2026刚开年，AI消费硬件赛道就开始拼刺刀了！

量变堆积历史，质变划分时代。

100年后，当人们翻开AI消费硬件发展史长卷时，大概率会记住两个关键节点：

2025年被公认为“AI硬件的元年”，2026年则是消费级AI硬件进入“端侧落地元年”。

2026年初CES“科技春晚”上，中国AI硬件厂商彻底火了——全场4000多家参展企业里，942家中国厂商占比22%，稳居全球第二，在核心AI硬件赛道，不管是数量还是市场份额都领跑行业。

理想汽车CEO李想最近在内部会上说得很直白：“2026年是所有想要成为AI头部公司上车的最后一年”。

身处当下，我们每天都能感受到行业的细微变化，却很难察觉，质变可能已经悄悄到来。

当消费级AI硬件的量变已经足够时，这个领域的创业者们都在被“一只看不见的手”，或轻柔或粗暴地推到了这波浪潮的前沿。

在浩浩荡荡的创业大军中，由于团队背景、资本加持、进场时间、自身积累和实际体量的不同，这些企业在战力排行榜中，被暂时定格为三个大梯队：

第一梯队：资本和大厂推崇的“先锋军”；第二梯队：准备拼刺刀冲锋的“中坚力量”；第三梯队：为上桌而奋起一击的“新生力量”。

今天，我们不妨稍微展开聊聊。

01

第一梯队

资本和大厂推崇的“先锋军”

2025年，AI消费硬件从概念走向落地，但不同企业的节奏还不太一样。

最先跑起来的，还是资本和大厂扎堆的3C数码品类，其中最亮眼的就是AI智能眼镜。

中金公司研报数据曾预测，2028年全球AI眼镜出货有望达到3500万部。

早在2023年，Meta就发布了Ray-Ban Meta智能眼镜，据说已经卖出200万副。

扎克伯克认为，AI眼镜将是“我们将超级智能融入日常生活的主要方式”。并在今年年初削减元宇宙相关预算，将省下来的资金投入到AI眼镜相关的业务中。

谷歌进场稍晚，2025年5月才在 I/O 大会上，首次发布与国内AR眼镜厂商 XREAL 合作的AI眼镜产品。

此外，三星发布的 GalaxyXR 眼镜内置Gemini大模型，瞄准中高端市场；苹果的供应链消息则显示，其ARVR设备将强化本地 AI 算力，计划2027年推出消费级产品。

在中国，以Rokid、雷鸟为代表的AR厂商，华为、小米为代表的主机厂商，还有阿里巴巴、百度为代表的互联网巨头，共同组成了“中国军团”。

所以，2025年的AI眼镜赛道，异常热闹。1月，AR 厂商雷鸟创新发布雷鸟 V3，当月， Rokid 也发布了 Rokid Glasses，；4月，华为发布了智能眼镜 2 钛空系列；5月，雷鸟创新发布 X3 Pro、V3 Slim 和Air 3s；6月小米发布 AI 眼镜标准版与电致变色版；

10月雷鸟创新发布发布 Air 4 与 Air 4 Pro；11月阿里巴巴发布夸克 AI 眼镜 S1 系列与 G1 系列。百度最早在 2024 年 11 月推出的小度 AI 眼镜，也在2025年11月1日开启了预售。

除了AI眼镜，针对刚需高频办公场景衍生出的AI录音笔，也是巨头们绝对不会错过的“蛋糕”。

2025年，一款能吸在手机背面的国产录音卡片Plaud Note在海外大火，全球硬件累计销量突破 150 万台，营收约2.5 亿美元，立马吸引巨头们的关注和跟进。

于是，2025 年 7 月，360推出首款 AI 录音笔，科大讯飞也同期发布讯飞 AI 录音笔 S6 Plus 等 5 款新品；8 月，办公巨头钉钉推出旗下首款 AI 录音产品 DingTalk A1；2026 年 1 月，飞书联合安克创新发布首款 AI 硬件——安克 AI 录音豆。

这些产品的商业模式都差不多，基本是“硬件销售+AI订阅分层”：用免费基础额度拉新，靠付费高阶功能赚钱。

区别在于，讯飞和360，更偏消费硬件逻辑，靠硬件毛利与高粘性订阅盈利；钉钉与飞书，则是办公生态逻辑，硬件微利引流，核心通过绑定协同系统、企业套餐与增值服务盈利。前者主要赚产品与服务的钱，后者侧重赚生态与组织效率的钱。

