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本文作者:得帆智能联合创始人兼CTO徐翔轩
大家好!我们继续探讨数字化落地过程中的常见10大现象,本期我将聚焦两大核心议题:一是数字化应该保持怎样的落地节奏,二是业务团队与IT团队之间如何落实责任。通过剖析这些现象,我们将揭示员工心理在数字化转型中的关键作用,并探索低代码如何优化协作以提升整体效率。
为什么节奏越快的数字化项目越容易成功?
企业数字化项目中,有一个现象:节奏越快的项目,越容易成功。你可能会觉得奇怪:系统做得越快,不是更容易出错吗?为什么反而能提升成功率?
我从心理机制的⻆度,拆解背后的三个原因。
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快节奏更容易形成“心理动量”
在组织行为里,有一个常见现象:人对“连续的小进展”比对“一次性的大进展”更敏感,这就是心理动量。
数字化项目,如果三个月才看到一次成果,业务很难保持耐心。相反,若能实现三天调一次、每周都有体验改善,业务会自然进入“不断前进”的状态。这种动量一旦形成,业务和IT的合作会越来越顺畅,甚⾄会自主拉动项目往前走。
低代码恰恰能提供这种“短周期正反馈”:提供小调整、小体验、小优化,随做随看,随看随改。积累的正向动量越多,业务与IT的冲突越少,项目推进越快。
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快节奏能更早暴露风险,降低心理压力
对于业务部门来说,系统上线最担心的是“不确定”,不确定逻辑会不会跑偏、数据会不会乱、流程会不会卡。如果项目节奏慢,问题积压到上线集中爆发,将严重削弱业务部门对系统的信任。
而快节奏的迭代意味着:问题早暴露、修复早发生、决策更轻量。每一次迭代都是一次“风险释放”。风险被分解成很多小颗粒,可显著降低团队的心理压力。因此,越“快”的项目,相对越稳健。
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快节奏让系统与业务同步演化
业务需求本质上是动态演进的,但传统项目节奏慢,常常出现“开发完成时,业务已迭代”的尴尬场面。这种滞后性让系统沦为“历史快照”,而非实时反映业务实践的“镜子”,自然难以获得业务部门的认可。
快节奏的好处是:
- 业务怎么变,系统就能跟着变
- 持续讨论取代一次性评审
- 系统始终和真实业务同频进化
低代码的短反馈链路,能让系统保持“实时贴合业务”。当业务感知到系统在“主动陪跑”,他们的参与意愿会显著提升。
结语
数字化的本质,不是做完一个系统,而是让系统与业务共同进化。快节奏不是为了速度本身,而是为了创造动量、释放风险、保持同步、加强参与感。业务团队理解这一点,数字化项目才能从“任务推进”变成“共同成长”的实用工具。
为什么业务和IT已经“谈拢了”,系统落地还是会变形?
在很多真实项目里,有一个困惑的现象:即使业务和IT已经达成共识,流程确认无误、方案评审通过,系统在落地阶段仍会悄然“变形”。我继续从心理学的⻆度,解释这个现象。
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原因一:心理责任并没有真正“落位”
在很多项目里,共识”往往仅是会议中的认可:
- 流程讨论全都点头
- 方案评审没人反对
- 文档记录看似完整
但深入观察会发现:责任分配根本不到位,无人真正认为“这是我的责任”。这种心理缺失导致:
- 字段不全:因为“不是我填”
- 流程绕路:因为“临时先这么走,后续再优化”
- 数据不准:因为“后面再补,现在不影响”
核心矛盾在于:系统要求明确责任时,模糊的心理空间被压缩,迫使行为走向清晰化,变形由此发生。
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原因二:业务在“理解逻辑”,但没有“接受约束”
这是一个常见且隐蔽的心理障碍。业务部门往往会说:“我理解流程为什么这么设计。”但理解 ≠ 接受。因为系统的本质,是把灵活性换成确定性。这意味着:
- 临时判断不再随意
- 灰色操作被显性化
- “经验空间”被规则替代
在心理层面,这会引发抗拒:业务知道这是对的,但不想完全照着来。于是,系统就会被“柔性使用”,表面跑流程,底层走老路。
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原因三:系统开始触碰“真实绩效”,人会本能防御
当系统真正落地时,它会影响三件事:
- 工作量是否被放大
- 错误是否更容易被看见
- 绩效是否更容易被比较
一旦系统“照亮现实”,人的心理防御机制就会启动。表现为:
- 增加人工确认
- 保留线下流程
- 数据不完全进入系统
- 关键节点绕系统走
这并非业务或双方不愿意配合,而是出于本能的自我保护。系统变形,本质上是在“保护原有心理安全区”。
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低代码的独特价值:让心理过渡更平缓
低代码平台并非追求“方案更正确”,而是通过以下机制缓解心理阻力:
- 先从局部流程开始,不是一次性全盘压入
- 先让业务看到收益,再引入约束规则
- 让规则逐步显性,不是一次性固化
- 让责任慢慢清晰,避免突然切换
最终,系统得以“逐步被接受”,而非“强行落地”,显著降低变形风险。
结语
很多数字化项目失败,不是因为共识缺失,而是因为心理责任、心理约束、心理安全没有同步完成迁移。理解这一点,就能明白:“节奏越快反而越稳”——快迭代通过持续暴露与修复,将心理阻力转化为共同成长的动力,让技术真正成为业务进化的伙伴。
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