如今,端侧AI发展得如火如荼。在这样的背景下,AMD重磅推出全新的锐龙AI Max系列处理器。其拥有卓越的图形性能(最高配备40组计算单元的Radeon 8060S显卡)、支持最高128GB超大容量的统一内存(最多分配96GB专用内存给显卡使用)以及强大的NPU(最高50 TOPS算力),能够轻松部署32B、70B等主流的稠密大模型。随着锐龙AI Max系列处理器的发布,众多OEM纷纷推出搭载该系列处理器的迷你AI工作站产品,它们深受AI开发者青睐。零刻GTR9 Pro是其中的“明星”产品,那么它的表现如何呢?
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产品参数
操作系统:Windows 11家庭中文版(64位)
处理器:AMD锐龙AI Max+ 395(16核心32线程、最高频率5.1GHz)
内存:128GB LPDDR5X 8000双通道
硬盘:2TB PCIe 4.0 SSD
GPU:AMD Radeon 8060S(2900MHz、40组计算单元)
前置接口:3.5mm音频接口×1、SD 4.0插槽×1、USB-C接口×1
后置接口:USB-A 3.2接口×2(10Gbps)、RJ-45 10Gbps网线接口×2、USB4 40Gbps接口×2、DP2.1 8K 60Hz接口×1、HDMI 2.1 8K 60Hz接口×1、3.5mm音频接口×1、电源接口×1
尺寸:180mm(长)×180mm(宽)×90.8mm(高)
重量:约2.3kg
参考价格:14689元
全铝一体成型机身
小巧迷你
零刻GTR9 Pro采用全铝一体成型机身设计,通过CNC工艺精心雕琢,呈现出简约而精致的外观。机身的四个角采用流线型大弯度圆弧设计,给人一种类似Mac mini的既视感,整体风格简约大方。边缘采用2.5D弧线处理,恰到好处,摆在桌面上像件现代艺术品。细节方面,零刻GTR9 Pro机身底部设计有硅胶垫,既起到减震作用,又有助于散热。
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零刻GTR9 Pro的外形尺寸为180mm(长)×180mm(宽)×90.8mm(高),体积大概3L,在迷你PC中体积较大。这样设计是为了容纳更大规模的散热模组,确保处理器获得充足的功耗释放。虽然零刻GTR9 Pro相比其他大多数迷你PC产品而言体积略大,但是放在桌面上,它的体积相比传统台式机仍然具有明显的空间优势。这实际上也体现了其产品定位——在保持相对紧凑体积的同时,优先考虑散热和性能。
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零刻GTR9 Pro的接口设计充分考虑了用户日常使用的便利性。它的前面板配备一个开机键(支持指纹识别),这能提高设备的安全性和使用便捷性。另外,这台机器还配备一个3.5mm音频接口、一个SD 4.0读卡器以及一个USB-C接口(支持高速数据传输)。细节上,零刻GTR9 Pro内置AI拾音降噪芯片B1,正面设计有四个阵列式麦克风孔,并配置音频DSP+功放+双扬声器的音频输出系统。这是零刻的独家专利设计,能为语音交互(比如AI语音对话)和音频体验提供良好的硬件支持。
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零刻GTR9 Pro的背部接口配置更为丰富,包括两个USB4接口、一个DP2.1接口、一个HDMI 2.1接口、两个RJ-45万兆网口、两个USB-A 3.2 10Gbps接口以及一个3.5mm音频接口。这样的接口设计使其能够满足专业用户对高速数据传输和多屏输出的使用需求,也体现了产品作为迷你AI工作站的专业定位。
具体来看,两个USB4接口都可以提供高达40Gbps的传输速度,支持高速数据传输和外接显卡等扩展功能。DP2.1和HDMI 2.1接口均支持8K 60Hz视频输出,能为用户提供高清晰度的多屏显示体验。而万兆网口为需要高速网络传输的专业应用提供了便利,用户也可以轻松构建多屏工作站或AI服务器集群,组建高速局域网环境,可玩性很强。
