AI应用之AI智能体：龙头十强，谁值得长期关注？

#AI应用#​#ai智能体#​

2026年，AI智能体正从技术概念走向产业化应用的关键阶段。随着人工智能技术的不断成熟，智能体在各垂直领域的渗透持续深化，从语音交互、金融投顾到工业控制、政务处理，AI正在重塑千行百业的运作模式。

在这一技术浪潮中，哪些企业能够凭借自身的技术积淀和行业洞察，在激烈的市场竞争中脱颖而出？哪些核心壁垒能够支撑企业穿越技术周期，实现可持续发展？

本文通过对十家代表性企业的深度分析，看看谁值得长期关注？

1. 科大讯飞：语音交互智能体的标杆

●AI智能体关联：公司是AI技术在语音交互领域的规模化应用典范，其“讯飞星火”大模型在教育、医疗等行业智能体中保持业界领先水平。

科大讯飞将AIGC技术全面应用于语音识别、语义理解、智能问答等全流程，极大提升了人机交互的效率与体验。其AI应用不仅是工具层面的优化，更是对交互模式的重构。

●核心竞争力：

一是在语音交互技术领域构建的深厚专业积累。公司在语音识别、语音合成、语音评测等基础技术方面有超过二十年的持续投入，形成了完整的技术体系。这种长期的技术积淀使其在语音识别准确率、自然度等关键指标上保持行业优势，成为多个行业技术标准的制定者之一。

二是在多个垂直行业积累的海量、高质量数据资源。通过在教育、医疗、司法、客服等领域的长期深耕，公司积累了丰富的行业场景数据和知识库。这些数据具有高价值、高相关性的特点，能够为模型训练提供优质的“燃料”，支撑其智能体在特定场景下的专业能力。

三是构建开放生态体系的综合能力。公司通过开放平台、开发者社区等方式，建立了包含大量合作伙伴和开发者的生态系统。这种生态协同效应能够加速AI能力在各个行业的应用落地，形成从技术到应用再到数据的正向循环。

●财务数据：2025年三季报显示，前三季度营收169.89亿元，净利润-6667.54万元，毛利率40.28%，净利率-0.49%。

●主力资金：近60日主力资金流入 -30.05亿元，近5日主力资金流入 -5.85亿元。

2. 金山办公：办公场景智能体的核心入口

●AI智能体关联：公司是AI技术在办公场景的深度应用者，其“WPS AI”功能已全面渗透B端和C端用户，付费转化率持续提升。

金山办公将AIGC技术应用于文档创作、表格分析、PPT设计等核心场景，极大提升了办公效率，是AI办公领域稀缺的标杆企业。

●核心竞争力：

一是在文档格式兼容性方面形成的独特生态位。WPS对微软Office格式的完美兼容，以及在Linux、国产操作系统等平台的适配能力，使其能够覆盖更广泛的用户群体。这种跨平台兼容性不仅是技术能力的体现，也反映了对用户需求的理解深度。

二是庞大的用户基础带来的高用户粘性。公司拥有数亿C端月活用户和大量B端政企客户，这些用户形成了稳固的基本盘。在办公软件这种高使用频率的场景中，用户迁移成本较高，这为公司AI功能的推广和深化提供了坚实基础。

三是基于订阅模式的稳定经营能力。云文档协作服务和订阅制的商业模型为公司提供了可预期的收 入来 源。这种模式能够平滑业绩波动，支撑公司在技术研发和市场拓展方面的持续投入，为长期发展提供了资金保障。

●财务数据：2025年三季报显示，前三季度营收41.78亿元，同比增长15.21%；归母净利润11.78亿元，同比增长13.32%。

●主力资金：近60日主力资金流入 --3662万元，近5日主力资金流入 2.17亿元。

3. 同花顺：金融投顾智能体的领军者

●AI智能体关联：公司是AI技术在金融投顾领域的规模化应用者，其“问财大模型”HithinkGPT推动前沿大模型技术应用，从单一推理模型跃升为自主规划推理智能体。

