手机影像洞察：从堆硬件向体验转型

撰文 | 张 宇
编辑 | 杨博丞
题图 | 豆 包

近年来，各大智能手机厂商均在影像领域投入了大量精力，不断推动影像功能的迭代升级与技术创新。而2025年，智能手机影像完成了一场静默但深刻的转向。此前被行业大力推崇的“一英寸大底+两亿像素长焦”方案，在2025年逐渐降温，单纯的硬件堆砌已不再是主流方向。

01.

智能手机影像变革之年

2025年，“华米OV荣”均推出多款旗舰机型，其中华为、小米仍继续坚持并升级一英寸大底方案，而OPPO、vivo、荣耀则普遍转向1/1.28英寸、1/1.3英寸、1/1.4英寸等“次一级”大底，同时加强长焦与AI算法能力。

曾经被视为影像硬件天花板的一英寸大底，如今仅存在于华为Pura 80 Pro系列及Pura 80 Ultra、小米15 Ultra及17 Ultra等少数高端旗舰机型，而vivo X200 Ultra及X300 Pro、OPPO Find X9 Pro等已转向更具平衡性的1/1.28英寸。这些旗舰机型摒弃了硬件参数的极致竞赛，转而深耕全焦段影像的协同表现，并着力打磨更贴合用户需求的综合使用体验。

智能手机厂商此番转向，核心逻辑主要体现在三个层面：一是平衡体积与功耗，一英寸大底通常会使机身更厚重、功耗更高，OPPO、vivo等采用“次大底+算法优化”策略，可实现手感与性能的兼顾；二是追求全焦段均衡发展，不再聚焦单一主摄参数，而是将资源倾斜至长焦、防抖、AI算法等领域，推动全焦段影像能力同步提升；三是优化成本结构，次一级大底CMOS传感器成本相对更低，智能手机厂商能将更多预算分配至其他影像组件，进而提升整体综合影像水平。

与CMOS传感器尺寸的调整形成呼应，2025年智能手机影像的另一个重要变革是算法的全面升级，AI 技术已成为算法优化的核心驱动力。随着芯片性能的持续迭代提升，AI算法在影像处理中的应用场景更趋广泛、渗透程度持续加深。

在拍摄过程中，AI算法可依据拍摄场景、光线条件等因素，实时优化拍摄参数。当识别为夜景场景时，AI算法可以自动调整曝光时间、ISO等参数，并通过多帧合成技术融合多张照片优势，实现低噪点、高亮度、色彩还原准确的夜景成像。在人像拍摄中，AI算法的优势更加明显，不仅能精准识别人脸并实现美颜效果，还能智能优化肤色、肤质、五官比例，使成像效果更加自然和还原。

2025年，“华米OV荣”凭借各自的自研技术与生态优势，在AI算法领域形成了各具特色的差异化竞争格局。

比如，华为Pura 80系列以自研XMAGE影像系统为核心，深度融合盘古大模型，在专业创作与大众易用性之间取得平衡；小米17 Ultra依托徕卡联合调校与澎湃OS的深度软硬件协同，侧重专业影像体验与端侧AI计算能力，服务于高阶摄影场景；OPPO Find X9 Pro凭借马里亚纳X3芯片的算力支撑与哈苏人像调校，专注于自然真实的人像摄影，在动态场景中实现高成功率抓拍……

2025年无疑是智能手机影像的变革之年，各大智能手机厂商的竞争逻辑从“主摄独大”转向“全焦段均衡发展”，从“AI算法辅助”转向“AI算法全面深化并深度融入拍摄全流程”，从“死磕影像参数”转向“聚焦用户综合使用体验”。智能手机影像的竞争重点，也已从单纯的硬件堆砌，升级为AI算法、硬件与系统的深度协同。

02.

