高盛测试自主AI智能体处理复杂业务流程

高盛正在将人工智能更深入地应用到实际运营中，转向能够独立完成复杂任务的系统。这家华尔街银行正与AI初创公司Anthropic合作，基于Anthropic的Claude模型创建自主AI智能体，处理以往需要大型团队完成的工作。银行首席信息官表示，这项技术的能力令员工感到惊讶。

许多公司使用AI来帮助员工起草文本或分析趋势，但高盛正在测试能够处理银行业所谓"后台工作"的AI系统——包括会计、合规检查和客户入职等功能——这些领域此前被认为过于复杂而无法实现自动化。这类工作涉及众多规则、数据和详细审查，一直难以实现完全自动化。

与Anthropic的合作已经进行了大约六个月，AI初创公司的工程师直接嵌入高盛团队，与内部员工并肩开发这些智能体。工作重点集中在通过自动化来缩短完成重复性和数据密集型任务所需时间的领域。

高盛首席信息官Marco Argenti将这些AI系统描述为新型数字助手。"可以把它看作公司内许多专业岗位的数字同事，这些岗位规模大、复杂且流程密集，"他告诉CNBC。在早期测试中，系统在多步骤工作中进行推理并将逻辑应用于会计和合规等复杂领域的能力，是银行对该模型未曾预期的。

过去几年中，高盛一直是测试AI工具较为积极的银行之一。在此次公告之前，公司已部署内部工具帮助工程师编写和调试代码。但现在的变化是转向能够承担传统上由会计师和合规团队完成工作的系统。这突出显示了组织如何努力为AI寻找超越炒作的具体商业用途。

这些智能体基于Anthropic的Claude Opus 4.6模型，该模型专为处理长文档和复杂推理而构建。高盛的测试表明，此类系统可以减少客户入职、交易对账和文档审查等任务所需的时间。虽然银行没有分享具体的性能数据，但熟悉此事的人士告诉新闻媒体，曾经需要大量人工劳动的工作现在可以在更短时间内完成。

Argenti表示，推出这些智能体并不是为了取代人类员工，至少在现阶段不是。据报道，银行将这些智能体视为帮助现有员工管理繁忙日程和处理大量工作的工具。在合规和会计等领域，工作可能涉及重复性的、基于规则的步骤。AI让分析师摆脱这种重复工作，使他们能够专注于更高价值的判断性工作。

市场已经对大型机构转向更多AI驱动自动化的想法做出反应。最近几天，企业软件股票的抛售抹去了数十亿美元的价值，一些投资者担心自主智能体等工具可能会加速多年来主导企业IT的传统商业软件的衰落。

行业观察者将高盛的举措视为更广泛趋势的一部分。例如，一些公司正在试点读取大型数据集、解释多种信息来源并起草投资分析的工具。这些步骤显示AI正从孤立项目跳跃到运营工作中。然而，这项技术引发了关于监督和信任的问题。解释金融规则和合规标准的AI系统必须得到仔细监控，以避免可能产生监管或财务后果的错误。这就是为什么许多机构将这些系统视为需要由人类专家审查的助手，直到它们成熟。

高盛从传统上因涉及大量数据和正式步骤而难以自动化的运营功能开始。银行没有说明何时预期在其运营中部署这些智能体，但高管暗示初始测试已经足够有前景，支持进一步推广。

更广泛的行业背景显示，其他银行和金融公司也在探索类似的用例。一些公司已经在AI基础设施上进行了大量投资，报告表明主要公司正计划使用AI来削减成本、加速工作流程并改善风险管理。然而，许多公司对将AI应用于面向客户或受监管的功能仍持谨慎态度。

高盛推进自主AI智能体是大公司如何利用最新一代AI模型重塑内部运营的一个例子。如果系统能够可靠地处理复杂任务，组织可能会看到工作方式的真正变化——特别是在数量大和重复性使成本居高不下、创新缓慢的后台功能领域。

Q&A

Q1：高盛使用的自主AI智能体是什么技术？

A：高盛与AI公司Anthropic合作开发的自主AI智能体，基于Anthropic的Claude Opus 4.6模型构建。这个模型专门设计用于处理长文档和复杂推理，能够独立完成以往需要大型团队处理的复杂业务流程。

Q2：AI智能体主要应用在银行的哪些业务领域？

A：主要应用在银行的后台工作领域，包括会计处理、合规检查、客户入职、交易对账和文档审查等。这些工作以往被认为过于复杂而无法自动化，涉及大量规则、数据和详细审查步骤。

Q3：使用AI智能体会不会导致银行员工失业？

A：目前不会。高盛表示推出智能体不是为了取代人类员工，而是作为数字同事帮助现有员工管理繁忙工作和处理大量任务。AI主要承担重复性工作，让员工能够专注于更高价值的判断性工作。