同花顺将AIGC技术应用于智能选股、量化策略、风险控制等场景，极大提升了金融信息服务的智能化水平。

●核心竞争力：

一是在金融数据源方面构建的专业壁垒。作为金融信息服务商，公司能够获取海量、实时的市场数据、财务数据、资讯信息等，这些数据具有时效性强、专业度高的特点。高质量的数据是训练优秀金融智能体的基础，也是其他竞争者难以在短期内复制的核心资源。

二是作为高频使用工具带来的流量入口价值。同花顺APP是众多投资者日常使用的工具，这种高频、刚需的使用场景使其具备了天然的流量优势。用户的使用习惯一旦形成，将产生较强的使用黏性，这为AI功能的推广和深化提供了便利条件。

三是在金融合规与技术融合方面的专业能力。金融行业是强监管领域，如何在合规框架下应用AI技术具有较高的专业门槛。公司对金融监管规则的理解和多年积累的合规经验，使其能够更好地将AI技术与风控要求相结合，在确保合规的前提下推进技术创新。

●财务数据：2025年三季报显示，前三季度营收32.61亿元，同比增加39.67%；归母净利润12.06亿元，同比增加85.29%。

●主力资金：近60日主力资金流入 -39.30亿元，近5日主力资金流入 -3837万元。

4. 蓝色光标：营销创意智能体的规模化典范

●AI智能体关联：公司是AI技术在营销创意领域的规模化应用典范，其“BlueAI”平台孵化的AI Agent已达136个，覆盖视频生成、智能投放、内容创作等核心业务场景。

蓝色光标将AIGC技术全面应用于广告投放、创意策划、媒介采购等全流程，极大提升了营销行业的效率。

●核心竞争力：

一是在AI技术规模化应用方面的领先实践。公司在营销行业内较早推动AI技术的大规模落地应用，通过构建智能体矩阵实现对不同营销场景的全面覆盖。大量AI Agent的规模化运营，为公司积累了丰富的技术应用经验和流程优化方法，形成了可复制的落地模式。

二是全球化业务布 局带来的市场拓展能力。公司的海外广告营销业务保持快速增长，在服务中国企业出海的过程中积累了丰富的国际化经验。这种全球化布 局使其能够根据不同市场的特点调整AI应用策略，增强了业务发展的空间和弹性。

三是在AI驱动业务商业化方面的快速进展。公司AI相关业务已经形成可观的规模，这证明了AI技术在营销领域的应用价值。持续的AI投入正在转化为实际的服务能力和业务贡献，为后续的深入发展提供了经验和基础。

●财务数据：2025年三季报显示，前三季度营收510.98亿元，同比增长12.49%；归母净利润1.96亿元，同比增长58.90%。

●主力资金：近60日主力资金流入 -204.91亿元，近5日主力资金流入 -40.66亿元。

5. 昆仑万维：海外AI智能体的先锋

●AI智能体关联：公司是AI技术在海外应用领域的先行者，其“天工”大模型系列已迭代至3.0版本，采用4000亿参数MoE架构。

昆仑万维将AIGC技术应用于内容创作、社交互动、游戏等场景，是AIGC+UGC模式的积极实践者。

●核心竞争力：

一是在海外市场运营方面的丰富经验和资源优势。公司海外业务占比较高，对海外不同市场的文化特点、用户习惯、监管环境有深入理解。这种全球化运营能力使其能够更好地将AI技术应用于海外市场，拓展业务发展空间。

二是在技术产品快速迭代方面的持续创新能力。公司在AI大模型、AI音乐、AI短剧等多个技术方向都有布 局，展现了较强的技术前瞻性和产品创新能力。多线并进的技术布 局有助于分散技术路线风险，提高整体技术竞争力。

三是通过产品矩阵形成的生态协同效应。公司旗下Opera浏览器、StarMaker等产品形成了协同发展的产品矩阵，不同产品之间可以相互引流、相互促进。这种生态协同有助于放大单个产品的价值，形成整体性的业务竞争力。