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零刻GTR9 Pro的散热设计充分考虑到紧凑机身和高性能硬件的散热需求,它的底部设计有细密的散热孔,配合背部的竖排出风口,不仅能够实现高效的导热效率,也有利于空气流通,进一步提升散热效果。
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在内部结构设计上,零刻GTR9 Pro采用超大的VC均热板和双风扇设计。VC均热板覆盖在主板上,CPU、硬盘和内存等发热元件对应的区域都覆盖有散热管。由于散热器较重,零刻还专门设计了铝板支架作为支撑,让VC均热板与铝板支架一体焊接起来覆盖发热元件。结合双风扇与MSC2.0散热系统,能够确保高效散热与低噪声,这种全方位的散热设计使得零刻GTR9 Pro能够在高负载下保持稳定运行,同时控制噪声水平,为用户提供良好的使用体验。
零刻GTR9 Pro采用128GB LPDDR5X 8000统一内存,这也是锐龙AI Max+ 395处理器支持的最大内存容量。SSD方面,这台机器的机身内部设计有两条M.2 PCIe 4.0 2280插槽,最大可支持8TB的总存储容量。目前零刻官方提供0TB(准系统)、2TB和4TB的配置,大家可以按需选择。
搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器
零刻GTR9 Pro迷你AI工作站搭载锐龙AI Max+ 395处理器,作为锐龙AI Max系列中的旗舰型号,锐龙AI Max+ 395采用先进的Zen 5架构、4nm生产工艺,拥有16个全规格的超大核心和32线程,最高加速频率可达5.1GHz,并配备64MB L3缓存和16MB L2缓存,总缓存容量高达80MB。
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锐龙AI Max+ 395的默认TDP热设计功耗为55W,它的可配置功耗范围在45W~120W之间,OEM能够根据不同设备需求进行灵活配置。全新升级的Zen 5架构为锐龙AI Max+ 395带来了强大的CPU性能,这也为各类计算密集型任务提供了坚实基础,使得零刻GTR9 Pro能够在紧凑的机身内提供卓越的计算能力。
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图形方面,锐龙AI Max+ 395集成基于RDNA 3.5架构的Radeon 8060S集显,其最大的特点是配备高达40组计算单元,总计2560个流处理器。借助UMA统一内存架构和AMD可变显存技术,Radeon 8060S集显可以动态调用最高96GB LPDDR5X内存作为共享显存。这一配置使其图形处理能力大幅提升,在图形渲染与AI加速方面展现出强大的潜力。
另一方面,作为一款AI PC处理器,锐龙AI Max+ 395还集成基于XDNA 2架构的新一代NPU。它的AI算力高达50 TOPS,完全超过了微软Windows 11 AI+ PC的严苛要求,因此零刻GTR9 Pro能够提供强大的AI赋能体验,让用户体验到Windows 11 AI+ PC带来的魅力。
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零刻GTR9 Pro配备128GB LPDDR5X 8000大容量内存,这一配置在迷你PC市场中几乎是顶配。大容量内存不仅能提升系统的流畅性,为整机综合性能提供支持,它对用户部署本地大模型也大有裨益。在AIDA64内存测试中,这台机器的内存读取速度达到120.15GB/s,写入速度达到212.38GB/s,内存延迟为140.5ns,这样的表现十分出色。
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值得一提的是,在AMD锐龙AI Max+ 395平台,借助于UMA内存统一架构和AMD可变显存技术,我们可以将最多96GB的内存容量分配为专用GPU显存。用户只需要在BIOS或者AMD Software Adrenalin Edition驱动控制软件中即可调整。如此一来,你就能得到一台最高配备96GB显存的高性能设备,这对本地部署AI大模型而言非常有帮助。
