江苏
20年前的互联网热潮的兴起，所有的生意都按照互联网的模式重新做了一遍；今天AI的出现，技术继续进步，但民智依然和从前那样，注定要把所有的产业结构都重新 AI 的锤炼一遍。
那一家纯血的AI原生公司究竟是什么样的？是不是只有几行代码？还需要雇人吗？
这就是今天这篇文章的主角 Formation Bio，这是一家公司拿着6亿美金，站在赛诺菲和OpenAI肩膀上的后起之秀！ 它正用一种完全反直觉的方式，给传统巨头上了一课。
01 都盯着造车，而它在修“高速公路”
很多人对 AI 最朴素的理解，认为只要AI能设计出完美的分子结构（类似AlphaFold做的事），新药研发的难题就迎刃而解了。
于是成百上千家公司在乌泱乌泱的去卷算法、卷算力，试图靠钞能力大力出奇迹，硬砸出一个非常不同的 AI 创新药分子。
但Formation Bio的CTO Dan Neil却极其冷酷地指出了皇帝的新衣：“别傻了！创新药的瓶颈根本不是早期的药物设计，而是临床开发”
FDA每年只有不到50种新药获批，而一众在研发半路上挂掉的管线，没有一个是由于设计不够牛，而是纷纷折在了临床验证环节。
但是在临床试验环节，传统药企的动作就像一台老旧的蒸汽机，效率无比的低下。招募病人要花几个月，处理监管文件要按年算，各部门之间的数据像孤岛一样不通气。
所以创新药上市的重要痛点就出现了：如果临床的开发速度跟不上药物发现的速度，AI设计出再多分子也都是废纸。
Formation Bio推出了一个非常差异化的 AI 制药策略，不卷药物设计，专注临床开发！他们不比谁的AI更聪明，比的是当你有了一个分子，我能不能用原本十分之一的时间和成本，把它跑通？
说白了，他们的 AI 要干掉的不是科学家！而是项目管理、临床和注册团队，这不仅是技术的降维打击，更是对传统药企臃肿组织的公然羞辱。
02 打破“部门墙”：AI时代的组织重构
Formation Bio给出的解决方案是“轴辐式”（Hub-and-Spoke）模式。
在大药企内部，一个新药项目往往被淹没在复杂的管理层级里，这一痛点连 K 药都躲不过！而在Formation Bio，他们把自己变成了一个类似“风险投资机构+科技中台”的混合体。
Hub（中台）是一个由AI驱动的中央大脑，这里沉淀了公司所有的数据、算法、临床经验和自动化工具。
而Spoke则代表着每一个被引进的药物资产和管线，在这个系统里管线被视为一家独立的子公司。
这种架构最牛叉的地方在于数据复利。在传统公司，一个项目失败了，数据往往就烂在项目组的硬盘里，几乎无人问津。但在Formation Bio，所有的Spoke共享同一个Hub，即使失败了，数据还是以数字资产的形式被留下。
每一次临床试验，无论成败，都是一次数据生成事件。A药的失败经验，会瞬间变成数据流，喂给AI模型；经过学习后的 AI 完成进化升级，从而提高后面B药、C药的成功率。
这就不再是一家简单的制药厂，这是一台会自我进化的验证机器。
03 从“几个月”到“15分钟”的效率暴力
这个架构已经非常牛了，更牛的是Formation Bio手里有一张王牌，叫 Muse，是他们和OpenAI深度合作的产物。
干过临床运营都知道招募病人有多痛苦，写方案、改文案、筛数据、搞地推，煎饼果子来一套之后，能在几个月内招满人就算烧高香了。
So，Muse怎么干？
它直接把海量的科学文献、过往临床数据和人口信息喂给大模型。15分钟，仅仅一刻钟，AI就能生成全套的招募策略，甚至精准到给不同类型的病人写出不同的招募广告。
这就是“AI原生”的力量，把旧流程直接推翻，用算法重写！但是底层的逻辑并没有变化！
04 AI捡漏，专收大厂弃子
架构有了，大脑有了，那商业逻辑是什么？
这就更巧妙了，去垃圾堆里淘金！大药企因为战略调整砍掉的非核心业务，雪藏了很多非常有潜力的药物。
对于这些暗资产（Dark Assets），Formation Bio开发了一套“AI Hunter”系统。
这套系统24小时不间断地扫描全球的新闻、SEC财报文件、电话会议记录。大厂高管哪怕在嘴边漏了一句“某项目优先级下调”，AI就能敏锐地嗅到血腥味。
再然后，AI 会结合遗传学数据进行进一步的分析。如果AI判断这药能成，他们就低价买断（License-in），然后扔进自己的极速引擎里跑。
捡漏的生意之前也有很多公司在做，只是这些公司宣传的是拼的人脑认知差异，略带点玄学的意思。Formation这里面加入了 AI 就是非常合理的科学分析了！
05 不做药，AI平台一文不值
在这个SaaS横行、是个AI公司就想卖软件收订阅费的时代，Formation Bio的价值观显得格格不入，甚至有点反动。
很多AI Biotech是拿着锤子找钉子，有了个算法就到处推销软件。而Formation Bio非常实际的做事情，AI平台本身没有价值，除非它能把药做出来。
这种极度的务实，恰恰是AI原生公司最核心的特质，技术不是商品而是生产力。当我们在谈论AI变革产业时，我们往往过于关注工具的升级，而忽视了组织重塑。
Formation Bio给我们的启示在于它没有试图去发明神药，也没试图去卖软件，而是用AI重构了人➡️数据➡️资产的关系。
所以未来的商业巨头，可能不会是那些拥有最多科学家的公司，而是那些拥有最快验证引擎的公司。无论在什么样的时代，试错的成本越低，赢的概率就越大。
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