这四个数字可能比每年的体检还重要，你会测量吗？ | 健康素养66条

你知道吗？你离真正的健康管理，可能只差一个“会测”的距离。

我们常常在年度体检时，才像考生等待成绩单一样，紧张地等待结果。然而，真正的健康管理，并非一年一度的审判，而是贯穿于每日的观察。当一位高血压患者发现，自己血压达标的时间从每天零碎几小时，变成稳稳过半——他猝然倒下的风险，正在悄然减半。当一位糖尿病患者把称体重化为每日必修课，并看着它和血糖曲线同步走低——他的减重效果可能获得成倍提升。

《中国公民健康素养——基本知识与技能（2024年版）》第57条——会测量脉搏、体重、体温和血压——这一看似基础的倡议，它们早已不是科普手册上的孤立技能，而是构成了个人健康生态的感知基石、慢性病防控的前沿哨站，以及推动医患协作迈向共决策模式的实践纽带。

1、 血压篇——从“诊室快照”到“时间在靶”

长久以来，诊室血压测量（OBP）被视为高血压管理的“金标准”。然而，其局限性日益凸显——“白大衣高血压”可能导致过度治疗，而“隐匿性高血压”则可能被漏诊，错失早期干预良机。这促使医学界的目光转向更能反映真实生命状态的场景：家庭。

家庭血压监测（HBPM）逐渐走向核心舞台，它通过连续的数据积累，评估血压控制效果——血压目标范围内时间（TIR）——与心血管风险降低直接相关。一项纳入21,053名患者的系统评价和荟萃分析显示，与常规护理相比，HBPM在降低血压方面具有有益效果，特别是在与远程监测或额外医疗支持联合使用以及采用上臂袖带装置时[1]。另一项网络Meta分析进一步证实，远程监测和HBPM均能有效降低高血压患者的血压，且患者依从性更高[2]。而且，家庭血压自我监测结合降压药物自我调整的策略，在西班牙针对血压控制不佳患者的随机临床试验ADAMPA的预设二次分析中，显示出对血压控制的长期益处[3]。

当然，数据的力量基于其质量。实现家庭血压监测价值的前提，是测量的规范化。临床实践的重点，应从泛泛地建议“在家量血压”，深化为具体指导患者执行标准化监测流程：使用经过国际标准验证的上臂式电子血压计，在测量前安静休息5分钟，取坐姿，双脚平放；于每日清晨服药前及晚上睡前，各测量2-3次，每次间隔1-2分钟，并记录平均值。这种规范化的数据流，是后续一切精准管理的基础。

2、 脉搏篇——从指尖触感到数字流

“号脉”，这门传承千年的诊断艺术，在智能穿戴时代焕发了新生。传统的脉搏触诊通过感受脉搏的速度、大小和节律来判断生理状态。现代技术使其从依赖经验的定性感知，进化为可量化、可连续记录的数字生理信号。

如今，搭载光电容积描记（PPG）传感器的主流智能手表或手环，已经实现了脉搏的连续监测。这些设备能够通过光学传感器捕捉血容量变化，从而估算心率。研究表明，智能可穿戴设备在静息心率测量方面具有较高的准确性，其静息心率误差≤2 bpm（与12导联ECG比对），更有意义的是，还可以成为筛查房颤的得力助手，通过算法在庞大人群中进行初步筛查，提示潜在风险。此外，脉搏波分析（PWA）技术能够从外周波形无创地推算出关键的中心动脉压力，提供比传统袖带血压更深刻的临床洞见[4]。

然而，脉搏的奥秘远不止于频率。每一次心跳产生的脉搏波，其形状和传导速度都蕴含着丰富的血管健康信息，例如脉搏波传导速度（PWV）是评估动脉僵硬度的关键指标，动脉越硬，波速越快，预示着更高的心血管风险。增益指数（AIx）则量化了因反射性血压波过早返回心脏而引起的收缩压增高，是预测心脏、大脑和肾脏损害的更准确指标[5]。这些先进技术的发展，为实现更精准、连续的生命体征监测提供了可能，并有望成为诊室外血压监测的第三种选择。

3、 体温与体重监测——从静态读数到驱动行为改变

如果说血压和脉搏像是心血管系统的“专职记者”，那么体温和体重则是反映全身代谢与能量平衡的“综合通讯员”。

• 体温监测：不止于发热，更是代谢的节律表

体温的昼夜节律本身就是一项重要的健康指标，规律的体温波动反映了下丘脑-垂体轴和自主神经系统的正常功能。传统的体温测量需要相对较长时间，而现代技术，特别是结合AI校准算法的腋下红外体温计，能够显著缩短测量时间。有研究指出，此类设备与水银体温计相比，平均偏差仅0.03°C±0.35°C，87.68%的测量偏差在±0.5°C以内，且测量时间较传统水银温度计缩短[6]。而且，老年人因机体反应能力下降，在严重感染时可能不出现典型发热，反而表现为体温不升，识别难以察觉的“低体温”比关注发热更为重要[7]。