最后，不得不提字节跳动，他们差点就重新定义了AI手机。

2025年12月1日，字节跳动联合中兴努比亚推出的豆包 AI 手机（努比亚 M153），为行业首款搭载系统级 GUI Agent 智能体的 AI 工程机，上线后快速售罄，二手市场一度被炒至数万元，成为 AI 终端领域现象级产品。

但发布仅 2-3 天，微信、支付宝、淘宝、多家银行 App 都相继触发风控，以 “环境异常”“非人类自动化操作” 为由限制登录、强制下线或阻断 AI 代理操作，核心 AI 跨应用功能基本没法用了。

豆包手机的逻辑，和最近爆火的Clawdbot很像：

靠系统级高权限绕过传统App规则，把AI智能体放在用户和所有应用之间，想取代超级App，成为手机唯一的交互和流量入口，这种颠覆式玩法，引发了全行业的合规和利益冲突。据说，豆包二代手机可能在2026年中发布。

国内的华为、荣耀、vivo、联想等手机厂商，走的是稳健合规路线，优先做硬件，收敛权限，搞生态内闭环；智谱只做开源技术赋能，不碰硬件；海外的Vertu Agent Q、谷歌Pixel 9系列，要么高端定制，要么封闭生态，更看重隐私和合规，不搞跨生态颠覆。

回顾2025年，国内厂商的密集动作和海外巨头的布局相互呼应，构成了第一梯队的核心轮廓。

其中，最激进、最有颠覆潜力的是豆包手机，AI眼镜和AI录音卡则是在已验证的方向上继续深挖。

02

第二梯队

准备拼刺刀冲锋的“中坚力量”

2025年，大厂巨头们给AI消费硬件赛道开了好头，而那些在这一领域积累多年的“中坚力量”们也没闲着。

用他们的话说，2025年主要在验证商业转化，2026一开年，就进入了“白热化排名赛”，产品技术迭代都按“月”算。

爱宾果（AIBingo）就是典型，它以教育场景为切入点，2015年推出第一代BINGO机器人，至今已经10年了，期间拿过8次融资，投资方包括中科创星、驰星创投等。

其核心团队来自清华大学，产品覆盖AI教学与家庭教育机器人、3-15岁AI课程体系、智慧校园IoT平台，打造了全球领先的具身智能教育技术平台。

2023年，爱宾果研发了“BINGO-GPT”大语言模型，主打“自主、安全、可控”；2025年2月，又正式接入国产大模型DeepSeek。

最近，在创业黑马AI星球社区的资源对接会上，宾果智能的乔宝亮展示了宾果智慧光AI护眼学习台灯——专为3-18岁青少年设计，主打“无屏智触”，通过桌面投影和触控交互，能把任意书桌变成沉浸式学习空间。

在内卷严重的教育硬件赛道，乔宝亮有自己的反内卷打法：垂直场景深耕+技术形态创新。

一是聚焦2-12岁儿童的学习习惯培养，避开同行扎堆的中高考提分赛道；二是采用“B+C”模式，绑定2万所学校的B端资源，同时拓展家庭C端市场。

他认为，通用大模型很难替代垂直场景的AI硬件，没有核心场景的企业，最终要么被淘汰，要么被收购。

2025年，爱宾果超额完成了营收目标。2026年，他们计划扩大C端营收，升级产品，优化B端学校资源的使用效率，进一步强化垂直场景的数据和体验优势。

不过乔宝亮也坦言，2026年最焦虑的是，同行技术储备不透明、迭代太快，大家都怕错过关键技术窗口，必须在“稳妥发展”和“激进投入”之间找平衡。

当天，和爱宾果同台展示的还有小匠物联，这家公司也有10多年行业积累，入场方式却和普通AI硬件公司完全不同。

他们孵化的“灵机一动”AI Agent创建平台，主要是给消费电子硬件厂商，提供垂类智能体解决方案。

用小匠物联创始人米雪龙的话说，他们是以平台化思维打造垂类模型大会聚平台，先搭建行业通用数据底座，再基于底座训练各垂类模型（如宠物、空调、台灯、养老、教育等）。

打个比方，传统硬件厂商如果要自建团队，做数据收集、标注、模型训练。即使是 10个人的小团队，一年的成本也得300万起。

现在，厂商不用花钱自己搭建数据底座，只需要在他们的平台上调整上层功能，就能实现个性化创新。厂商只需要按操作调用量收费，闲置时不收费。

简单说，他们是赋能整个硬件行业，不只是自己的产品。

小匠物联去年的两个目标：一是“平台丰富性”，完成 80%+（高于预期），春节后有望达 90%-95%；二是“行业数据丰富性”，完成 50%。这背后，都是为了稳定赋能厂商，降低向AI转型的门槛。

