北京
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国家知识产权局信息显示，东方电气集团东方电机有限公司;四川大学申请一项名为“一种基于机器学习的聚合物基绝缘材料热老化程度的评价方法及系统”的专利，公开号CN121480240A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于机器学习的聚合物基绝缘材料热老化程度的评价方法及系统，包括：对样本聚合物基绝缘材料在不同工艺参数下进行热老化实验，测试热老化后材料的黄度值；构建包含工艺参数与黄度值对应关系的数据库；将数据库中的数据输入预设的机器学习算法，构建工艺参数与黄度值之间的预测模型；获取实际工况下目标聚合物基绝缘材料的工艺参数，输入预测模型，获得目标聚合物基绝缘材料的预测黄度值；确定目标聚合物基绝缘材料的材料失效临界黄度值，并计算热老化程度，获得目标聚合物基绝缘材料在特定工艺下材料热老化程度评价结果。如此，能够不受实验条件限制和人为因素的影响，可快捷、高效地评价出聚合物基绝缘材料热老化程度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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