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云、AI与制造,中国出海的新三要素

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“在商业史研究时,人们常说‘阳光之下没有新鲜事’,尽管人工智能的历史跨越70年,出海的故事追溯百年,但AI+出海闯入的,是一个彻彻底底的无人区。”



文 /巴九灵

“生而全球的浪潮和人工智能革命,是这一代中国创业者最为重要的两个百年机遇。”

或许谁也没想到,吴老师在2024年末最后一场年终秀的断言,会成为贯穿未来的大主线。

当年2月,DeepSeek火爆出圈,中国的生成式AI普及率突破35%的分水岭,一举带领人工智能越过技术的死亡之谷,“AI+”成为全国产业共识。同样在春节,因亮相春晚,人形机器人从科幻电影走入大众视野——吴老师认为,具身智能,有望接棒新能源汽车,成为中国下一个十万亿产业。



吴老师谈生而全球

与此同时,因众所周知的原因,4月,全球各经济体陷入关税大战,在中国,“企业出海”从可选项成为必选题,商务航班里挤满了去全球各地考察的中国企业家。海外云服务需求由此水涨船高。

2026年1月沙利文发布的《2025年中国企业出海采用云服务市场研究》显示,作为中企出海主流的云服务商阿里云,在2025年首次超越AWS,在“增长指数”上位列全球第一。这也是阿里云连续第三年入选领导者象限。从这背后,可以隐约看到中企出海的新逻辑。



过去一年,大家不是谈出海,就是谈AI,还有一群人,是两者的叠加体,他们聊的是“AI企业出海”。

在商业史研究时,人们常说“阳光之下没有新鲜事”,尽管人工智能的历史跨越70年,出海的故事追溯百年,但AI+出海闯入的,是一个彻彻底底的无人区。

条条大路通罗马,而有的人就生在罗马。



出海“新面孔”

阿里云从全球领先的人工智能服务商视角,为我们勾勒出了这群AI出海企业的大致画像。

它们或因AI创新而生,出海为新客户、新场景、新需求提供服务,即被AI加持新兴产业,也包括一些新兴的、生而全球的AI Native企业,涉及AI应用、AI工具、AI智能硬件、具身智能、AI短漫剧等等领域。

在浩浩荡荡的中企出海大军中,它们谈不上是主流——在行业布局上,出海动能依然以装备/先进制造、零售、传统制造等优势领域为主——但它们肩负着前所未有的新使命。

在吴老师的企业出海时间轴上,中国企业经历过四次出海,当下是第四次。

第一次出海发生在1990年代中期,主力为零部件企业;1998年后的第二次出海,是以“Made in China”为代表的商品出海。

第三次出海发生在2010年代的中期,体现为“跨境电商”的兴起。从技术和商业模式角度看,这一轮出海的本质,是中国将其在互联网尤其是移动互联网上的激进实验,带到全球市场。

现在发生的第四次为“全要素出海”,以制造业企业为代表,他们不仅只是在海外设厂或卖货,更是将“设备、技术、人才、资本都移了出去”。



吴老师划分中企出海阶段

但对身处这波浪潮的AI企业而言,全要素是其出海的初始设定,出海前辈们的“溢出”模型——“中国实验→对外复制→本地化改造→融合迭代”——并不适用于他们。

新一批的年轻创业者依然坚信投资人孙正义的“时光机理论”,希望提前押注20年前的中国。

于是,他们有的“开宗立派”,一开始就为全球生意而打造,每一行代码都是为了全球市场;有的“重新嫁接”,以AI技术为核心,在出海时辟出一条新路。

“大模型四小龙”之一的MiniMax,因2024年制作出媲美Sora的AI视频成为海外市场黑马。今年1月,它创下全球AI领域最快上市纪录,这个创立不到四年的新创业企业,在AI以秒计时的时代,终于“熬出了头”。



MiniMax旗下海螺AI生成的视频

招股说明书显示,它的海外业务,从2023年的19.2%一路跃迁到2025年(前三季度)的73.1%。

与MiniMax们并肩作战的,是如美图这样国内用户更熟悉的“老软件企业”。

美图早在2024年就加速布局出海,在韩国、日本、泰国、越南、埃及、南非等国家,其下载量位居AppStore排行榜前列。到了2025年,AI技术成了美图“第二曲线”起飞的关键。借由“AI换装”“AI闪光灯”“AI修图”等功能,美图布局10多年的出海,终于有了立竿见影的效果。

截至2025年上半年,美图的全球用户达到2.8亿,其中近三分之一是海外用户,海外用户的增速远超整体。

根据非凡产研的数据,2025年全球消费级AI软件收入榜中,来自中国的AI原生应用长期占据1/4的席位,大都由新的业务场景驱动,80%面向海外客户。



吴老师谈中国大模型



出海“新抉择”

自此,借助AI技术,跨国企业可以快速完成海外智能化落地;小微创业团队将AI原生应用和智能硬件直接面向海外市场,快速积累庞大的用户群。

然而,无论是何种形态,尽管它们在出海模式上涌现了许多新特征和新范式,但在出海落地时,则遭遇了“新老困境”的叠加,这成了它们丝滑出海的主要掣肘。

坚持“生而全球”或“走出去”的出海企业,即将面临的世界却是“生而复杂”。

宏观层面,有“操作系统”的选择难题。

无论是出于突发的地缘政治,还是愈演愈烈的逆全球化趋势,世界已不可避免地步入到“双核”甚至“多核”时代。

这意味着昔日统一的“产业标准”,将会演变为各行其是,它将涉及企业出海的国别选择,以及供应链、法律和合规性面临的风险等等。

比如,欧洲地区,是侧重以合规与数据保护为基础的高标准市场;北美地区,是在复合监督下追求极致性能与业务敏捷性;拉美地区需要考虑成本敏感性和基础设施不均;东南亚地区要留心政策的分化;等等。



