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杉岩观察 | 存储涨价潮下,企业降本的正确打开方式

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2026年第一季度,全球存储芯片市场供需失衡态势进一步加剧。据TrendForce最新报告,AI与数据中心需求的持续爆发已显著推高原厂议价能力。

其中,通用DRAM合约价涨幅已从原预估的55%~60%大幅上调至90%~95%,NAND Flash合约价也从33%~38%提升至55%~60%。


图 内存价格波动,来源:Counterpoint Research

在企业级服务器市场,竞争同样激烈。业内预估,这轮AI与数据中心需求爆发,其影响将持续贯穿整个存储行业的“超级周期”(业内预计持续2~3年)。

面对这轮涨价周期,很多企业的第一反应很直接:向上游供应商压价、把高配盘换成低配、把热数据往冷存储里塞、甚至缩短数据保存周期……这些“粗暴操作”看似能快速压缩成本,却可能悄悄埋下更大的隐患。

数据存储从来不是孤立的成本项,其不仅是企业数据资产的“容器”,更是价值创新的“引擎”当企业把存储简单视为“花钱买空间”时,涨价潮下的“一刀切”处理,可能会拖累业务响应速度与创新能力,最终牺牲未来的增长潜力。

作为企业级软件定义存储行业的长期实践者,海量数据存储和管理领域的深度探索者,杉岩数据认为:存储硬件涨价是对企业数据管理能力的一次“大考”,真正的降本不应是简单的“减法式收缩”,而应是“提质式优化”——业要从经营和数据价值挖掘的更高维度通盘考量,让每一份数据既存得经济,又管得高效,更用出价值。


存:降本不降质,守住业务合规底线

数据存储降本在业界已有多种成熟实践。常见方式包括采用分布式存储架构,通过通用服务器硬件解除厂商绑定;应用纠删码技术,在保证数据可靠性的同时提升存储空间利用率;实施全局数据去重,使得重复数据仅占用一份物理空间,从而进一步提高存储效率。以上这些方法均有一个特点,就是不能违反一致性,在存储接口层面,需要保证写入和读取到的文件是一致的,存储不可随意篡改数据。

然而,在图像存储场景中,业界部分宣称的图像“无损压缩技术”实际为“视觉无损压缩”。虽然视觉上可能难以察觉,但解压还原的文件已发生改变,存在潜在风险。例如,在制造企业质量追溯场景,追溯数据与原始文件不一致,“源文件”的证据效力将受到质疑,可能引发法律纠纷与客户信任危机,甚至导致订单损失与经济赔偿;此类压缩将导致图像质量发生不可逆的降低,若这些图像后续用于AI质检或分析,数据失真可能影响算法判断的准确性,导致分析结果不可靠。因此,此类以牺牲数据真实性为代价的压缩方案需谨慎评估,避免因追求降本而引发业务风险与信誉损失。

杉岩数据基于大量实践和行业洞察,提出了新的解题思路。杉岩数据自研的AI无损压缩算法,根据图像数据的特点,采用创新式压缩技术,在减小图像文件大小的同时,不会损失任何图像质量,实现“比特级无损压缩”,为企业存储降本提供了新的解题思路。主要优势有:

压缩前和解压后,数据完全一致

不丢失任何原始数据(数学无损,像素一致,文件MD5一致),压缩后还原图像与原图质量一致,无质量损失

深度无损压缩,极大节省空间占用

支持对JPG/JPEG/PNG/BMP/TIF/TIFF格式的无损压缩;典型场景下,JPG格式压缩比平均可达1.4:1(节省30%空间占用),最高可达2:1(节省50%空间占用),BMP格式压缩比平均可达3.3:1(节省70%空间占用),最高可达10:1(节省90%空间占用)。

管:高效管控,实现“归档易、调用快”

通过数据生命周期管理,把存储访问频率极低(如半年一次)的数据归档于磁带库,是存储降本的有效手段之一。但磁带存储有一个特点,就是调取非常慢,每个文件的调取需经历"机械定位-加载-传输"等流程,数据还原性能非常低。一般的磁带库归档系统,面对大规模数据恢复,可能长达数天或数周。在汽车行业等高端制造领域,客户质量投诉要求24-48小时内完成根因定位与证据举证,上亿文件的读取时长将长达数周甚至更长时间,这是不可接受的。

杉岩数据自研的磁带库归档方案,其数据管理的核心是“管得高效”。既要通过分层归档降低存储成本,也要确保数据在需要时能快速精准还原,实现“降本”与“提效”的双向兼顾。主要优势有:

快速归档和还原

利用数据局部性原理,根据业务还原场景的特征配置不同归档策略,可提升还原效率高达数百倍;海量小文件场景下,相比传统方案,归档性能提升10倍以上;将元数据长期保留在热存储池中,实现热温冷数据统一秒级检索。

一体化方案设计

免备份归档软件和归档服务器,统一界面、统一存储和统一管理,提升数据管理效率,可节省TCO 55%以上。

用:数据自由流转快速调用,赋能价值挖掘

在AI时代,数据已成为企业核心生产要素,但传统企业存储方式下数据被存储后,如同进入“黑盒子”,不同存储硬件的数据相互隔离,形成数据孤岛,无法快速调用、无法被业务感知,大量非结构化数据只能“沉睡”,无法转化为业务价值。这种“存而不用”的模式,本质上是最大的成本浪费。

杉岩数据围绕数据全链路和业务角度考量,打破“存管脱节、管用分离”的困境,让存储不仅是“数据容器”,更是“价值引擎”。主要优势有:

文件对象协议无损互通

支持 FTP/NFS/CIFS 等文件协议与S3对象协议数据无损互通访问,数据零拷贝,业务系统0改造,无缝对接、快速共享,提升数据管理效率。

赋能数据价值挖掘

提供一站式数据预处理服务,包括打标签、自动规整、格式转换、OCR识别、打水印、大图切分成多个小图、编辑标注等,提前完成数据清洗和整理,业务系统可以快速检索调用高质量数据集,大幅缩短AI等业务系统数据分析效率,提升价值挖掘效率。

说在最后:面对涨价潮,要从价值维度通盘考虑

面对存储硬件涨价潮,企业降本的核心,不应是“被动缩减预算”,更要“主动优化价值”——既要通过技术创新实现“存储-管理-应用”全链路的成本优化,同时也要选择产品过硬、有着丰富行业实践经验的专业供应商,避免因存储架构和能力与业务需求不匹配,导致二次改造开发、频繁影响业务运转等带来的额外成本。

作为领先的海量数据存储与管理解决方案提供商,杉岩数据长期耕耘制造、金融、党政、教育科研、医疗、交通等行业。截至目前,杉岩数据已服务京东方、立讯精密、鹏鼎控股、三花汽零、天岳先进、华天科技、吉利控股集团、亿纬锂能、国信证券、广发证券、国家开发银行、恒丰银行、中国人保财险、住建部、国防科技大学、中广核、南方航空等超2000+知名客户,总交付容量超7000PB,用实践验证了可以帮助客户实现“降本不降质、提效增价值”的核心能力。

AI时代,数据价值决定企业竞争力,而存储则是数据价值的基础载体。在存储芯片的超期周期下,杉岩数据以“存管用”一体化能力,帮助企业实现数据降本、管理提效、价值激活的三重优化,助力企业建立抗风险壁垒,平稳穿越这轮周期。

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