贵州 | “无人机+大数据” 智慧监测贵州重点水体健康

乌江河畔，位于黔西市新仁乡的六冲河老寨自动监测站静立在山水之间。2月2日上午10点，站房外，一台自主巡航无人机舱盖缓缓打开，无人机平稳升起，迎着微风，向着预定的江面点位飞去。

六冲河老寨自动监测站

屋内，两台形似小型冰箱的智能设备，是这套系统的“大脑”与“实验室”，它们已经做好了接收与分析样品的准备，正等待着无人机采回的水样。这是我省藻类水华智能化监测预警系统工作的日常一幕。

2024年以来，我省在东风水库、红枫湖、夜郎湖、万峰湖、里禾水库5个重点水体，部署了该监测预警系统，利用“无人机巡航采样+智能设备在线监测+数据平台分析预警”，构建起全流程防控体系，实现多点位、高频次、智能化的藻类自动监测功能。

无人机采样返回

“只需设置好程序，时间一到，任务自动启动。”设备运维管理员谢磊注视着操控屏幕介绍，无人机按预设任务起飞后，可自动完成点位巡航、水质采样、返航送回等步骤。样品进入站内分析设备后，自动执行加固定剂、浓缩等流程，最终由内置显微成像单元进行扫描，并由AI藻类识别算法完成种类统计与密度分析。

省生态环境监测中心监测三处副处长赵铮指出，藻类是反映水体富营养化程度最敏感的指示生物。“水华暴发是富营养化的极端表现，部分藻类产生的藻毒素会对饮用水安全构成直接威胁。因此，对藻类进行高频、精准的监测，是实现‘早发现、早预警、早处置’的前提。”

省生态环境监测中心监测三处副处长赵铮

向记者介绍情况

而传统人工监测存在明显瓶颈，依赖船只巡检、实验室镜检，受制于天气、人力与专业门槛，频次低、周期长，往往只能一季一测，甚至半年一测。

这套系统把人力从繁琐、艰苦的野外采样和物种鉴定中解放出来。无人机十分钟就能完成一个点位的采样，可实现春夏季节每日一测、秋冬季节两日一测，且全程无需人员到场。一旦藻类密度达到预警阈值，平台将实时发出警报，便会启动应急响应预案。

藻类AI系统

“藻类AI系统通过学习海量数据，具备了快速、准确的识别能力，并可通过远程专家审核结果进行持续优化，越测越准。目前，省内已建成一批国内领先的自动化智能化监测平台，六冲河老寨就有两项基于人工智能自主学习的水生态智能化监测设备。”赵铮补充道，自我省实现藻类智能在线监测系统后，云南省和湖南省也陆续在搭建和应用该项技术。

无人机飞行控制系统平台

为何选择这5个重点水体？赵铮解释，这是基于其饮用水源地功能、生态敏感性与全省水环境保护整体布局的综合考量。“环境监测必须坚持‘监测先行、服务管理’，技术手段的升级，最终是为了更早发现风险、更准研判趋势、更好支撑决策。”

截至目前，五套系统运行平稳，已自动产生有效监测数据30000余条，标志着我省重点湖库水华监测从“人工巡检”向“智能预警”的历史性跨越，让一泓清水永续长流有了更坚实的科技保障。

来源 | 贵州省生态环境厅

提供环境新闻线索

环境新闻线索征集