破局稀土！美国团队一夜解锁6万种新磁材，中国垄断神话要崩塌？

为科学界所运用的AI寻觅到了二十五种全然新颖的磁体材料，而此事件的背后居然隐匿着摆脱对稀土依赖的商业隐秘较量。新罕布什尔大学组建的团队既未曾进行挖矿作业，也未开展相关实验，仅仅是让AI去阅读了一番过往的论文，便发觉了有可能对电动汽车产业格局产生改变的珍贵资源。

AI成为实验室新星

在2026年2月8日的时候，新罕布什尔大学物理实验室公布了一项具有颠覆性的成果，臧家东教授以及其博士生苏曼·伊塔尼，并未运用任何传统实验设备，而是借助人工智能技术，于海量科学文献当中挖掘出了关键数据。

他们所进行的工作，全部是借助计算机来全然达成的。于实验室之中，并不存在化学方面的气味，有的仅仅是代码在屏幕之上滚动。其后，AI系统输出了一份数据库，这份数据库涵盖了67573种磁性材料，并且从该数据库里锁定了25种全新的候选材料。

传统科研模式遇冷

在二零二五年之前，材料发现主要依靠“试错法”，科学家要把不同元素组合起来进行烧结测试，此过程常常耗费数年乃至数十年，当下最强的钕铁硼磁体依旧是几十年前的发现。

这种传统办法效率不高并且成本较高。寻觅可用于电动汽车电机那一种新材料，常常得按十年作为计算单位。整个行业都在急切等待更高效的发现办法。

稀土依赖已成痛点

需要高性能磁体的情况之下，会非常严重地依赖稀土元素，而这些材料所构成的供应链体现为高度集中的状态 全球范围内实施稀土开采以及稀土加工这样的作业，主要是被少数国家掌握着相关情况，如此一来便导致价格出现极为剧烈的振动情形，进而致使供应链安全方面显得相当脆弱。

在电动汽车行业里，稀土成本对关键部件成本而言，占据着很大的比例。风力发电行业也如此，稀土成本在其中占关键部件成本比例蛮大。制造商长时间以来都面临着原材料供应不稳定的状况，还面临价格风险，此情况直接对产品定价产生了影响，也对市场竞争力造成了影响。

数据挖掘实现突破

UNH团队所采用的办法是那种全然不一样情况的 ，他们针对AI系统展开训练 ，让其去阅读历经数十年时间跨度的各种科学文献啦 ，接着把这些并非呈现为结构化模样的PDF文档给转变成结构化的数据嘞 ，之后呢 ，AI以一种极为快速的状态去处理那些要是交由人类来阅读分析的话 ，得需要花费数年时间才能够读完的诸多资料哦。

此系统不但能够识别文字，而且还能够理解图表里的物理数据，它于杂乱无章、毫无头绪的历史论文之中提取出有效信息，构建起了前所未有的磁性材料数据库，为后续筛选奠定下了基础。

25种新材料前景

经AI筛选出来的25种化合物，全都由常见且廉价的元素构成，完全没有稀土成分。这些材料于高温状况下维持稳定的磁性，有着能够替代现有稀土磁体的潜能。与之相关的研究已在《自然通讯》期刊上发表了。

这些材料，虽还没进入量产阶段，但其发现已证明非稀土磁体是可行的。一旦开发成功，电动汽车制造成本会大幅降低，清洁能源设备制造成本也会大幅降低，进而改变全球产业格局。

科研范式正在转移

进入新阶段的材料发现，以这一成果为标志，传统“试错法”正被数据驱动的方法所取代，AI不仅能够阅读物理论文，在未来，还存在着分析化学、生物学等多领域历史数据的可能。

存在着大量以非数字化形式存在的、由人类积累起来的科学知识，AI技术有希望将这些“沉睡的数据”唤醒，发生这样的转变有可能会加速多个领域的突破，材料科学会从中受益，药物发现也会从中受益。

完成这项或许会对电动汽车行业成本构成产生改变的研究看完之后，你认为由AI主导的科研取得突破，首先会在哪一个领域致使我们在日常生活当中能够体会到的产品价格降低呢？