GitHub 标星总计 31 万！3 个超强 AI 神器，第 2 个炸裂了

今天 GitHub 上刷到几个项目，逐个试了下，确实有点东西。不绕弯子，直接上干货。

1️⃣ AgenticSeek

项目： Fosowl/agenticSeek 标星： 24,945 ⭐ (约 2.5 万) gitHub： https://github.com/Fosowl/agenticSeek

这是什么？

一个 100% 本地运行的 Manus AI 替代品。不需要 API、不需要每月 200 美元订阅，只要有电就能跑。

核心功能

• 完全本地隐私：所有数据都在你机器上运行，没有云、没有数据共享
• 智能网页浏览：自动搜索、阅读、提取信息、填写表单
• 自主编程助手：用 Python、C、Go、Java 写代码、调试、运行
• 智能代理选择：你提问，它自动分配最合适的代理
• 任务规划执行：从旅行规划到复杂项目，自动拆解步骤
• 语音交互：支持语音输入输出（实验性功能）

# 克隆项目git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.gitcd agenticSeekmv .env.example .env# 配置本地 LLM（Ollama、LM Studio 等）# 启动服务./start_services.sh full  # macOSstart start_services.cmd full  # Windows# 访问 http://localhost:3000

• 注重隐私的开发者
• 不想支付 API 费用的用户
• 有足够硬件跑本地模型的人

模型大小

显存要求

体验

7B

8GB

⚠️ 不推荐，容易幻觉

14B

12GB (RTX 3060)

✅ 简单任务可用

32B

24GB+ (RTX 4090)

大部分任务成功

70B+

48GB+

完美体验

推荐理由

彻底告别 API 订阅费。虽然需要较好的硬件，但一次投入长期免费，对于重视隐私和长期使用的用户来说，非常值得。

2️⃣ TrendRadar

项目： sansan0/TrendRadar 标星： 45,808 ⭐ (约 4.6 万) GitHub： https://github.com/sansan0/TrendRadar

这是什么？

一个 AI 驱动的舆情监控助手与热点筛选工具，帮你告别信息过载。

核心功能

• 全网热点聚合：知乎、抖音、B站、微博、百度、今日头条等 11+ 平台
• RSS 订阅支持：支持自定义 RSS 源，与热榜统一管理
• 智能推送策略：三种模式（当日汇总、当前榜单、增量监控）
• 精准内容筛选：关键词匹配、正则表达式、全局过滤
• AI 智能分析：深度分析热点趋势、情感倾向、跨平台关联
• AI 多语言翻译：自动翻译海外资讯
• 多渠道推送：企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy、Bark、Slack

GitHub Actions 部署（无服务器）：

1. 点击 Use this template 创建仓库
2. 配置 Secrets（如 FEISHU_WEBHOOK_URL）
3. 手动测试 Actions
4. 完成！

Docker 部署（推荐）：

# 克隆项目git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.gitcd TrendRadar# 配置文件cp config/config.yaml.example config/config.yamlcp config/frequency_words.txt.example config/frequency_words.txt# 启动服务cd dockerdocker compose up -d

模式

适用人群

特点

当日汇总

企业管理者/普通用户

每天汇总，包含之前推送过的

当前榜单

自媒体人/内容创作者

实时榜单，持续在榜的每次都出现

增量监控

投资者/交易员

仅推送新增，零重复

推荐理由

信息过滤神器。在这个信息爆炸的时代，能帮你精准筛选关注的热点，避免被算法绑架。30 秒部署完成，支持多种推送渠道，非常适合需要跟踪行业热点的开发者、自媒体人和投资者。

3️⃣ GEMINI CLI

项目： google-gemini/gemini-cli 标星： 93,987 ⭐ (约 9.4 万) GitHub： https://github.com/google-gemini/gemini-cli

这是什么？

Google 官方开源的 AI 命令行工具，直接把 Gemini 的强大功能带进你的终端。

核心功能

• 免费额度：60 请求/分钟，1000 请求/天（个人 Google 账户）
• 强大模型：Gemini 3 模型，1M token 上下文窗口
• 内置工具：Google 搜索、文件操作、Shell 命令、网页抓取
• MCP 支持：通过 Model Context Protocol 扩展自定义功能
• 终端优先：专为命令行开发者设计
• GitHub 集成：PR 自动评审、Issue 自动分类、@gemini-cli 提及响应

快速安装：

# 使用 npx 直接运行（无需安装）npx @google/gemini-cli# 全局安装npm install -g @google/gemini-cli# 使用 Homebrew（macOS/Linux）brew install gemini-cli# 配置认证export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"gemini

常用命令：

# 在当前目录启动gemini# 包含多个目录gemini --include-directories ../lib,../docs# 使用指定模型gemini -m gemini-2.5-flash# 非交互模式gemini -p "解释这个代码库的架构"# JSON 输出gemini -p "运行测试" --output-format json

方式

适用场景

额度

Google 账号登录

个人开发者

60/分钟，1000/天

API Key

需要模型控制

1000/天（免费）

Vertex AI

企业团队

企业级配额

推荐理由

官方出品，必属精品。Google 官方维护的 CLI 工具，与 Gemini 模型深度集成。免费额度充足，对于习惯了终端操作的开发者来说，这是最自然的 AI 交互方式。尤其是 MCP 协议支持，让扩展性变得无限可能。

总结

这 3 个工具各有特色：

工具

核心价值

适合人群

AgenticSeek

100% 本地 AI 助手

注重隐私、有硬件的用户

TrendRadar

热点监控与信息过滤

自媒体、投资者、开发者

Gemini CLI

终端 AI 交互

命令行爱好者、Google 用户

项目链接：

1. AgenticSeek: https://github.com/Fosowl/agenticSeek
2. TrendRadar: https://github.com/sansan0/TrendRadar
3. Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli

用过的都知道。不多说了，链接放这儿了。