影像进化没有天花板

随着技术持续迭代升级，2026年智能手机影像将继续沿着技术融合与体验优化的方向稳步前行。

双两亿像素成为高端旗舰机型标配是一大发展趋势。据悉，预计2026年上半年发布的OPPO Find X9s Pro将首次搭载双两亿像素影像系统，涵盖一颗两亿像素主摄与一颗两亿像素潜望式长焦镜头，是首款实现双两亿像素配置的高端旗舰机型。此外，供应链信息显示，即将推出的vivo X300 Ultra与OPPO Find X9 Ultra两款高端旗舰，也将同步配备双两亿像素影像方案。

双两亿像素带来的成像体验提升明显，其核心优势在于能同时为主摄和长焦镜头带来顶级的全场景解析力，通过高像素传感器裁切实现更大范围、画质更好的“无损变焦”，尤其在长焦端能提供细节惊人的照片和更大的后期处理空间，理论上也使得多焦段覆盖更灵活。然而，这项技术同样面临多重现实挑战，例如对手机处理器（SoC）中的图像信号处理器（ISP）算力要求极高，这成为了主要瓶颈。而且高像素传感器需要占用更多内部空间，容易导致镜头模组凸出，影响机身设计与握持手感。

连续光变技术实现新突破并得到更广泛的应用也是发展趋势之一。连续光变技术可以让智能手机在特定焦段内实现更平滑、更精准的焦距调整，特别是视频录制时，其带来的顺滑体验尤为明显，有效避免了传统变焦方式中出现的画质损失和跳变现象。同时，连续光变技术还具备用一颗镜头替代多颗定焦长焦镜头以节省内部空间的潜力。

不过，实现连续光学变焦需镜片随焦距调整持续前后移动，这直接导致模组体积显著增加。此外，精密机械结构带来的高昂制造成本，以及日常使用中机械结构的可靠性与抗冲击性风险，均是重要制约因素。

AI算法持续进化同样是核心发展趋势。AI算法在2026年将继续在影像领域发挥重要作用，并且将迎来新的突破：AI实时渲染技术。AI实时渲染技术的核心是利用专门的AI处理器（NPU），在拍摄过程中实时对画面进行计算、增强、创作和优化，通过理解拍摄内容来“重建”高质量照片。

2026年，AI实时渲染技术将会像此前的多帧合成技术一样，成为智能手机影像的底层标配技术，而智能手机厂商之间的比拼将不仅是传感器参数，更是AI算法对光影、色彩和场景理解的深度。

智能手机影像的进化永无止境，但无论技术如何迭代，均衡的影像系统、卓越的AI算法与稳定的使用体验，仍是其核心发展方向。

03.

外接镜头是新战场吗？

当前，智能手机影像的发展已逐渐触及物理参数瓶颈，为了实现更长焦距与更强拍摄能力，智能手机厂商纷纷将发展重心从机身内部拓展至外部。

早在2023年4月，小米就推出了小米13 Ultra专业摄影套装，该套装组件不包含增距镜，仅有专业摄影手柄、金属镜头盖、滤镜转接环和专用手机壳，主要是提升操作体验和创作灵活性。直到2025年4月，vivo推出了配备蔡司2.35倍长焦增距镜的vivo X200 Ultra摄影师套装，可实现8.7倍纯光学变焦，大大提升智能手机的长焦能力，为用户提供了更专业的拍摄体验。

智能手机厂商为高端旗舰机型定制外接镜头的逻辑清晰易懂：智能手机的内部空间一直是影像进化的“绊脚石”，而外接镜头恰好突破了这一物理限制。通过将额外的光学模组外置化，按需拆装，既不影响智能手机的便携性，又能显著提升长焦拍摄能力与专业成像水准。

外接镜头已然成为智能手机影像的新战场。目前，小米已正式启动磁吸式外接镜头的量产工作，预计最早于年内推向市场。该方案在智能手机背部设置了高精度磁吸接口，用户可按需挂载专用光学模组，从而显著提升特定焦段的成像能力与画质表现。

尽管外接镜头在提升智能手机影像水平方面具备较大潜力，但也存在明显短板：一方面，外接镜头的使用流程相对复杂，通常需要完成装壳、卡手柄、结构对齐、开启特定模式等一系列操作，这使得“随手记录”变得困难，与智能手机摄影的轻便化、零门槛优势背道而驰；另一方面，外接镜头与智能手机原生相机在算法、防抖、对焦等方面的协同往往不够完善，容易出现画质断层、色彩不一致、对焦变慢等问题。

外接镜头或许不会成为主流方向，但一定是智能手机影像发展到一定阶段的“必要补充”。外接镜头的出现，让智能手机厂商的竞争焦点从CMOS传感器尺寸的迭代，转向外接光学生态的系统性构建，以及外接硬件与AI算法的深度融合能力。

2026年，智能手机厂商将更加注重软硬件协同与综合使用体验，这场从“堆砌硬件”到“体验为王”的转型，才刚刚拉开序幕。

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