• 体重监测：关注波动模式，揭示潜在风险

体重秤上的数字，其意义不仅在于它的大小，更在于它的变化轨迹与稳定性。近年研究揭示，体重波动过大本身就是一个独立的健康风险信号。一项队列研究发现，体重波动（非刻意减重，指上下起伏）幅度过大，其全因死亡风险相比体重稳定者高[8]。在指导健康管理时，应引导人们关注体重的长期趋势线，而非纠结于日常微不足道的波动。

另外，体重的自我监测必须与行为反馈相结合，才能发挥最大效用。一项针对2型糖尿病合并肥胖患者的研究，在强化生活方式干预期间，那些每日坚持更频繁血糖监测（平均5次/日）的患者，其体重减轻幅度和血糖改善程度，显著优于监测频率较低的患者[9]。高频的、与饮食运动同步的生理指标反馈，构建了一个即时的“行为-结果”闭环。

当人们清晰地看到一块甜点如何直接影响血糖，或一次有效运动如何带来积极的体重趋势时，抽象的健康建议便转化为具体、可感知的因果关系，从而强力驱动行为的持续改变。

因此，现代意义上的“会测量体重”，是教导个体建立 “测量-记录-关联-调整”的自我探索能力。将体重数据与饮食日记、运动记录甚至情绪变化放在一起审视，从中寻找个性化的健康规律，最终实现从“被动的数字接收者”到“主动的健康侦探”的角色转变。

4、 总结

总之，全民健康素养第57条的当代实践标志着健康管理的重心，正从医疗机构的诊室，前移至每个家庭的日常场景；其核心目标，也从治疗已发生的疾病，前置为管理尚未恶化的风险。

对于广大公众而言，这意味着一次关键的数据赋权。当你能够规范、持续且理性地测量并理解自己的基本生命体征时，你便不再仅仅是医疗服务的被动接收者，而成为了自身健康故事的首席记录员和一线管理者。你掌握的，是与医生进行高效、对等沟通的通用语言。

参考文献

[1] Satoh M, Tatsumi Y, Nakayama S, et al. Self-measurement of blood pressure at home using a cuff device for change in blood pressure levels: Systematic review and meta-Analysis [J]. Hypertension Research, 2024, 48(2): 574–591.

[2] Grover S, Mishra H P, Gupta R, et al. Effect of telemonitoring and home blood pressure monitoring on blood pressure reduction in hypertensive adults: a network meta-analysis [Z](2025–03–27).

[3] Martínez-Ibáñez P, Marco-Moreno I, García-Sempere A, et al. Long-Term Effect of Home Blood Pressure Self-Monitoring Plus Medication Self-Titration for Patients With Hypertension [J]. JAMA Network Open, 2024, 7(5): e2410063.

[4] Guo Y, Wang H, Zhang H,et al. Photoplethysmography-Based MachineLearning Approaches for AtrialFibrillation Prediction: A Report From the Huawei Heart Study. JACC Asia. 2021 Dec 21;1(3):399-408. Doi: 10.1016/j.jacasi.2021.09.004.

[5] Tomitani N, Hoshide S, Kario K. Could wristwatch-type wearable oscillometric blood pressure monitoring be a third option for out-of-office blood pressure monitoring? [Z](2024–02–06).

[6] Liu Y, Liu C, Gao M,et al. Evaluation of a wearable wireless device with artificial intelligence, iThermonitor WT705, for continuous temperature monitoring for patients in surgical wards: a prospective comparative study. BMJ Open. 2020 Nov 18;10(11):e039474. Doi: 10.1136/bmjopen-2020-039474.

[7] Tiruvoipati R, Ong K, Gangopadhyay H,et al. Hypothermia predicts mortality in critically ill elderly patients with sepsis. BMC Geriatr. 2010 Sep 27;10:70. doi: 10.1186/1471-2318-10-70.

[8] Zou H, Yin P, Liu L, et al. Body-Weight Fluctuation Was Associated With Increased Risk for Cardiovascular Disease, All-Cause and Cardiovascular Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2019 Nov 8;10:728. Doi: 10.3389/fendo.2019.00728.

[9] Tomah S, Mahmoud N, Mottalib A, et al. Frequency of self-monitoring of blood glucose in relation to weight loss and A1C during intensive multidisciplinary weight management in patients with type 2 diabetes and obesity. BMJ Open Diabetes Res Care. 2019 Jul 29;7(1):e000659. Doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000659.