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我们测试的零刻GTR9 Pro配备2TB PCIe 4.0 SSD,从实际测试成绩来看,它的顺序读取速度高达6924.34MB/s,顺序写入速度高达6250.06MB/s,表现出色。这为系统启动、应用程序加载和大文件处理提供了强有力的支持。特别是对专业用户而言,如此快的速度意味着在处理4K视频编辑、大型数据库操作或AI模型训练等数据密集型任务时,能够获得更流畅的体验和更高的工作效率。
处理器与图形性能测试
零刻GTR9 Pro的实际性能如何呢?我们在“性能”模式下通过一系列测试来一探究竟。
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首先,在CINEBENCH 2024处理器渲染性能测试中,零刻GTR9 Pro得到114pts的单线程成绩和1871pts的多线程成绩。分开来看,在单线程方面,零刻GTR9 Pro的表现与酷睿i9-14900HX游戏本(127pts)只有大约10.2%的差距,但是在多线程上,零刻GTR9 Pro则领先酷睿i9-14900HX游戏本(1544pts)大约21.1%,要知道它只是一款小巧的迷你PC。
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在7-Zip 24.08压缩/解压缩测试中,零刻GTR9 Pro取得177.555 GIPS的总分,这样的表现同样不俗,在目前的迷你PC产品中表现出色。
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在Blender 4.2中,我们通过处理器来渲染一个汽车模型,零刻GTR9 Pro仅用66秒就完成了任务。也就是说,锐龙AI Max+ 395处理器强大的CPU性能使得零刻GTR9 Pro能够胜任各类专业的计算任务,无论是压缩/解压缩、3D渲染还是视频编码都能提供良好的支持。
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图形方面,零刻GTR9 Pro采用处理器内置的AMD Radeon 8060S集显,在64GB显存的设置下,它在3DMark Time Spy中得到11598的显卡分数。这样的表现相当出色,对比常见的独显比如140W满功耗版RTX 4060笔记本电脑GPU(10680分),AMD Radeon 8060S竟有大概8.6%的领先优势。也就是说这台机器的集显理论性能超越了搭载140W满功耗版RTX 4060笔记本电脑GPU的游戏本,对集显产品来说这是巨大的性能飞跃。
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在3DMark Fire Strike测试中,零刻GTR9 Pro的显卡分数取得31307分,这是什么概念呢?140W满功耗版RTX 4060笔记本电脑GPU的成绩一般在24000分左右,相比之下零刻GTR9 Pro的集显领先优势达到约30.4%。从3DMark的测试成绩来看,零刻GTR9 Pro采用了性能强大的集显,理论上可以像游戏本那样畅玩3A大作,我们接下来通过一些热门游戏来实测。
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实际游戏测试成绩确实出人意料。对于我们常见的《赛博朋克2077》《无主之地4》和《古墓丽影:暗影》等3A大作,零刻GTR9 Pro在1080p分辨率下能够借助FSR和帧生成技术实现在最高画质下畅玩。比如它在《赛博朋克2077》中的平均帧率高达114.24fps,游戏画面十分流畅。这要是在以往,谁能想到集显还能玩“夜之城”?在最新的《无主之地4》中,这台机器的平均帧率达到110.6fps。我作为一个游戏新手,硬是通过零刻GTR9 Pro在《无主之地4》的最高画质里玩了几个小时,全程竟然没有卡顿!
