看来，制造业的智能化转型中，“软件是灵魂，硬件是骨骼”，二者必须深度融合。没有智能软件的驱动，硬件只是效率有上限的自动化孤岛；没有精密硬件的承载，软件的决策就无法落地。青甲追求的正是这种软硬一体、双向增强的协同效应，让软件不断优化硬件的效率边界，同时硬件反馈的实时数据持续滋养软件的智能。

行业边界溶解与范式融合

站在产业变革的潮头，郑琦对未来的判断敏锐而深刻。他认为，纺织乃至更广义的制造业，未来将是材料科学、信息技术与设计美学三大范式的深度融合。最大的竞争可能并非来自行业内部，而是来自像青甲这样“掌握核心数字技术并深刻理解产业本质”的新玩家。

数字化与智能化，正从辅助性的“增效工具”，演变为决定企业生存的“核心生产资料”。它直接关乎企业的创新速度、市场响应弹性与可持续竞争力。对于意图转型的传统企业，郑琦给出了务实建议：创始人需率先完成认知革命；应选择最痛的环节实现单点数字化突破，以建立信心；在与科技公司共创时，必须坚守对自身业务逻辑的深度理解，避免陷入技术堆砌的陷阱。

未来三到五年，青甲智能的战略规划清晰而聚焦。在技术上，NAO虚拟织布系统，将其拓展匹配更多新型材质与生产机器。在生态上，致力于将NAO平台打造为开放接口，连接全球的设计师、制造商与供应商，促进创新要素的自由流动。在市场布局上，则计划将经过纺织行业严苛验证的软硬一体化解决方案，输出至全球更广阔的精密制造网络。

郑琦的终极愿景，是让青甲智能成为赋能全球智能制造的“基础操作系统”之一。在这个系统中，确定性源于精准的预测与仿真，而无限可能则源于被彻底释放的人类创造力。这或许正是工业4.0时代最动人的承诺：技术并非冰冷机器的代名词，而是将人类从重复性劳动中解放出来，让我们能更专注于创意、美学与价值创造本身。

如今，郑琦与青甲智能的团队，正以代码为纱线，以算法为织机，在数字时代这幅宏大的画卷上，编织出属于中国智能制造的独特经纬，勾勒出一个正在成型的未来图景：一个物理世界与数字世界深度融合、产业边界灵活流动、创新得以高效实现的智能制造新纪元。

声明：品牌之声相关资讯来自于被采访对象，非福布斯编辑内容。

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