北京
国家知识产权局信息显示，潍柴动力股份有限公司申请一项名为“基于胶囊神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统”的专利，公开号CN121479533A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于胶囊神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统，包括：接收并预处理工业现场数据采集系统采集的待诊断滚动轴承的当前振动信号，得到待分析振动信号；将待分析振动信号传输至部署在服务器上的预训练轴承故障诊断模型，输出封装了轴承健康状态诊断结果的JSON对象；预训练轴承故障诊断模型是基于胶囊神经网络训练的；通过部署在服务器上的预设数字孪生可视化工具，以Http方式请求并解析JSON对象，得到概率最高的当前故障类型；在当前故障类型的概率大于预设阈值的情况下，触发故障预警通知，并在客户端采用三维可视化方式展示当前故障类型对应的轴承故障位置。本申请提高了故障诊断的精度和敏感性。
天眼查资料显示，潍柴动力股份有限公司，成立于2002年，位于潍坊市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本871567.1296万人民币。通过天眼查大数据分析，潍柴动力股份有限公司共对外投资了64家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息737条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可778个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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