●财务数据：2025年三季报显示，前三季度营收58.05亿元，同比增长51.63%；净利润-6.65亿元，同比下降6.19%。

●主力资金：近60日主力资金流入 -36.92亿元，近5日主力资金流入 11.31亿元。

6. 三六零：安全AI智能体的守护者

●AI智能体关联：公司是AI技术在网络安全领域的深度应用者，其“360智脑”系列持续迭代，形成从底层大模型到上层应用的完整生态闭环。

三六零将AIGC技术应用于威胁检测、漏洞挖掘、安全防护等场景，极大提升了网络安全的智能化水平。

●核心竞争力：

一是在网络安全数据资源方面的长期积累优势。公司拥有海量的安全漏洞库、病毒样本库、威胁情报数据，这些数据具有稀缺性、专业性的特点。高质量的安全数据是训练优秀安全AI模型的基础，构成了重要的竞争壁垒。

二是在政企市场服务方面的专业能力和经验。公司在AI政企市场获得了多个重要项目，这反映了其在满足政企客户复杂需求方面的专业能力。政企客户对安全产品的可靠性、稳定性有更高要求，获得这些客户的认可能够提升品牌影响力和市场地位。

三是在技术自主可控方面的系统化能力。在信息技术应用创新的背景下，公司积极推进产品的国产化适配，形成了自主可控的技术体系。这种技术自主性不仅符合国家战略方向，也为在关键领域的应用提供了保障。

●财务数据：2025年三季报显示营收60.68亿元，同比增长8.18%；净利润-1.22亿元，同比增长78.88%。

●主力资金：近60日主力资金流入-25.91亿元，近5日主力资金流入 8.82亿元。

7. 海康威视：视觉感知智能体的集大成者

●AI智能体关联：公司是AI技术在视觉感知领域的深度应用者，其AI大模型落地提速，赋能千行百业数字化。

海康威视将AIGC技术应用于视频监控、智能安防、工业视觉等场景，是“AI+IoT”模式的领军企业。

●核心竞争力：

一是在硬件与软件一体化方面的综合能力。公司具备从摄像头、传感器等硬件设备，到视频分析、智能识别等软件算法的完整技术链。这种硬件与软件的结合能力使其能够提供更优化、更集成的解决方案，形成了较高的技术壁垒。

二是在多个行业领域积累的深厚理解。公司在安防、交通、金融、制造等领域有长期的服务经验，对各行业的业务流程、痛点需求有深入理解。这种行业知识能够帮助其设计出更贴合实际需求的AI解决方案，提高产品的适用性和价值。

三是在经营质量方面体现的稳健性。公司经营活动产生的现金流量保持良好水平，这反映了其在业务运营方面的效率和稳健性。稳健的经营状况为公司持续的技术研发和市场拓展提供了财务保 障，有助于长期 竞 争力的构建。

●财务数据：2025年三季报显示，前三季度营收657.58亿元，同比增长1.18%；净利润93.19亿元，同比增长14.94%。

●主力资金：近60日主力资金流入 -15.66亿元，近5日主力资金流入 3536万元。

8. 用友网络：企业服务智能体的中流砥柱

●AI智能体关联：公司是AI技术在企业服务领域的深度应用者，其“YonBIP”平台深度融合AI能力，为企业提供智能财务、人力等服务。

用友网络将AIGC技术应用于ERP、财务、供应链等场景，是“AI+企业服务”的标杆企业。

●核心竞争力：

一是在服务大型企业客户方面形成的客户关系壁垒。公司长期服务众多大型国企、央企及行业龙头企业，这些客户具有业务复杂度高、服务要求严的特点。建立起的客户关系和服务经验构成了重要的竞争壁垒，新进入者难以在短期内形成同等服务能力。

二是在企业服务领域积累的行业专业知识。公司在财务软件、ERP系统等领域有超过三十年的发展历史，对企业的业务流程、管理需求、行业特点有深刻理解。这种行业专业知识是设计有效AI解决方案的基础，也是区别于通用技术公司的重要特点。

三是通过平台化建设形成的生态协同能力。公司构建的企业服务生态平台能够连接不同的应用和服务，形成整体性的解决方案。平台化发展有助于整合内外部资源，为客户提供更全面、更集成的服务，增强客户黏性和服务深度。