欧盟公布简化人工智能和数据保护规则提案

因此,出海企业想要在多种生态之间自由接入,需要更灵活多元的应对能力和适配能力。

微观层面,拉出来就是一张晦涩难懂的痛点清单。

沙利文的报告将其分为基石层需求、关键工程需求、海外业务扩张需求和战略级需求四个方面。

以一些具体的业务场景举例,不外乎以下几种常见情形:

在全球运营上,80亿人口的全球大市场,场景陌生、复杂、多元,出海企业希望能一键打通全球技术架构,方便将国内已经验证的相同范式进行构建、部署和运维,以实现技术资产和组织经验的“无损平移”。

在网络上,出海企业希望社交跨洲访问时,性能可以保持稳定,对从事电商交易、在线游戏和流媒体企业而言,这个是刚需。

在文化和法规上,出海企业,需要服务商及时兼容当地法规和文化,避免各类因水土不服导致的落地问题。

更重要的是,对于AI出海企业而言,云上AI能力的深度使用,从基础模型调用到AI应用交付,都需要服务商提供必要支撑。

沙利文的报告里提到,出海企业,都希望能借由“一套代码”,完成全球部署。或因如此,以“云原生”概念为代表的“AI软基建”,成为近两年出海企业的热议重点。

云原生意味着出海企业从设计阶段就参考云服务能力来规划,企业不用再需要操心底层的网络、服务器、存储等基础设施,只需专注业务逻辑。

无论是云原生还是其他技术痛点,要解决以上种种难题,都对技术服务尤其是核心云服务,提出了更高的要求。

从某种程度上来说,企业出海的难题,本质就是技术服务商的难题。



出海的“新基建”

相较于全球市场的复杂性,出海企业在服务商上的选择上要简单得多。

已有的数据显示,超80%的中国出海企业选择了阿里云,涉及汽车、制造、金融、零售、跨境电商、游戏、SaaS等20多个细分赛道。

在它身上,“中国人更懂中国人”的特征尤其显著。

同步性上,它强调“全球一朵云”,为出海中企提供标准化、一致性的全球统一技术架构与使用体验,当前,已在全球29个地域、92个可用区交付统一的产品体系,这意味着,术业有专攻,出海企业不需在海外再单独组建技术团队,无需“重复造轮子”,安心专注于出海业务本身即可。

区域与合规上,一方面,阿里云以新加坡为中心,联动欧洲、马来西亚、中国、拉美四大区域中心,建立了全球27个本地服务中心,基本覆盖中企“先东南亚,后欧美”的出海路径,它还通过集成跨境合规专线,期望能在满足数据主权等监管要求的同时,显著优化“最后一公里”的网络质量。

而对于AI出海企业而言,阿里云基于全球同步开放自研大模型体系千问、一站式大模型服务平台(百炼)、人工智能平台 PAI等打造了“AI优先”的算力集群与智算底座,能快速帮助AI企业完成场景验证和规模化应用。

而这些能力还将继续升级迭代。

去年9月,阿里巴巴宣布未来3年,将投入3800亿元用于AI基建,同时宣布将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点,2026年,它还将在日本、韩国、法国、阿联酋、巴西、马来西亚、荷兰、墨西哥等国持续构建数据中心,为出海企业提供低延迟、高带宽的底层资源支撑。

在去年云栖大会上,阿里巴巴CEO吴泳铭判断:“未来全球可能只会有5—6个超级云计算平台。”

对阿里云等云服务商而言,接下来的几年里,既是AI企业出海的黄金时期,也是企业选择“操作系统”的窗口期,而最终比拼的,将是企业和云服务商的“出海决心”。



出海的“新共生”

出海的本质,既是寻找增量,也是突破自我。

如吴老师所感慨的那样,出海是“一次需要进行系统性思考的二次创业”。

而这次创业,显然不再是一次单打独斗、企业家单兵突进的过程。

于制造型企业而言,需要与整体供应链、落地的产业园区、本土政府、出海服务机构、云服务商、物流系统等等协同作战,从产能迁移到产业系统输出。

于技术驱动的AI出海新物种而言,它们是天生的“跨国公司”。在多语言、多法规、多文化的碎片化市场中,从零开始构建产品规则、技术生态与商业信任,而这背后,仍需要来自祖国母体的产业链能力、工程人才与算力基础设施的持续供给。

至于阿里云这样的云服务商,从来也不是出海浪潮中的旁观者,而是出海船体的重要组成部分。

它们要在多核世界打造企业全球化经营的默认操作系统,要在数字基础设施上争夺话语权,要为中国出海企业在全球竞争中经营好“智能大后方”。

当资本、新技术与工程能力将在全球范围内动态迁徙与重组,一个极具中国特色的“产业游牧”时代正在开启。

本篇作者|初见泉、月半|责任编辑|何梦飞

主编|何梦飞|图源|VCG、网络

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