对于《黑神话:悟空》,在1080p、最高画质(光追最低档)的设置下,这台机器确实有一点压力,平均帧率只有44fps。不过如果舍弃那最低档的光线追踪效果,直接关闭光追,那么零刻GTR9 Pro还是能让你流畅地暴打“大头”——游戏平均帧率可提升至75fps。
在1440p分辨率下,零刻GTR9 Pro也能轻松应对以上测试游戏。它在《黑神话:悟空》中(关闭光追)的平均帧率达到65fps;在《赛博朋克2077》中的平均帧率达到72.95fps;在《无主之地4》中的平均帧率达到75.8fps。
更值得一提的是,零刻GTR9 Pro在热门网游中的表现更出色。我们测试了《无畏契约》《英雄联盟》和《三角洲行动》等多款网游。测试结果显示这台机器无论是在1080p还是1440p分辨率下都能在最高画质中为用户带来高帧率。比如它在《英雄联盟》的1080p和1440p中分别取得1064fps和1050fps的平均帧率,这已经达到了千帧电竞的水平。在《无畏契约》的1080p和1440p分辨率中,这台机器在最高画质下也能分别取得547fps、482fps的平均帧率,可以说“打瓦”过程十分丝滑。
创作性能与AI性能测试
AMD Radeon 8060S集显支持AVC、HEVC、VP9以及AV1等多种视频编码格式的硬件级编解码,这能提升内容创作者的效率,比如在剪辑软件中导出视频的速度更快。
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我们通过UL Procyon的视频编辑测试来验证。在这个测试中,测试软件会调用安装在系统中的Premiere Pro来真实模拟用户剪辑视频的工作流。我们在零刻GTR9 Pro上开启GPU硬件加速,最终它取得23610的总分,这表明零刻GTR9 Pro借助强大的集显,能够高效地完成视频剪辑任务。
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在UL Procyon的照片编辑测试中,零刻GTR9 Pro获得8784分,这意味着它可以流畅处理照片编辑类任务,能够满足专业创作工作流的要求。
零刻GTR9 Pro还是一台名副其实的迷你AI工作站,因为它搭载的锐龙AI Max+ 395处理器优势突出。这款处理器采用“CPU+IGPU+NPU”异构架构,集成16核心Zen 5 CPU、RDNA 3.5图形单元及高达50 TOPS算力的NPU,更通过UMA统一内存架构支持最高128GB内存,其中96GB可专用于显存,这彻底解决了本地大模型运行中的“显存焦虑”,使得其能够在本地流畅运行千亿参数规模的模型。我们在64GB内存+64GB显存的设置下,通过一系列测试项目来实测。
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在UL Procyon的本地大模型基准测试中,这台机器本地运行13B的Llama 2模型的推理速度达到25.46 tokens/s,本地运行7B规模的Mistral模型,推理速度高达44.66 tokens/s。从基准理论测试结果来看,零刻GTR9 Pro能够流畅地运行7B、13B等主流的稠密大模型。
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对于Stable Diffusion 1.5这样的文生图模型,零刻GTR9 Pro也能应对。在UL Procyon的Stable Diffusion 1.5(FP16)测试中,这台机器取得905分,平均生成一张图需要大概6.9秒,这样的速度能够满足大多数创作者的需求。
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我们还通过LM Studio在本地部署了几个大模型来实测。实测显示,在采用Q4量化的Qwen3-14B稠密大模型中,这台机器的推理速度达到24.4 tokens/s,回答的吐字速度非常快。
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在运行Q4量化的Qwen3-30B-A3B MoE大模型时,这台机器的推理速度更是能够飙升到78 tokens/s。Qwen3-30B-A3B是非常火爆的大模型,很多普通用户和AI开发者都会在本地部署这个模型来日常使用,或者进行AI开发调试。零刻GTR9 Pro取得如此优异的表现,对AI开发者和普通用户来说都非常有帮助。
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我们还顺便测试了这台机器运行Q4量化的GPT-OSS-120B模型的表现,这是另一个由OpenAI开源的MoE模型,它同样是热门模型。在这个模型中,零刻GTR9 Pro的推理速度达到43.5 tokens/s,整体回答的速度也很快,能够满足日常使用需求。
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如果你有对视觉模型的使用需求,那么可以试试用零刻GTR9 Pro来部署目前最新推出的Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking模型。我们在这台机器上部署Q4量化的该模型,询问它一张关于比萨斜塔的图片,它能够准确地描述出图片的内容以及意大利的主要特色。想想看,这种视觉不仅对普通用户来说有吸引力,对各种垂直行业来讲更是大有裨益。