●财务数据：2025年三季报显示，前三季度营收55.84亿元；净利润-13.98亿元。

●主力资金：近60日主力资金流入 -9.99亿元，近5日主力资金流入 -3.48亿元。

9. 中控技术：流程工业智能体的先行者

●AI智能体关联：公司是AI技术在流程工业领域的深度应用者，其流程工业智能体在DCS+工业APP领域具备领先优势。

中控技术将AIGC技术应用于生产调度、运维优化等场景，是工业4.0的积极推动者。

●核心竞争力：

一是在工业控制系统领域的技术专业性。公司在DCS、SIS等核心工业控制系统方面有深厚的技术积累，这些系统对可靠性、安全性、实时性有极高要求。技术专业性不仅体现在产品性能上，也体现在对工业流程的理解和工程实施能力上。

二是在国产化替代进程中的市场地位。公司在流程工业自动化领域市场占有率保持领先，是国产工业控制系统的重要供应商。在推进工业技术自主可控的背景下，公司处于有 利的市场位置，有望获得更多发 展机 会。

三是在全生命周期服务方面的综合能力。公司能够为客户提供从方案设计、系统实施到运营维护的全流程服务，这种服务能力增强了客户黏性。长期的服务关系有助于深入了解客户需求，为产品优化和升级提供反馈，形成良性循环。

●财务数据：2025年三季报显示，前三季度营收56.54亿元；净利润4.32亿元。

●主力资金：近60日主力资金流入 1.99亿元，近5日主力资金流入 3620万元。

10. 拓尔思：NLP智能体的隐形冠军

●AI智能体关联：公司是AI技术在自然语言处理（NLP）领域的深度应用者，其NLP+政务/内容安全智能体在数据治理与合规场景优势明显。

拓尔思将AIGC技术应用于舆情分析、内容审核、知识图谱等场景，是文本大模型的隐形冠军。

●核心竞争力：

一是在自然语言处理技术方面的专业深度。公司在中文信息处理、语义理解、文本挖掘等技术方向有超过二十年的持续研究，形成了扎实的技术基础。在自然语言处理这种需要长期积累的技术领域，专业深度构成了重要的竞争壁垒。

二是在政务、媒体等重要行业领域的客户基础。公司服务大量政府部门、主流媒体、金融机构等头部客户，这些客户对产品的可靠性、安全性、专业性有很高要求。获得这些客户的认可能够提升品牌影响力和市场信誉，为业务拓展提供支持。

三是在数据治理与价值挖掘方面的系统化能力。公司具备从数据采集、清洗、标注到分析应用的全流程技术能力，能够帮助客户实现数据价值。在大数据时代，数据治理能力是企业数字化转型的重要基础，这方面的专业能力具有较高的市场需求。

●财务数据：2025年三季报显示，营业收入3.37亿元，同比下降45.57%，净利润-1.60亿元，同比下降460.24%。

●主力资金：近60日主力资金流入 -3.06亿元，近5日主力资金流入 -1.95亿元。

风险提示

1. AI技术落地应用的实际效果与预期可能存在差距，相关技术在实际业务场景中的表现需要持续观察和验证。技术的成熟度和适用性在不同行业、不同场景下存在差异，可能影响最终的应用效果。
2. AI技术的快速演进可能带来技术路线的不确定性，企业的技术投入和研发方向需要不断调整以适应技术发展。在技术快速变革的背景下，企业面临的竞争环境和技术挑战可能发生变化。
3. AI应用的监管政策环境仍在完善过程中，相关政策法规的变化可能对业务发展产生影响。不同地区、不同行业对AI应用的监管要求可能存在差异，需 要 关 注合规风险。
4. AI技术的应用涉及数据安全、隐私保护、算法公平性等多方面问题，相关伦理和社会影响需要审慎考虑。企业在推进技术应用的同时，需要重视相关的社会责任和伦理要求。
5. AI领域的市场竞争可能加剧，新进入者和现有竞争者的战略调整可能影响市场格局。在快速发展的技术领域，竞争态势可能发生变化，需要 关 注市场动态。

本文是公开信息整合以及个人观点，仅供参考，不构成投资建议。希望能给大家带来一些启发。

觉得有用就点赞收藏！评论区聊聊你最看好哪只？

感谢大家评论、关注、点赞！