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阿里一句话点外卖遇冷,AI点外卖是伪需求吗?

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千问App最近搞了个“一句话点外卖”的功能,阿里把这事吹上天了,说颠覆传统、重塑习惯。结果网上一堆人质疑这玩意儿背后是不是真人操作,还有人直接开喷说AI点外卖就是个伪需求。但大家吵得热火朝天,但压根没吵到点子上。



这事的本质不是AI行不行,也不是技术牛不牛逼,而是你到底想不想让别人替你做决策。点外卖这事儿,从头到尾都是个“我要自己挑”的过程。

你今天想吃辣的还是清淡的,要不要加香菜,饮料要冰的还是常温的,这些选择本身就是吃饭的一部分。AI再聪明,它也不知道你今天嘴里没味儿想吃重口的,还是昨晚喝多了想来碗清粥。你把这个过程交给机器,就好比你去相亲让你妈帮你挑对象,能处是能处,但总觉得哪儿不对劲。



有人测评千问App的AI点餐功能,发现这玩意儿确实能完成任务,但一碰到“人性化”的事儿就抓瞎。你要一瓶两块钱的矿泉水,它给你配上二十块的配送费,照样生成订单,压根不管你亏不亏。你说“不要香菜、葱、辣油”,它得重复好几遍才能听明白。有时候你要冷热各半的饮品,它能给你搞成一锅粥。这不是技术问题,是AI它只会按照程序走流程,但点外卖这事儿,恰恰需要的就是那点儿人情味和灵活性。

千问官方出来澄清,说AI打电话订餐不是真人操作,背后是“实时情绪与意图识别引擎”,能在100毫秒内识别50种复杂情绪。但你仔细想想,这事儿的核心矛盾压根不在这儿。就算AI真能识别情绪,真能像人一样说话,那又怎么样?问题是用户根本不想把决策权交出去。

你看那些网友的吐槽就明白了。有人说“AI点外卖就是个伪需求”,有人说“购物和吃饭,我可能还是想自己去浏览商家挑一挑”。这话说得够明白了吧?点外卖这事儿,不是效率问题,是控制感的问题。你自己挑菜、自己下单,这个过程本身就是一种享受。就像你去超市买东西,你愿意自己推着购物车转一圈,因为那种“我在挑选”的感觉,是机器永远给不了的。

再说了,AI点外卖真能解决什么痛点吗?网友总结得挺到位:“没有解决场景中的痛点,比如物品最便宜的价格、外卖的等待时间、服务质量。”你看,用户要的是实惠、是快、是性价比,而不是“我说一句话就能点餐”这种花里胡哨的噱头。AI再聪明,它也不能让外卖跑得更快,也不能让价格更便宜。



历史上这种“伪需求”的故事多了去了。互联网补贴大战的时候,各种平台烧钱拉用户,看着热闹得不行。结果补贴一停,用户立马跑光,留下一地鸡毛。为啥?因为那些所谓的“需求”,压根就是补贴催生出来的虚假繁荣。用户要的不是你的服务,是你的钱。

AI点外卖也是一个路子。阿里把这事儿吹得天花乱坠,说未来通过AI点外卖和结账将变得更加省心省力,还说要颠覆传统的点餐模式。但你仔细想想,这不就是当年O2O大战时候那套话术吗?换汤不换药。真正的需求,是用户自己投票出来的,不是靠宣传和补贴吹出来的。

还有人拿AI入口之争说事儿,说手机AI助手要成为生态上游的筑坝者。但历史上那些想成为“入口”的,最后都做成了瑞士军刀:看着功能多,实际上什么都做不好。为啥?因为们脱离了用户的真实需求。用户要的是解决问题,不是多一个入口。你功能再多,没有高频的核心场景支撑,照样是个打酱油的角色。



所以AI点外卖到底是不是伪需求?不是说技术不行,也不是说AI不够聪明,而是这事儿从一开始就搞错了方向。点外卖这种事儿,用户要的是自己挑、自己选、自己决定,而不是让一个机器替他做主。你非得往这条路上走,那就是拿着锤子找钉子,看什么都像钉子。

当然了,也不是说AI在餐饮行业就没用。比如帮商家分析数据、优化菜品、预测客流,这些后端的事儿,AI确实能干得不错。但你非得跑到前端来抢用户的决策权,那就不太合理了。总之,技术是用来解决问题的,不是用来制造问题的。别整天想着颠覆这个颠覆那个,先把用户真正需要的东西做好再说。

各位大佬觉得呢?

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