26018期｜扩容训练后的首期观察

26017期开奖号码已出炉：04 05 10 23 31 + 07 12。

复盘下来，前区有零星命中，但后区全部落空，这不是“运气问题”，而是数据量与推理一致性的问题叠加：样本偏少时模型更容易对阶段性模式过拟合，而推理阶段如果时序与缩放不一致，就会出现“训练看着靠谱、落地明显偏差”的现象。

为了解决这个问题，我做了两件事：

• 外网抓取1500期历史数据，重建训练集并完成四模型重训
• 修正推理对齐，让时序窗口与缩放器与训练一致，避免特征错位

综合覆盖池（四模型合并）

• 前区：1/5/6/9/11/12/13/15/17/18/19/20/21/22/25/27/29/30/33/35
• 后区：4/5/7/9/12

融合结果（当前权重版）

• 前区：1 6 9 12 13
• 后区：4 5

四模型各自预测

• XGBoost： 9 13 18 21 27 + 4 5
• RandomForest：11 15 20 25 30 + 5 9
• LSTM：6 12 17 22 29 + 5 9
• Transformer：1 5 19 33 35 + 7 12

权重已根据26017期表现更新，当前更偏向 XGBoost 与 LSTM 的稳定性。

本期灵修输入：“安住当下 自在如光” + 禅修空间图片

• 灵修预测：1 9 18 22 29 + 1 4
• 能量强度：0.66（中）

2025年大围山灵修现场图片

这次的能量更偏“稳”和“收敛”，适合以平衡型选号为主，避免过度追逐极端冷热。

一点科普：AI预测为什么要“记忆管理”

AI的“记忆”分为短期与长期：短期负责当前上下文，长期负责跨期知识。真正的改进不是“记得更多”，而是在需要时能准确取回历史信息，并把它融入当前判断。就像我们这次把训练集扩展到1500期，本质上就是在搭建更稳定的长期记忆，让预测从“灵感”升级为“可复用的结构”。

小结

这一期不强调“单点命中”，更看重覆盖区间是否收敛。从扩容训练后的首轮结果来看，前区在中位区间集中度更高，后区集中在 4/5/7/9/12。建议以融合结果为主，结合个人风格做微调。

希望这次的数据扩容能让后续预测更稳、更有方向感。