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文|凌风
编辑|宋辰
北京新街口一处四合院,67岁的退休教师宋建军第一次对手机说出:“帮我给多伦多的女儿发一条春日安康的视频。”一分钟后,百度文心助手AI生成的动态祝福穿越太平洋。
上海徐汇一栋写字楼里,白领程铭正体验千问的“全程代理”——“大年二十八下午回南昌,高铁票靠窗,约好晚上6点接站车。”系统12秒内完成了指令,省去她几个小时的决策时间。
湖南衡阳一家米粉店,店主罗伟和女儿正在和手机里的元宝对话:“帮我挑选一个春节旅行的目的地,有海,温度20度左右,消费水平低。”瞬间,豆包给了他们五个选择,绘出他们对假期的憧憬。
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宋建军、程铭和罗伟在使用这些AI应用的同时,还领了一波福利——腾讯元宝、阿里千问、百度文心、字节豆包四大AI平台集体发力,推出以AI为核心的春节红包活动,总投入规模超48亿元。
虽然2026年马年春节还未到,但这样的花式福利吸引了亿万用户参与,将这场一年一度的春节营销盛宴提前推向前所未有的高度。尤其是千问推出的30亿“春节请客计划”,首轮免单活动送奶茶再次让奶茶店爆单,用户领到免单卡也喝不上这杯奶茶。
以春节为舞台,用红包作教具,四大AI平台完成了对中国8.2亿网民的深度启蒙。这场改写人机交互规则的战役,不再是单纯的“撒钱”游戏,而是一场关乎AI时代流量入口、生态构建和未来话语权的战略决战。
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从移动支付到AI入口
春节红包早已从传统的民俗礼仪演变为互联网巨头的必争之地。上一次如此大手笔的“烧钱大战”,得追溯到2015年的移动支付元年。
那一年,微信和支付宝上演了一场惊心动魄的红包大战,被业内称为移动支付的“诺曼底登陆”。当时,腾讯宣布投入65亿元,阿里则携手品牌商户发放约6亿元支付宝红包,其中现金超过1.56亿元。
那场红包大战的目标十分明确:抢占移动支付市场,并最终让移动支付迅速普及,改变了中国人的支付习惯,也奠定了微信和支付宝在移动支付领域的双寡头格局。
11年后的今天,红包大战卷土重来,主角从移动支付变成了AI应用,战场也从支付场景扩展到了整个数字生活空间。
如果说以往的春节红包大战,核心是互联网平台对移动支付入口、用户流量的粗放式争夺,那么2026年的狂欢已然升级为一场以AI为核心引擎的战略竞速赛,一场争夺下一代AI流量超级入口的卡位战,红包成为AI技术全民普及的最佳突破口。
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百度文心率先抛出5亿红包福利,将玩法与旗下AI产品文心助手深度绑定;元宝宣布投入10亿元现金红包;阿里财大气粗投入30亿元启动“春节请客计划”,覆盖吃喝玩乐多个消费场景;豆包通过火山引擎成为2026年总台春晚独家AI云合作伙伴。
今年的红包大战投入规模堪称“史上最花钱的春节”,但更重要的是告别了单纯的现金派发,将AI功能与玩法深度融合,指向同一个目标:让用户养成“有需求找AI”的肌肉记忆。
AI飞速发展,但普通用户对AI的认知和使用仍存在一定的门槛,AI应用的用户主要集中在科技爱好者和企业用户群体。
如今,红包大战成为最好的用户教育工具,通过领红包这一极具吸引力的激励方式,降低使用门槛,让用户在轻松愉快的氛围中学习和使用AI。
红包大战将AI应用推向了更广泛的大众市场,让老年人、儿童等非科技爱好者也能轻松使用AI应用,极大地降低AI技术的用户门槛,推动AI技术从“小众尝鲜”走向“大众普及”。
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抢占AI时代话语权