当前，行业普遍面临数据量不足与质量不高的问题。行业数据收集难度大、周期长，部分公司虽在单一领域（如教育）有数据优势，但缺乏跨领域数据丰富性，而全面的数据积累是意图识别、多场景适配的基础，更是一家企业的护城河。

米雪龙表示，2026年灵机一动Agent平台的目标，是实现设备接入超过100万个。2025年已经打下基础，2026年全力冲刺。为了实现这个目标，将继续投入研发不低于3000万，并希望2026年在资本市场更进一步。

03

第三梯队

为上桌机会奋起一击的“新生力量”

2026年，创业者拼得最狠的就是“落地能力”——在合理成本下，能不能交付产品、做好用户体验，至少要实现70%以上的功能和体验落地。这也是创业公司能不能挤上牌桌的关键。

雪梦未来就是一支新生力量，团队全是北大清华北航的高材生，成立之初就剑指Meta。他们觉得，“Meta能做的，我们也能做，而且能做得更好”。

他们的产品是神经腕带，结合了非侵入式脑接口技术，能通过意图、微手势实现隐蔽控制，不用触摸或语音，延时比眨眼还快。而且是分钟级适配，戴上就能用，基本不用学。这听起来，有点像蜘蛛侠或星球大战里的黑科技。

雪梦未来联合创始人秦旭认为，手机天生不适合AI时代，第一人称视角的近眼设备（比如AI眼镜、AR设备），才是AI时代的理想硬件载体，未来会取代手机成为核心信息入口。

但现有AI眼镜的语音交互、眼镜腿点划等方式，要么不自然、不优雅，要么没隐私、容易尴尬，而神经腕带，会是下一代计算设备的理想交互方案。

2025年，雪梦未来已经完成了硬件选型、算法优化等基础研发。2026年对他们来说，是背水一战的一年，计划先绑定1-2家头部硬件厂商，实现消费级产品大规模商业化出货。

秦旭最兴奋的是，他们的神经腕带，有可能成为国内首款该类商业化产品，打造出行业的“iPhone 4s时刻”——这会让团队进一步感受到项目的“酷感”和价值感。

当然，难题也不少：硬件研发方案如果不完善，可能要推倒重来；产品要平衡性价比、时尚轻薄和可量产性；而且相关供应链资源还不太成熟。

另一支新生团队是SkinPilot，创始人Dana是清华毕业的连续创业者，她的创业初衷，源于一个女生对生活的细微观察和共情。

Dana以前运营过跨境美妆店，每天都要重复回答用户的相似问题，发现很多人既不了解自己的皮肤，也不懂挑选产品。

后来她自己也遇到了玫瑰痤疮等皮肤问题，被网上的零散信息搞得头大，想快速找到合适的产品和解决方案，特别难。

她意识到，这其实是整个行业都没解决的痛点。

于是，SkinPilot应运而生。它外观是带灯的镜子，内核却是感知与决策一体化的皮肤管理垂直领域多模态模型，能帮用户了解自己的皮肤状态，再推荐最适合的解决方案和产品。

Dana强调，生活场景的AI消费硬件，关键是“无感融入日常”，用户体验要比单一功能效果更重要。

好产品必须降低使用门槛，不让用户额外费心学习，要成为生活的自然延伸——比如智能镜子，贴合日常照镜子的场景，不用用户刻意配合。

2025年，SkinPilot已经做出了可用的demo产品，算法可靠性也达标了，近期会推出用户体验优化版。

未来一年多，他们的目标是积累20万活跃用户，卖出1万台产品，锁定高净值用户——这也是他们和投资人谈天使轮融资的重要筹码。

说白了，消费级 AI 硬件，既要求用户体验、交互的无感融入，也必须追求成本控制和大规模普及。

没人能精准预判，2026这个“最后上车年”，行业会有哪些变数和惊喜。技术突破可能打破现有格局，需求迭代或许重塑市场秩序。

所谓的梯队，从来都不是固定的，只是动态博弈中的临时标签。

第三梯队的新生势力，未必不能靠差异化创新逆袭；第一、二梯队的先锋军和中坚力量，也可能在快速变化中迷失方向、停滞不前。

谁能最终站稳脚跟、引领行业，答案不在当下的排序里，而在每一次产品迭代的坚守中，在每一次顺应趋势的突破里。

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