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阿里巴巴不久前开源了全新的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型,这是Qwen的下一代的preview版本,综合表现更出色。我们在零刻GTR9 Pro上部署了该模型的Q4量化版本,实测显示其推理速度达到38.42 tokens/s,整体速度非常快,表现不错。
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最后,我们还尝试了DeepSeek蒸馏的Llama-70B大模型,这是一个稠密模型,它对硬件的要求非常高。它在Q4量化之后的体积达到35GB左右,一般的PC没有如此大的显存空间来装载;另外,就算通过扩大内存让其装载在内存中,图形性能的不足也无法很好地驱动它运行起来。而对于零刻GTR9 Pro,这不是什么挑战。64GB内存+64GB显存的设置下,这台机器不仅能将其轻松部署在GPU中,还能依靠GPU强大的实力将其运行起来——实测推理速度达到5.4 tokens/s,对大多数人来说也还能接受,并没有逐字输出那种慢吞吞的感觉。
对于有文生图需求的用户,早在去年AMD就携手Stability AI推出了世界首款适用于Stable Diffusion 3.0 Medium的B16 NPU模型,带来更快速且画质无损的文生图功能。如今在零刻GTR9 Pro上,我们只需要安装最新版Amuse软件就能使用该模型。
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更重要的是,在最新版Amuse软件中,由NPU驱动的AMD XDNA Super Resolution功能还能够将Stable Diffusion 3.0 Medium模型的1024×1024输出图像提升至2048×2048分辨率。从我们的测试来看,通过Amuse生成四张“弹吉他的小熊”图片,这台机器仅耗时251秒,而且在生成的过程中,NPU会自动参与工作将图片的分辨率扩展到2048×2048,使用体验非常好,也很高效。
另外,最近一款名叫“OpenClaw”(也叫Clawdbot)的AI助手问世,它是一个拥有长期记忆,可以接管个人电脑,自主处理收发邮件、运营社媒或者完成视频剪辑等工作的AI助手。用户可以将其部署在云端或者本地,然后接入云端或者本地大模型的API来使用它。为了数据安全和隐私保护,将其部署在本地并接入使用本地的大模型,对特定行业来讲是不错的选择。
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我们在零刻GTR9 Pro 395上做了简单尝试。我们成功在Windows的子系统中部署好了OpenClaw,同时为了保护隐私以及节省大模型的Tokens开支,我们还在本地部署了Qwen3-Coder-Next模型,并让OpenClaw直接调用本地部署的这个模型,因为模型部署在本地,所以我们使用OpenClaw时根本没有Tokens的“焦虑”。
从实际测试来看,在本地模型的加持下,我们可以很好地通过零刻GTR9 Pro 395来使用OpenClaw AI助手。这台机器加载本地模型和OpenClaw之后只占用了大约48GB显存空间,它还有充裕的空间来部署其他模型,比如各类Coder模型。多个模型的部署和接入,能进一步提升OpenClaw的使用体验。
此外,在企业内部,用户也可以借助零刻GTR9 Pro 395强大的本地模型部署能力,将其打造成本地大模型的API中心,在局域网的另一台设备上部署OpenClaw,然后远程接入零刻GTR9 Pro 395的大模型API来体验完整的OpenClaw功能。
总体上,强大的模型部署和运行能力使得零刻GTR9 Pro成为真正的迷你AI工作站,它能够在本地环境中运行大模型,无需依赖云端服务。这不仅提高了数据安全性,还降低了使用成本,为AI开发、研究和应用提供了强大的硬件平台。
总结
作为一款迷你AI工作站,零刻GTR9 Pro的核心优势体现在强大的硬件配置上。它搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器,CPU性能卓越;它还有强大的AI加速能力,配备128GB内存,通过UMA统一内存架构及AMD可变显存技术能将其中96GB内存分配为专用显存使用,使其能够本地运行高达70B规模的稠密大模型,而且它还有充裕的硬件空间去运行更多小规模的模型,如此出色的AI加速能力使其快速成为AI开发者的理想工具。另外,零刻GTR9 Pro还具备出色的图形性能,能够像大多数游戏本那样畅玩热门3A大作,再加上齐全的接口设计,它对单纯喜欢迷你PC的用户而言很有吸引力。整体而言,卓越的性能表现、专业的功能以及对AI大模型的友好支持,无论从哪个角度来讲,零刻GTR9 Pro都无出其右,它特别适合AI开发者、AI爱好者、专业用户和发烧友选购。
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