随着移动互联网的普及,用户增长已经进入瓶颈期。互联网大厂们需要寻找新的增长引擎,AI无疑是最具潜力的领域。
不过,AI时代的竞争不再是单一产品的竞争,而是生态系统的竞争。各个大厂都在积极构建自己的AI生态,红包大战正是构建生态的重要一环。
从战略布局来看,四大平台的侧重点呈现出明显的区别:腾讯押注社交,阿里侧重交易与服务,百度借力搜索,字节跳动依托内容。
通过红包大战,大厂可以将自己的AI生态优势展现得淋漓尽致,吸引用户在自己的生态系统内完成从信息获取、社交互动到消费服务的全流程体验,从而抢占AI时代的话语权。
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这场史无前例的AI红包大战,不仅是一场营销盛宴,更是一次行业洗牌,进一步加剧AI行业的马太效应,行业集中度进一步提高,小厂的生存空间受到挤压,或将重塑整个行业的格局,也将对AI行业产生深远的影响。
在红包大战的推动下,用户将向头部平台集中,头部平台将获得更多的用户数据和市场资源,从而进一步提升技术实力和生态优势。
中小AI企业则因为缺乏资金和流量支持,难以与头部平台竞争,可能面临被收购或淘汰的命运。这将推动AI行业从“百花齐放”走向“寡头垄断”的格局。
48亿AI红包大战,是互联网大厂们在AI时代的一次战略决战,也是AI行业发展的一个重要里程碑。这场大战不仅加速了AI技术的普及,推动了AI与各行业的融合,更重塑了AI行业的格局。
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一杯迟到的奶茶
AI盛宴狂欢的同时,也有一些小插曲。
首先是,微信先后屏蔽了元宝和千问的春节红包分享链接。微信安全中心公众号发文称,微信对以春节为主题集中爆发的过度营销、诱导分享等违规行为进行打击。
同时,千问推出的30亿“春节请客计划”,因超高的参与热度远超平台预期,活动一推出便出现卡顿致无法下单的情况,用户点击兑换时反复弹出“建议错峰下单,请稍后或明天再试”的提示。
直到2月8日晚,在千问输入“请帮我点杯奶茶”,依然得到的是“用户较多,我们正加速提升整体流畅度”的回复。千万用户手握25元无门槛免单卡,却迟迟无法兑换一杯心仪的奶茶。“这杯奶茶何时能喝上”成为网友热议的话题。
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不止阿里千问,其他平台的AI应用也在流量高峰遭遇宕机,在流量激增时都普遍出现系统崩溃、加载延迟、闪退等问题。
与传统互联网应用不同,AI应用的每一次用户交互,整个过程涉及多轮大模型推理,算力消耗是普通App交互的数倍甚至数十倍。
一场全民级的AI福利狂欢,意外成为各大平台AI应用的“压力测试”,凸显了AI技术走进大众生活的巨大潜力,也暴露了其在应对高并发流量时的技术短板。
“迟到的奶茶”只不过是这场测试中最具代表性的注脚。流量爆发既检验了AI大模型的推理能力、算力资源的调度效率,也检验了电商后端与AI技术融合中的衔接。
如何在流量爆发时保障服务稳定,让AI技术真正落地到大众生活的日常场景,成为了摆在所有互联网企业面前的一道必答题。
AI企业应该意识到,AI应用走进大众生活,绝不仅是大模型能力的单打独斗,而是算力、架构、调度、预案等全链路能力的综合考验。
宕机的出现并非偶然,而是AI技术从“实验室场景”迈向“全民高并发场景”时的必然阵痛,企业的能力建设,需要围绕AI的技术特性补短板、建体系,才能让AI应用真正扛住大众市场的考验。
未来,AI行业的竞争,不再是大模型参数的比拼,而是全链路能力的综合竞争。能够突破算力瓶颈、打造高可用系统、实现技术与场景深度融合的企业,才能在AI的商业化浪潮中占据先机。
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