第一个面临消失的职业，不是幼师，不是快递员，而是这三种工作？

在当前技术浪潮席卷的大背景下，很多人们口中的“铁饭碗”已经开始生锈。

时代的车轮滚滚向前，每一次技术的变革都将很大程度影响社会的职业版图。以前的打字员、电话接线员如今早已被淹没在历史中。

如今人工智能的发展又让许多人的饭碗受到了影响，可能有人觉得，人工智能机器人的出现最先消失的职业应该是体力劳动者，然而现实情况却是一些看起来复杂的工作，反而更容易被人工智能取代。

谁在悄然退场

1.厨师

2025年一场“预制菜”风波在网上掀起了巨大的讨论，消费者花了高价却吃了只需要加工几分钟的预制菜，心中自然不满。

随着事件发酵，话题从“要不要吃预制菜”发展为了“预制菜应该如何定价”，微妙的转变展现出的是大众对于食品工业化生产的接受度正在逐步上升。

“锅气”是很多中国人执着的追求，只有现炒才能够激发食物真正的香味与灵魂。但预制菜，只要剪开袋子稍微加热一下就可以端在客人的饭桌上，没有了“锅气”

正因为如此，西贝陷入了舆论风波，但归根结底这场风波还是在于西贝定价过高、不新鲜。

其实人们的看法并不是要去禁止预制菜，而是预制菜不能定太高的价格。传统的烹饪方式自然可以使得食物新鲜，但是对于许多不具备做饭条件的人来说，预制菜何尝不是一种简单易上手的美味佳肴呢。

自动炒菜机器人的出现让人们对于厨师这个行业有了不一样的认知，即使不是厨师烹制，食物依然可以有好的味道。

但是一些顶级的烹饪技术并不是机器人可以取代的，一些深藏市井的功夫菜，依旧需要人类厨师。“去厨师化”在未来会成为大趋势，很多普通厨师的职场路正面临着转型。

2.财务会计

财务岗位一直以来都是一个企业重要的存在，一串串复杂的数字是维系公司运营的重要数据，然而这个岗位如今正经历着大变革。

传统的会计担任着各类数据的运算，包括凭证录入、账目核对、报表编制等，但如今这些重复性的操作正是AI最为擅长的领域。

可以想象一个场景：一个大型企业每月有上千张票据，如果仅仅靠人工去处理，将会是一项耗时间且易出错的复杂工作。

但是如果将数据交给AI，这类工作可以在数小时内就完成，准确率不敢说100%，但99.5%是可以轻松达到的。

不仅如此，AI能够实时分析数据异常情况，能够为企业预警风险，这种操作人类会计是很难在较短时间内连续完成的。

其实并不是说人工智能的发展，会完全取代所有的财务人员，而是有了人工智能，这类角色正在悄然发生改变。

基础核算岗位可以适当减少，但是企业更需要在战略分析、风险规划等领域培养高端人才。

3.客服

“亲，在的哦”这是很多客服的经典开场白，如今这些也可以由AI来发送了，一些简单的售前问题回复工作，AI完全可以胜任。

以前的公司，人流量大的时候，为了迅速解决消费者问题，只能多雇几个客服。偶尔逢活动，客服们根本忙不过来。

如今有了AI，一个AI系统可以服务上百个消费者，而且不会疲倦，只要按照程序员定制的话术来回复即可。遇到复杂问题，AI不能回复时，人工客服及时解决就好。

这样人工客服可以从重复劳动中解放出来，公司也降低了成本，可谓是一举两得。

“感性职业”更安全

人工智能技术替代普通职业，每个人都有各自的看法，如今我们对于AI的看法也发生了变化。

以前AI绘画、AI小说出现后，深受人们欢迎，艺术创作者或多或少程度上都有了危机感。但几年过去，人类创作的产品其实更受欢迎。

原因在于AI擅长的是规则执行，少了“人味”——人类不可替代的情感共鸣。AI可以模仿，但却做不到创新。

AI可以分析数百万张画作，也可以模仿画师大家们的风格，但是它并不能理解为什么梵高的《星空》会让人热泪盈眶。

朱自清的《背影》读来让人思绪良多，喂给AI它也可以写出相似风格的文章，但很难让人产生共鸣。

如何用简单的字眼去描绘出复杂的情感是AI尚且做不到的。

如今的发展背景下，未来AI能够取代的职业依旧是那些偏理性或者复杂程度高的工作。

基础数据处理岗位、重复性的工作是AI擅长的领域，未来的企业或许更需要的是“数据策略师”而不是“数据录入师”。

工厂质检到食品安全检测，AI视觉识别技术如今发展态势良好，机器检测不会疲劳、不会偷懒、不会造假，AI质检只会让消费者更安心。

不仅如此，一些关乎公共安全的领域，如果有AI的介入，不仅能够提升效率，还能降低工作人员的风险,例如海关查验以及安检排查等。

结语

技术的革新从不以个人意志为转移。

工业革命时，机器出现替代了手工业者工作，遭到了大量员工抵制，后来计算机问世，数字时代来临，也曾有人抗拒。

但不可否认的是，历史并不会因为个别人的反对就停止发展，顺应变革是更明智的选择。

面对AI浪潮时，我们更要重新思考自己的职业定位，去培养机器无法替代的能力，保持终身学习的状态。

技术永远在变化，我们更应该思考“有了机器的帮助，我们能做什么”，而不是去思考“机器能做什么”。

未来的职场不属于最强者，也不属于最智者，而是属于最能适应变化的人。

与其忧虑是否会被取代，不如认清自己的能力，去发掘独属于自己的智慧，在人与机器的协作中，绘制更美好的人生篇章。